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智东西 10分钟前

解禁前夕逆势大涨,超 8 成 Pre-IPO 与基石股东继续持股,MiniMax 的底牌曝光了

智东西

作者 | 陈骏达

编辑 | 漠影

智东西 7 月 8 日报道,明天,MiniMax 将迎来上市后的首次大规模股份解禁,这也是近期资本市场最关注的事件之一。按照以往经验,大规模解禁往往意味着流通筹码增加,因此常常会被市场视为利空消息,不少投资者也会担心股东减持带来的抛压。

不过,市场这次给出的反应却与传统逻辑有所不同。就在解禁前一天,MiniMax 股价反而大幅上涨,盘中涨幅一度接近 20%,截至今天收盘涨幅接近 12%。资金不仅没有因为解禁预期而选择回避,反而提前抢筹。或许,市场关注的重点已经不只是短期解禁本身,而是开始重新审视 MiniMax 的长期价值。

另一个更值得关注的信号来自华尔街。就在解禁前一周,高盛、美银、花旗三家国际金融机构也几乎同时发布研报,并一致给予 MiniMax" 买入 " 评级。三家机构虽然关注重点有所不同,但最终都将判断落在了同一个方向——MiniMax 具备持续提升长期价值的能力。

那么,一个即将迎来大规模解禁的大模型公司,为何没有成为国际机构眼中的风险点,反而获得一致看多?答案最终还是回到了技术、商业化以及整个 AI 行业的发展趋势。

一、海螺 03 发布在即、2.7T 模型启动研发,MiniMax 长期价值从何而来

技术能力仍然是三家机构最关注的核心因素,而其中最受关注的就是 MiniMax 最新发布的 M3 模型。

高盛和花旗均重点提到了 M3 带来的竞争优势。过去几年,大模型行业竞争更多集中在模型能力本身,而随着模型之间性能差距不断缩小,真正影响竞争力的因素,开始变成模型效果、推理成本和商业效率之间的平衡。

从公开数据来看,MiniMax M3 已在 Artificial Analysis 等多个国际榜单进入全球开源模型第一梯队,并在 GDPval-AA 等评测中取得领先成绩。同时,MiniMax 还在这一模型上采用了 MSA 稀疏注意力框架,通过架构创新降低长上下文推理成本。

调用量方面,MiniMax M3 在 OpenRouter 上的排名达到全球第三,仅在该平台上就获得了 17.3 万亿 token 调用。

M3 虽然参数规模进一步扩大,但激活参数更少,总参数规模也小于同级别模型,展现出更高的参数效率。

生成速度是影响模型采用的关键。花旗提到,M3 上线后,其输出速度已由约 30 TPS 提升至 80 TPS,MiniMax 预计未来有望进一步提升 30%-40%。

另据外媒 The Information 今天的最新爆料,MiniMax 可能在今年第三季度推出新一代旗舰模型 M3 Pro,模型参数量达 2.7 万亿,Agent、多模态和复杂推理能力都将有进一步提升。

如果这一消息属实,M3 Pro 或将成为史上参数量最大的中国模型,甚至有可能成为全球参数量最大的开源模型

这一消息也进一步打开了市场对 MiniMax 未来技术演进的想象空间。要驾驭如此规模的模型,仅靠堆砌参数远远不够,MiniMax 可能已在模型架构、超大规模分布式训练、高效推理系统、长上下文处理等方面取得了一些重大技术突破。

视频模型也是 MiniMax 未来值得关注的重要产品方向。根据高盛研报,MiniMax 预计将在数周内发布新一代 H3 视频生成模型。新模型基于升级后的 DiT 架构,并进一步融合大语言模型能力,有望在视频生成质量、功能丰富度以及对人物动作、物理关系等复杂场景的理解能力上实现明显提升。

随着 H3 正式发布,MiniMax 有望进一步增强其在多模态领域的产品竞争力。

除了模型能力,国际机构更关注的另一个变化,是 MiniMax 的商业化进入新的阶段。

美银观察到,MiniMax 的收入结构已发生明显变化,从去年消费产品占比约 70%,逐步转向企业 API 和云服务业务,并将后者作为更高优先级的发展方向。与此同时,MiniMax 继续维持 2026 年底实现 10 亿美元 ARR 的目标。

