号称再买就剁手的年轻人，开始疯狂下单智能硬件。

大家 618 都买啥了？

前几天各家 618 战报出来，大家看完一合计，哎呦，今年有点意思。

光看战绩，今年 618 全网电商累计销售额 9340 亿元，同比增长 4%。听着还行，但放在往年那种锣鼓喧天的 618 里，其实嘛变化不算大。

但好消息是，像 AI 硬件这种小众赛道，今年是咔咔卖。

天猫这边，AI 智能硬件同比增长 80%，其他平台 AI 眼镜、AIPC、大屏 AI 手机、AI 学习机这些也同比多卖了 100%，AI 家电也增长了 40%。

号称再买剁手的年轻人，转头就在直播间疯狂下单智能硬件。

不是哥们，大伙突然都这么有钱了？还是厂家集体发善心？

其实都不是，主要是这批硬件终于换脑子了。

这么说吧，去年大家对 AI 硬件的理解还是这样的：

什么想干掉手机胸针，最后发现纯纯乐子。

还有说是能帮你操控一切的方盒子，最后也是啥事干不成，纯摆设。

有一说一，大家的这些想法确实很好，但模型能力要跟不上，那在咱用户看来就纯粹是为了赶趟儿罢了。

说是 AI 硬件，但因为没啥用，买家基本全是各路测评媒体。。。

而且我强烈怀疑创意来自这玩意：

结果翻过年，基座模型一换代，时代变了。

原来很多解决不了的需求，嘎嘣一下都能被满足了。

好好好，于是你就看到各种真派上用场的眼镜、学习机、摄像头啥的，全都冒了出来。

前不久天猫直播间就有一批很有创意的 AI 硬件，刚好就能拿来说说这个变化。

咱就先说 3D 打印吧，这玩意儿以前是个相当硬核的极客设备。

咱小白自己买个机器回去还不行，像什么建模、修模、拓扑、贴图、导出、切片都得自己学。

工科生咱好歹还学过点建模，那要搁 0 基础的朋友，想给自家猫打印个手办，学完这堆堪比换了份新工作，所以最后机器放家里大概率会被叫转转上门回收。

那有没有一种可能，我拍张照它就自己变成立体图纸，坏了它还能自己修呢？

放以前你敢这么提需求，产品经理能上门拼刀刀砍你。因为这需要极强的多模态图生 3D 能力和视觉诊断能力。

结果到了今年，还学啥啊，啥都不用学。大模型能力溢出了，这就都变成了现实。

比如创想三维最新的 SPARKX i7 打印机就是这种，因为接入了阿里的 Wan 2.7 生图模型和 Tripo 生 3D 的技术。你拍张照片直接就能转成 3D 建模，打印机直接就框框干了。

