来源：新浪科技
新浪科技讯 7 月 29 日午间消息，近日，由上海财经大学主办的 WAIC 2026 智能经济发展生态论坛在上海举行。上海财经大学校长刘元春发表《经济学视角下的 AI 与智能经济新形态》主题演讲。刘元春表示，智能经济新形态已成，AI 正从 " 工具应用 " 迈向重构经济底层逻辑的 " 范式变革 "。AI 驱动外贸超预期增长，构成 " 中国冲击 2.0" 与 " 中国机遇 2.0" 的核心内容。当前的 K 型复苏是 AI 冲击的产物，也是技术与产业革命、房地产深度调整、世界与中国结构变化等多重因素共同作用的结果。
刘元春指出，AI 经济与智能经济新形态已经全面确立其关键新动力的作用，但 AI 经济学和数智经济学还没有开始。利用传统分析框架难以探寻 AI 经济的本质与规律，可能引发不必要的错误和困惑。AI 依然是一个刚启动的发展模式，其发展的路径和带来的影响高度不确定，需要我们积极拥抱并审慎对待，但绝非卢德主义的翻版。
美国国家工程院院士 Shrikanth Narayanan 发表《面向智能经济的人本 AI 前沿》主题演讲。他指出，AI 前沿从来不只关乎 " 机器能做什么 "，而在于我们选择 " 让它做什么 "，以及我们为最终仍然掌控全局的人设计得有多好。生成式 AI 目前已被全球 53% 人口采用，但 95% 企业试点未交付可衡量成果，瓶颈在于人的接纳与组织适配而非算法，技术采纳速度前所未有，但价值兑现却远远滞后，其中落差正是以人为本的 AI（Human-Centered AI）的用武之地。
在圆桌讨论环节，针对 AI 时代下的教育问题，立昂微电子董事长王敏文以半导体行业举例称，全员数字素养已成刚需，财经学生若不懂 AI 基本逻辑，好比拿算盘的会计走进电子化时代。企业亟需懂 AI、能动手的复合型人才，目前高校课堂培养不出，须在真实产线打磨，企业需要能解决问题的实战者。
浦发银行董事长张为忠从金融业的视角指出，未来稀缺的不再是完成任务的人，而是能提正确问题、驾驭智能的使用者。员工最需人机协同思维，而非多学几门 AI 课。对趋势、需求、风险与责任的判断，是 AI 无法替代也根本学不来的底层能力。
刘元春则从教育供给侧指出，大学第一性原理正从培养掌握知识的人转向培养定义问题、驾驭工具、创造价值的人。上海财经大学以 " 数智新财经 " 打破围墙，推行产教融合，把课堂搬进产业一线，并建立学界与产业双导师协同育人机制。未来大学要从教知识转向教提问，学生怎么学比学什么重要 100 倍，新的财经人才培养需要 " 新文科 + 新工科 " 体系。
