文 /VR 陀螺 冉启行
WAIC 2026 期间，乐奇 Rokid 展示了 Rokid Glasses、Rokid AR、Rokid Helmet 等多款智能眼镜产品。相比消费端围绕拍摄、导航和 AI 问答、游戏展开的产品展示，Rokid 今年在 ToB 侧的展示，也十分值得关注。
过去，工业 AR 往往与头盔、分体式计算单元和专业显示设备绑定。这类产品能够提供稳定的显示、交互和防护能力，但体积、重量和佩戴门槛，也在一定程度上限制了应用范围。
如今，随着 Rokid Glasses 等类普通眼镜形态的产品进入企业市场，Rokid 正在尝试将过去建立在专业 AR 设备上的行业能力，迁移到更轻、更容易被一线人员接受的 AI 眼镜上。
一、从 AR 头盔到类普通眼镜，ToB 产品也要解决 " 愿不愿意戴 "
目前，Rokid 面向企业市场的产品和业务主要覆盖三个方向：5G 工业防爆 AR 头盔 X-CraftT、AR Studio 空间计算套装，以及基于 Rokid Glasses 构建的轻量化一体式眼镜解决方案 Rokid Glass3。
三类产品对应不同的使用环境。X-Craft 更适合石化、电力、制造等原本就需要佩戴安全头盔的场景；AR Studio 强调空间计算、内容展示和交互能力；Rokid Glass3 则试图进入更日常、更高频的巡检、执法、识别和记录任务。
Rokid B 端事业部产品经理张致远在接受 VR 陀螺采访时表示，相比过去的分体式 AR 眼镜和头盔方案，类普通眼镜形态的 Rokid Glass3，在客户侧表现出了更高的接受度。
其原因并不复杂。即便是在工业和企业场景中，产品最终仍然需要由具体的人佩戴。设备越接近普通眼镜，重量越轻，对工作人员原有操作习惯的影响也越小，企业推广和落地的阻力自然也会下降。
张致远表示，不少客户第一次接触 Rokid Glass3 时，首先关注的并不是模型参数或显示能力，而是产品 " 很轻 "" 很像日常眼镜 "。这种形态上的熟悉感，能够降低使用者的心理门槛和佩戴负担。
这也意味着，过去 "AR 头盔 + 行业应用 " 的产品逻辑，并不能简单复制到所有 ToB 项目中。在本身要求佩戴安全帽、防爆设备的环境中，头盔式产品依然有明确价值；但在门店巡查、市场监督、设备检查和一般制造业场景中，强行增加一套笨重的头戴设备，反而可能降低工作效率。
一体式 AI 眼镜未必需要在显示能力和空间交互上完全取代专业 AR 设备，而是通过更低的佩戴门槛，进入更多过去难以覆盖的工作环节。
二、持续打开摄像头后，续航、散热和长焦都成为现实问题
Rokid Glass3 进入 ToB 市场后，承担的任务也与普通消费级 AI 眼镜有所不同。
在不少消费场景中，摄像头通常只在用户主动拍照、录像或发起 AI 识别时短暂启用；但在工业巡检、消防排查和市场监督等场景中，眼镜需要长时间观察用户视野，并在合适的时间自动识别目标。
例如，在市场监督场景中，工作人员可能需要检查商品标签、化妆品唯一标识或知识产权信息。据介绍，过去的流程通常是先拍照记录，再回到办公室查询和录入；通过智能眼镜，工作人员看向目标后，系统便可以完成识别，并将结果直接呈现在眼前。
Rokid 还在现场演示了安全隐患识别。佩戴者在场地内巡视时，眼镜可以识别潜在隐患，并进一步显示隐患类型、对应法规以及整改建议。虽然知识产权识别和安全隐患排查面向的是完全不同的行业，但其底层逻辑相似：基于多模态 AI 大模型，调用不同知识库或提示词，让同一套视觉识别框架适配不同业务。