至于遇到机器报错，吐丝，你拍个照传上去，系统也能调用 Qwen3.6-Plus 视觉能力识别问题，然后进行多轮推理，手把手教你怎么解决。

这就直接把 3D 打印从极客玩具搞成傻瓜相机了，别说咱，我奶来了都会操作。

那再比如说语言交流，前阵子咱不是公司出国团建嘛。本来到了国外，你说像英语啥的咱还能胡诌几句，结果今年去的越南，这越南话是真不会啊。。。跟当地人就没法交流。

旅个游都这样，更别说咱国家这几年很多人去越南干外贸。

虽说市面上的翻译器和翻译耳机没有一百也有八十，但要是人家带口音，或者单纯环境太吵了，那你这翻译器也得瞎掰。

当然这事儿其实也不怪硬件，就还是以前语音识别和语义大模型的问题嘛，那现在随着高精度拾音算法和大模型迭代，这事儿就成了。

比如上面安克创新这个声阔 C50i 耳夹式耳机，里面就是有 Fun-ASR 的语音识别和 Qwen3.6 大模型，支持 100 种语言实时互译。

同声传译利器这不就来了。

要知道这东西连印度那种咖喱口音，翻译准确率都能干到 97%，可惜去年同事去印度的时候没碰上这玩意，不然高低也得整一个。

离谱的是，就算你自言自语，这耳机也能听见。。。

因为接入了 Qwen3.7-Max 和 Qwen-Plus 模型，日常碰见个啥想搜的想问的，你也不用掏手机了，直接跟耳机说它就给你回答了，突出一个方便。

那说到方便，就不得不提我们的老朋友 vivo 家的蓝心小 V 了。

就还是比如说你刷手机碰上个东西要搜一下，搁以前咱不得复制粘贴、切 APP、打开某度。

搞不好半路有个摇一摇开屏广告，就还把你拐到外卖里去了，最后要搜啥东西忘了，夜宵点了一桌，收获颇丰。

在底层没有 AI 嵌入的情况下，没办法，真得这么干。

而现在 vivo 上了小 V 圈搜这种功能，因为系统底层接入 Qwen 多模态能力，所以屏幕上看见啥直接圈一下，大模型自己就会帮你提取屏幕上的内容和主体。

那除了这些，还有比如说咱很多人都想拍 vlog，但你要记录一天吧，又得开相机、拍素材、导文件、剪片子。

繁得一批。

那有没有能把相机、存储、剪辑后期都干完的 AI 产品呢？

放以前，就算有人这么想也做不出来，因为这需要大模型具备极其变态的长视频连续理解能力和多模态生成能力。

但是现在，Looki 就做出来了这种东西。当然这个关注咱们的粉丝估计都知道，咱最近真没少说这个产品

之所以次次说，那还是前面那句话，AI 发展到了今年，很多以前只敢想不敢干的需求，基本都可以满足了。

像 Looki 不仅能持续记录日常，还挂载了千问全家桶，通过 Qwen3.5-Omni 能对原始音视频进行同步理解，智能剪辑，丢给 Wan 2.7，每天睡前直接给你今天的漫画日记。

再结合 Qwen3.7-Plus 的实时状态识别和历史上下文记忆，你上班坐久了它还会主动提醒起来走走，甚至还能对你长期的生活状态进行分析，真正的赛博外挂属于是。

实际上，类似这种 AI 技术重构产品逻辑的场景，还有大把。

天猫的这个直播间里还有萤石摄像头，可以自然语言搜录像；听力熊 AI 随身智能体，回答孩子的千奇百问；海信电视一键识别球员信息、比赛预测、赛后总结、高光时刻；还有能随身查询信息的荣耀手表、语音直接操控的创维闺蜜机等等。

总之说白了，以前很多产品是硬件先造出来，为了装逼硬演智能。

而现在是基座大模型的能力先补齐了，多模态和长期记忆的技术到位了，所以硬件终于不用装了，直接拿着大模型去兑现用户需求了。

讲了这么多，那很多朋友估计发现了：

国内做大模型的这么多，为什么创想三维、安克创新这帮大厂，清一色全选了千问大模型？

嘿嘿，这就有意思了。

咱前面一直在说去年到今年，智能硬件其实变了。

那从商业上来讲，有些硬件厂商去年就是随便找个 Chatbot 接口，只要能证明自己跟得上 AI 这波浪潮就行了。

但今年大伙发现光跟上是不行的，AI 只有真能干活，才有人会买单。

而硬件端要怎么选模型呢，这里面也有说法。

现在的 AI 硬件很多天然就是多模态场景，对大模型的容错率非常低。你搁网页聊天卡一下大伙还能忍，但硬件稍微卡一下，或者听错一句话，消费者的体验就是一坨，搞不好直接红温，反手一个 7 天无理由。

而且硬件本身的算力不那么够，靠本地跑大模型也不现实，所以端云协同才是正解，但这就要求模型厂商需要从不到 1B 到几百 B 全尺寸都能够适配，端上跑小的，云上跑的，这也不是谁都凑得齐。

以及，硬件厂商到了今年，需要的不仅是能聊天的模型，还要能从看懂到做完，全部搞定的智能体基模。

而千问这波，刚好卡在了这个位置上。

除了众所周知的多模态能力和全尺寸模型这些优势，在 Agent 工具调用上，千问也足够优秀。

比如 Qwen3.7-Plus，直接从单纯的视觉理解进化到了多模态混合智能体。Qwen3.7-Max 还能支持 vivo 业务系统的 AI Coding 开发工作，连前端后端的活儿都包了。所以这么多硬件厂商找人家合作，其实也不难理解了。

不过话说回来，阿里能吃下这波 AI 硬件爆发的红利，绝不仅仅是因为模型能打。

大伙出来混，谁还没个基座大模型啊。

但硬件大厂怕的不仅仅是模型变智障，他们更怕的是调用太贵、并发太高导致延迟、适配开发太慢，以及做出来卖不出去。

但对阿里云来说，这太简单了。前面有千问大模型提供基座，底层有阿里云来保证高并发低延迟，完事还拉了天猫这种电商顶流，直接帮忙出货卖钱。对硬件厂这属于是连吃带拿、一条龙包圆了，纯粹是。

所以说，AI 真正落地物理世界，这背后是大模型、云和硬件商大家一起协作的结果。

但归根结底，AI 时代大模型和 AI Agent 是硬件最重要的基础能力。

而对咱消费者来说。这两年大家可能明显会感觉到风向正在变化。

这么说吧，消费电子终于从以前那种疯狂卷屏幕亮度、卷电池毫安数的参数 PK，重新回到了优先考虑各种各样的用户需求。

大家愿意掏钱买新硬件，可能就不光是因为旧的坏了，而是因为这些新玩意真的可以替你多干事儿，多省点儿心。

给人的感觉就好像回到了很多年前，各种数码新品一片勃勃生机、万物竞发的景象。

啧啧，AI 硬件的大时代，可能真的来了。

撰文：纳西

编辑：江江 & 面线

美编：焕妍

图片、资料来源：

阿里云、SYNTUN、Qwen、天猫等，部分图源网络