7 月 17 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）世博展览馆内，一家以 "3D 服装仿真 " 为核心标签的公司，首次将展台设在了具身智能展区。
凌迪科技（Style3D）展示了 SynReal World ——面向具身智能的全栈仿真数据引擎，以及 StyleClaw ——面向轻工业场景的 AI 数字伙伴中台。展台上还布置了一台门店机器人，演示 AI 进入线下服务场景后的交互方式。
对于一家成立于 2015 年、核心产品始终是服装 3D 设计工具的公司来说，这个跨界跨度不小。但凌迪科技切入具身智能的逻辑正是其技术能力的延伸。
在图形学领域，服装仿真被公认为所有模拟问题的制高点。材质复杂、碰撞频繁、形变非线性，涉及拉伸、悬垂、褶皱等柔性物理特性，在数学建模和计算求解上都极为复杂。凌迪科技首席科学家王华民博士曾任俄亥俄州立大学计算机教授，其团队关于 "GPU 实时模拟布料碰撞 " 的论文被 SIGGRAPH 2022 收录。目前凌迪在柔性仿真领域位列全球前三，积累超 50 项技术专利。
" 服装领域的仿真引擎需要更强的技术基础。" 创始人兼 CEO 刘郴曾表示。这意味着，当凌迪科技从服装仿真向通用具身智能仿真扩展时，实际上是降维——把难度最高的垂类做透之后，再向通用场景延伸。
WAIC 上展示的 SynReal World，覆盖了具身智能数据闭环的四个环节：3D 资产生成、空间场景搭建、虚拟训练、仿真评测。
这套产品踩中了行业的一个需求：真实世界的机器人数据采集成本高昂、场景覆盖有限，而高质量仿真数据可以在虚拟环境中以极低成本生成海量训练样本。具身智能行业正从本体硬件竞赛转向数据与仿真基础设施，凌迪科技选择在这个节点切入，时机精准。
当然，Sim-to-Real 差距仍是行业共性难题——机器人在虚拟环境中学得再好，迁移到真实世界时性能往往衰减。凌迪能否借助其在柔性仿真中积累的物理精确性经验建立优势，还需要时间验证。
相比 SynReal World 的技术前瞻性，StyleClaw 的落地更务实。它面向服装等轻工业场景，覆盖设计、选品、营销、运营等环节，具备工具调用与结果反馈能力。
目前，凌迪科技近十年积累的近千家企业客户、从设计到生产的全链路数字化覆盖，为其提供了场景和数据壁垒。目前客户续购率 reportedly 达 80%。