问题随之而来。摄像头持续开启，意味着功耗、发热、数据传输和模型调用量都会明显增加。系统也不能将每一帧画面全部上传到云端，否则无论成本还是延迟都很难控制。
张致远表示，Rokid 的做法是在端侧和云端同时设置过滤机制。例如，只有当目标在视野中达到一定占比、具备识别价值时，系统才会触发后续识别，从而过滤距离过远或无意义的画面。
不过，算法过滤无法完全解决硬件层面的功耗问题。为此，Rokid 为 Rokid Glass3 设计了颈环电池，在摄像头持续工作的情况下，可提供至少约两个半小时的连续工作时间。
针对长时间运行产生的发热，Rokid 还为部分企业客户设计了可安装在镜腿附近的主动散热风扇。风扇能够监测设备温度，并根据温度自动开启风扇。
另一个配件是安装在摄像头前方的增倍镜。目前大多数 AI 眼镜只有一颗广角主摄，并没有手机上常见的独立长焦摄像头。在消费场景中，这一限制可能只会影响远距离拍摄；但在工业场景中，小尺寸标签、仪表数字、细微零件和设备铭牌往往是识别重点。
通过在镜头前增加外置增倍镜，Rokid Glass3 可以提升小字和远距离目标的拍摄能力，弥补单摄像头缺少长焦能力的问题。
从产品设计的角度看，这些配件并不算优雅。它们会增加佩戴复杂度，也反映出当前一体式 AI 眼镜在电池容量、热管理和成像系统上的客观限制。但 ToB 产品的价值并不完全取决于外观是否一体化。只要配件能够解决特定业务问题、降低人工成本或减少漏检，企业便可能接受这种模块化组合，这也是 ToB 市场与消费市场非常不同的一面。
三、从项目定制到 " 拼乐高 "，Rokid 想把 AI 能力交给企业自己配置
硬件形态变化之外，Rokid ToB 业务更重要的一项调整，发生在软件和交付方式上。
传统工业 AR 项目通常具有较强的定制属性。厂商需要根据企业的工作流程、设备类型、知识库和管理系统重新开发应用，不仅交付周期较长，也要求开发人员具备一定的软件开发和行业理解能力。
如今，Rokid 正在尝试降低这一门槛。据张致远介绍，基于 Rokid Glass3，企业可以将已有的工作单、SOP 和工程资料上传到 Rokid 的平台，系统再根据这些内容自动生成或配置相应应用。在知识产权识别、消防检查等不同演示中，前端交互和操作方式并没有发生根本变化，主要区别来自后端连接的知识库、识别目标和业务逻辑。
张致远将这种方式形容为 " 拼乐高 "：企业可以选择需要比对的数据、连接自有知识库或第三方数据库，再根据自身业务流程进行组合。这套思路的意义在于，Rokid 交付的不再只是一个针对单一场景开发完成的项目，而是一套允许企业继续配置和扩展的基础框架。
例如，在航空和制造场景中，工作人员可以佩戴眼镜完成设备或飞机检查。系统根据既定 SOP 判断哪些位置已经检查、哪些环节可能遗漏，并在视野中提醒工作人员返回复查。相关数据还可以同步写入企业原有平台，形成完整的任务闭环。
张致远告诉 VR 陀螺，Rokid 目前希望打造的概念是 "AI 现场专家 "。在这一设想中，眼镜首先是一台具备视觉和听觉能力的小型智能设备，可以理解现场环境；平台则负责连接业务流程、知识库和企业系统。两者组合后，眼镜不仅知道 " 眼前是什么 "，还需要理解 " 下一步应该做什么 "。
这与早期工业 AR 强调的远程专家、信息显示和操作指导存在一定差异。过去，AR 眼镜更多承担信息出口的角色，将远端专家、说明书或操作步骤呈现在工作人员眼前；随着多模态模型和视觉识别能力进入眼镜，设备开始具备主动发现问题、理解工作流程和生成处理建议的可能。
可以看到，AI 大模型带来的不仅有 C 端人机交互和应用场景上的飞跃，还有 B 端业务项目上的变革。
