第三方输入法，在大牌手机上还能存活多久

最近几天有个不大不小的消息，吸引了我们三易生活的关注。

有网友扒出了荣耀的招聘信息，显示他们可能正在准备自研手机输入法。

事实上，这个消息本身并不让人感到意外，因为在当前的技术背景下，自研输入法对于各大手机厂商来说，几乎是必须要走的一步。在此之前，vivo、华为、小米等品牌都已经先后上线了自研手机输入法，荣耀现在才开始招人，已经可以说是动作迟缓了。

自研输入法有哪些好处？AI 和安全最重要

为何头部手机厂商都倾向于自研输入法？究其原因，与 AI 服务深度集成是最主要的原因。

众所周知，目前各大手机厂商都将 AI 功能视为产品的核心竞争力，同时也可能是未来最重要的软件盈利点之一。对于智能手机的端侧 AI 服务来说，输入法自然是用户与设备交互的主要方式之一。

vivo 是最早发力自研输入法的厂商之一

当用户因为不知如何回复工作邮件踟蹰时，手机能不能适时地给出建议？当用户在聊天软件里询问与朋友约会的地址时，手机是否可以立刻显示交通信息和周边店铺？

虽然从技术角度来说，哪怕用户用的是第三方输入法，系统也可以通过屏幕识别的方式来实现相同的功能。但屏幕识别毕竟可能会出错，直接掌控了用户的文字输入渠道，自然也就确保了相关 AI 服务的数据准确性。

小米不久前在内测版系统里悄然推出了自研输入法，明确主打与系统 AI 的集成

更为重要的是，随着使用时间的增长，这些包含了大量用户行为数据的输入内容，可以帮助手机变得越来越 " 懂 " 用户的习惯、需求。

用户每天在互联网上搜什么，昨天和朋友聊了哪些话题，回复了哪些工作需求？对于手机厂商来说，将这些数据留在本地、避免上传到第三方输入法的服务器上，不仅可以收获用户的信任，还能够增强自家 AI 对用户的理解，使其越来越 " 懂 " 用户、越用越不容易被 " 抛弃 "。

各家都自研，第三方输入法还有活路吗

既然头部手机厂商先后上线了自研输入法，那么这是否意味着过去大家熟悉的第三方输入法，在手机上就没有 " 活路 " 了呢？倒也不尽然。

一方面，毕竟目前还不是所有手机厂商都实现了输入法 +AI 生态的闭环。对于那些没有能力搞自研 AI 体系的中小厂商来说，同样也能提供 "AI 帮写 " 等功能的第三方输入法，反而要比自己攒一个功能简陋的替代品要好得多。

另一方面，第三方输入法虽然做不到自研方案那样与系统的深度集成，但也有自己的 " 生态壁垒 "。

比如，一些过去长期使用第三方输入法的用户，可能会发现换成手机自带输入法后，错别字变得多起来了。其实这很正常，因为长期的使用让第三方输入法早已积累了大量的用户习惯数据，那些最常用的词汇、简写输入方式等，都有可能会成为用户重新换回第三方输入法的动力。

又比如对一些重视个性化的用户来说，第三方输入法往往能提供丰富得多的皮肤，更复杂可调的打字振动手感，甚至还有个性化的表情包。说白了，你越是 " 习惯 " 它，就越不可能为了 "AI" 放弃这些只有第三方输入法才能提供的便利。

而且从商业规则的角度来说，即便手机厂商做了自研输入法，往往也要提供第三方输入法的预装。这不只是为了方便有需求的用户，同时也可以避免自己陷入垄断争议。

占据优势的手机厂商，只看他们想不想认真做

说到这里，手机厂商自研输入法与第三方输入法的市场竞争格局，似乎就已经很清晰了。自研输入法主打与系统 AI 的更深度集成，第三方输入法拥有长时间积累的用户黏性，所以这看起来就像是赌用户 " 会不会为了使用 AI，放弃习惯 " 的赌局吗？

尽管从当前的技术水准而言，这个说法没错，但问题在于，如果手机厂商对于自研输入法进行更深入的软硬件适配，设立更高的技术壁垒呢？

比如，在基础输入体验方面，手机厂商完全有动力让自己的输入法获得更精密、不开放给第三方的振感反馈。事实上，目前在部分机型里，就已经可以看到自带输入法 " 独占 " 精密振感的现状，所以并非毫无根据的推测。

又比如，如今输入法在用户输入过程中往往会进行 " 猜词 "，主动推测用户想要输入的内容。这种机制要么基于本地通用算力（推测效果差、耗电高），要么就需要使用服务器算力进行 AI 推理（依赖网络连接、消耗流量）。但如果是手机厂商做了深入优化呢？有没有可能可以做到使用手机的 NPU 来进行本地运算，既准确又不依赖网络呢？

说到底，第三方输入法现在最大的倚仗，无非是过去长期积累的用户习惯，但手机厂商毕竟手握更底层的系统权限和 API 接口。如果他们不仅仅是想把自研输入法作为一种 "AI 服务入口 "，而是令其在体验上远超第三方输入法，这绝不是做不到的事情。这也意味着，留给第三方输入法在头部厂商手机里的生存空间，恐怕已经不多了。

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