在竞争日益激烈的 AI 工具市场，马克 · 扎克伯格（Mark Zuckerberg）希望靠价格取胜。
Meta Platforms发布了旗下最先进人工智能模型Muse Spark 1.1，并首次为开发者推出付费版本。
这也是 Meta 首次向企业收取模型使用费用，为公司开辟新的收入来源。扎克伯格在发布前接受采访时表示，该产品将成为市场上价格最具竞争力的 AI 模型之一。
" 由于这不是一个开源模型，我认为这是我们第一次真正认真推出 API（应用程序编程接口）服务。" 扎克伯格表示：
" 我们的定价将会非常激进、非常有吸引力。"
周四 Meta 股价低开高走，截至发稿上涨 0.19%。
扎克伯格表示，Muse Spark 1.1 最大的提升在于 Agent（智能体）能力。
Agent 已成为今年 AI 行业最热门的话题之一，通常指能够代表用户完成多步骤任务的 AI 系统。扎克伯格称，Muse Spark 1.1 在 Agent 推理能力和工具调用方面已经达到 " 业界领先或非常接近领先 " 的水平。
他还表示，该模型在编程（Coding）能力方面也有显著提升，目前 Meta 内部员工已经利用该模型开发公司旗下各类应用的新产品和新功能。
与此同时，Meta 还将推出全新的 Meta Model API 平台，用于向开发者收费。
扎克伯格透露，Meta API 的定价约为OpenAI 和 Anthropic 同类顶级模型官方价格的四分之一。开发者可在一定额度内免费使用模型，超过规定 Token 配额后才需要付费。
扎克伯格表示，Meta 的目标是让更多人能够使用公司的 AI 技术。
" 其他一些 AI 实验室的定价非常高，利润率也非常高。我们相信，完全可以以更低的成本提供最前沿、最高水平的智能。"
承诺投入数千亿美元，Meta 模型首次全面超过 Google 模型
42 岁的扎克伯格正大举投资 AI，以追赶 OpenAI 和 Alphabet 等竞争对手，实现他所称的超级智能（Superintelligence）——即 AI 能够在各种任务上超越人类。
Meta 已经承诺投入数千亿美元建设实现超级智能所需的基础设施，包括数据中心和高端 AI 芯片。本周，公司还宣布将在加拿大投资100 亿美元建设数据中心，并发布了一款新的图像生成模型。
尽管如此，Meta 过去几代模型整体测试成绩一直落后于 Anthropic、OpenAI 和 Google。
不过，扎克伯格表示，Muse Spark 1.1 的竞争力已大幅提升，在 Agent 能力、编程和多模态等多个测试项目中，成绩已经超过 Google 的 Gemini 模型。
" 这是一个非常重要的里程碑。这是 Meta 模型第一次全面超过 Google 所有模型。"
AI 实验室重组，战略转向闭源收费模式
过去一年，扎克伯格为了推进 AI 战略，对 Meta 进行了大规模调整。
2025 年春季一次模型发布表现不及预期后，扎克伯格亲自介入重建 AI 团队，其中包括聘请 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 负责新的 AI 部门，并进行了多轮裁员及组织架构重组。
与此同时，Meta 的 AI 战略也发生重大转变。
此前，Meta 一直坚持打造免费开放的开源模型；如今，公司开始优先开发可收费的闭源模型，例如 Muse Spark 1.1，而这一转型几乎意味着重新构建整套技术体系。
扎克伯格对此表示满意。" 整体来看，我们的发展比预期更好。"
他承认，Meta 目前仍落后于 Anthropic 和 OpenAI 等领先 AI 实验室，但透露公司还有一款代号 Watermelon 的新模型正在研发，有望帮助 Meta 进一步突破 AI 智能的能力边界。
对于发布时间，他表示目前重点仍是提升模型质量，因此不会透露具体时间表。
扎克伯格：必须掌握底层模型，才能打造最佳 AI 助手
研发前沿 AI 模型成本极高，但扎克伯格认为，这项投入符合 Meta 的长期使命——打造人人都能使用的个人 AI 助手（Personal Agent）。
他说，如果 Meta 依赖其他公司的模型，就无法保证这些模型是围绕个人助手这一核心场景进行设计。
" 如果你真的想打造最好的用户体验，就必须能够塑造底层技术。" 扎克伯格表示，掌握底层模型意味着 Meta 能够 " 提供我们认为最佳的产品体验 "。
他也不同意 AI 最终会彻底商品化、不同模型之间毫无差异的观点。
扎克伯格举例称，Anthropic 最新模型 Mythos 因涉及美国国家安全问题而受到限制，这说明领先 AI 公司已经开始控制最先进模型能力，而非全面开放。
" 真正先进的能力并没有广泛扩散。" 他说，"Anthropic 保留了最强模型，只发布了一个相对简化的版本。无论他们出于什么原因，这至少说明，我并不认为行业一定会走向所有最先进 AI 能力都向所有人开放的方向。"
回应商业化质疑：Meta 正在建立完整 AI 盈利模式
Meta 预计 2026 年资本开支将再创新高，同时投入数十亿美元招募 AI 人才建设 Meta Superintelligence Labs，并计划继续向 AI 基础设施投入数千亿美元。
如此庞大的投入也引发外界质疑：Meta 究竟如何实现盈利？
今年 4 月公布财报后，尽管收入和利润均超预期，但由于市场担心 Meta 缺乏清晰的 AI 商业模式，公司股价一度下跌近 9%。
近几个月，Meta 陆续推出一系列商业化举措，包括：
推出面向消费者的 AI 聊天机器人订阅服务；
计划向企业销售 AI Agent；
开始收费提供旗舰 AI 模型 API；
规划云计算业务，未来可能出售算力和 AI 基础设施。
扎克伯格表示，Meta 希望通过更合理的 API 定价，让更多开发者能够使用先进 AI 技术。" 总得有人去研发这些模型，并确保最高质量的智能能够惠及所有人。" 他说。
他最后强调，Muse Spark 1.1 也将为免费版 Meta AI 聊天机器人提供底层支持，这意味着普通用户依然可以免费体验这一最新模型。