更重要的是,其商业化并非建立在持续亏损基础上。美银的研报显示,上一代 M2.7 模型最终实现了超过 40% 的推理利润率,而 M3 虽然规模更大,但通过持续优化基础设施,长期利润率仍有望保持稳定。

这意味着 MiniMax 正在建立更加健康的商业模式,也更加符合资本市场当前对 AI 企业盈利能力的关注。

除了技术和商业化,MiniMax 的产品生态也在持续扩张。

花旗重点梳理了编程产品 MiniMax Code以及M3 模型接入支付宝 Token Pay等最新进展。MiniMax Code 具备同时调用多个 Agent 并行执行任务的能力,可以提高执行效率,产出优于单一 Agent 的结果;MiniMax 还在持续拓展与支付宝、招商银行、Intel 等合作伙伴的生态协同,逐步形成覆盖模型、Agent、视频生成、支付和企业服务的产品矩阵。

随着产品线不断丰富、生态合作持续落地,MiniMax 也正从单一模型竞争,进一步延伸至更多真实业务场景。

二、价格战退潮、价值重估开启,超八成 Pre-IPO 与基石股东将继续持有

如果把视角放大到整个行业,就更容易理解为什么国际机构会选择在这个时间点集体看多 MiniMax。

过去很长一段时间里,为争夺开发者和市场份额,国内大模型行业一度陷入激烈价格战,不少厂商以接近成本甚至低于成本的价格提供 API 服务,行业整体利润空间不断受到压缩。

但在最近,国内多家大模型厂商陆续开始调整 API 定价策略,暂缓了降价举措。DeepSeek 的动作尤其值得关注,他们宣布将在今年 7 月中旬 DeepSeek V4 Pro 正式版上线后,实施高峰、非高峰时段的差异化定价,高峰时段价格提高至非高峰时段的两倍。

有越来越多的厂商做出了与 DeepSeek 一样的选择,开始重新平衡价格、成本与服务能力,竞争重心逐步从单纯比拼低价,转向比拼模型效果、推理效率、商业化能力和盈利水平等综合竞争力的正面战场。

MiniMax 正是这一趋势中的受益者。其 M3 模型在推理成本、算力利用率等方面具备明显优势,目前 API 混合定价约为每百万 Token 0.22 美元,低于 DeepSeek V4 Pro 的0.35 美元 / 百万 Token,高于 DeepSeek V4 Flash 的0.12 美元 / 百万 Token

在保持第一梯队模型能力的同时,MiniMax 并没有依赖极致低价获取市场,而是在模型性能与成本之间取得了较好的平衡,这也为其商业化和盈利能力提供了更大的空间。

与此同时,资本市场对于 AI 公司的评价体系也正在发生变化。从三家国际机构此次研报来看,高盛关注的是模型效率和成本优势,美银重点分析收入结构和盈利能力,花旗则更加关注产品生态和未来催化剂,但最终都将判断建立在商业化能力持续兑现这一基础之上。

至于市场最担心的解禁问题,近期也有一些动向曝出。目前,MiniMax 合计 69.26% 的股份受禁售承诺约束,其中 48.92% 受六个月禁售期约束(也就是在 7 月 9 日前后到期)。

不过,MiniMax 创始团队主动设立了长达 12 个月的自愿锁定期,因此此次首次解禁并不涉及创始团队及员工持股。

在外部股东中,已有超过八成的 Pre-IPO 与基石股东明确表态长期看好并将继续持有 MiniMax,表态机构包括 Aspex、博裕、IDG 等投资机构与国寿投资、徐汇资本等国资机构。

阿里巴巴(持股 12.65%)和米哈游(持股 5.11%)等来自产业界的早期战略股东也公开表态将长期持有,并继续支持 MiniMax 的发展和生态合作。

这意味着,市场最担心的大规模核心股东集中减持风险,实际上已经得到一定程度缓解。

结语:中国大模型开始进入 " 能力兑现 " 阶段

对 MiniMax 来说,7 月 9 日的解禁是一个短期事件,真正决定未来竞争力的,仍然是接下来几代模型能否持续迭代、Agent 与视频生成等新产品能否打开更多应用场景,以及商业化能力能否不断兑现。

对于整个中国大模型产业而言,这或许也是一个新的信号——行业正在从 " 证明模型能做出来 ",走向 " 证明模型能够创造持续价值 "。当竞争开始回归技术、产品和商业本身,大模型产业也真正进入了比拼长期能力的新阶段。

(本文不构成投资建议)

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