来抄作业！智能体 PC 应用的多种玩法，英特尔一口气晒了个遍

智东西

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

智东西 7 月 8 日报道，昨日，英特尔与腾讯 QClaw、星漪科技 Flowy、remio、字节 TRAE、百度 DuMate、荣耀 YOYO Claw、腾讯 Mavis 等合作伙伴，围绕混合 AI 部署、本地 AI 关键能力、模型路由机制、内存成本优化及 Skills 生态建设，展示了智能体 PC 在办公、娱乐、游戏、教育四大场景中优化真实工作流的 20 余项落地实践。

自今年 4 月英特尔首次提出 " 智能体 PC" 逻辑架构并倡导繁荣 Skill 生态以来，3 个月间，英特尔携手广大软件生态伙伴，推动智能体 PC 从概念框架走向落地。在最新的智能体 PC 应用分享会上，英特尔与合作伙伴进行了一系列智能体 PC 应用演示，涉及知识工作、智慧报销、内容创作、体育娱乐、游戏电竞、智慧教育、学前启蒙等领域。

"AI 正在推动个人计算从「工具增强」迈入「智能伙伴」新阶段。" 英特尔中国区技术部总经理高宇谈道，" 我们的目的是要加速推动智能体 PC 的商业化，成为「人人可用，成本友好，安全可靠，场景丰富」的 AI 时代的新入口。"

他谈道，英特尔通过构建智能体 PC 的整体框架，打造端云协同的完整架构，聚焦混合 AI 部署、模型路由与繁荣 Skills 生态三大核心，联合 PC 厂商、桌面智能体 ISV、模型厂商以及开发者社区，共同打造面向真实场景的智能体 PC，让 AI 真正全面地融入日常生活与工作的方方面面，成为工作流中的重要合伙人。

一、三大路径实现智能体 PC" 微笑曲线 "，找到成本与能力的最佳平衡

随着 AI 技术的快速迭代，智能体 PC 不仅是算力平台，同时也是包含 " 思考、调度、执行、交互、记忆 " 五大模块的全新的软件架构。

英特尔的策略是通过端云协同的混合 AI 部署，为用户找到成本与能力的平衡点，绘就智能体 PC 的 " 微笑曲线 "。

纯云端部署初期投资低，但随着任务复杂度增加，API 调用成本快速攀升，且敏感信息保护存在隐患。

纯本地部署需要高额硬件投资，而且在长程任务上的智能能力仍与云端有差距，模型依赖手动切换，试错与操作成本较高。

混合 AI 就不一样了，基于端云协同，通过智能模型路由调度和优化硬件配置，在降低云端 token 费用的同时，减少本地硬件成本压力。

高效的混合 AI 部署，离不开底层算力的关键能力、路由机制与内存成本优化的深度协同。

对此，英特尔提出了实现 " 微笑曲线 " 的三大重要路径：

（1）七大本地 AI 关键能力，重塑 " 听、说、看、写、想、绘、全模态 " 体验：混合 AI 部署需要具备大语言模型（任务推理与执行）、ASR（语音识别）、OCR（文字识别）、TTS（语音合成）、CV/VLM（视觉理解）、Image Gen（图像生成）、Omni（全模态交互）七种本地 AI 关键能力，从而覆盖 AI 交互全流程，通过在本地稳定流畅运行，兼顾性能与数据可靠性，实现效率与成本的平衡。

（2）通过 MoE 专家卸载技术突破 " 内存墙 "：英特尔判断，未来智能体 PC 搭配 AI SSD 将是成本与性能综合下的最优解之一。英特尔联合江波龙、群联电子等 AI SSD 厂商，将 MoE 模型中不常访问的 " 冷 " 专家卸载至高速 AI SSD，内存仅保留 30%-40%" 热 " 专家，可将运行 35B 模型的内存占用节省约 10GB，降低访问时延，让 32GB 内存配置即可流畅运行 35B MoE 模型。

根据测试，在桌面智能体常见的 32K 超长窗口场景下，内存节省超过 30%，首 Token 性能损失小于 10%，解码阶段 TPS 几乎无损。

（3）英特尔 SuperClaw 模型路由方案：该方案可自动拆解复杂任务，识别每个子任务需求；智能调度端侧与云端算力，匹配合适模型；自动校验端侧结果，必要时由云端兜底；云端调用前保护敏感信息，不达标则自动重做，降低隐私风险；基于失败案例持续优化，形成个性化路由，提供端云效率与安全的双重保障。

在平台层面，第三代英特尔酷睿 Ultra 358H 处理器和酷睿 Ultra 325 处理器均可支持上述三大路径：

（1）酷睿 Ultra 358H：全能之选，拥有 180TOPS 平台 AI 算力、32GB 内存，可流畅运行 35B MoE 大语言模型，上下文窗口达 128K，通过部分量化技术可实现 256K，ASR 模型处理 1 小时音频仅需约 61 秒，OCR 模型处理 53 页 PDF 仅需 7.9 秒，VLM 模型理解 1024 x 1024 图像仅需 0.4 秒。

（2）酷睿 Ultra 325H：平衡之选，拥有 100TOPS 平台 AI 算力，运行 35B MoE 模型性能达 358H 平台的 70% 以上，多模态核心能力与 358H 对等，性能满足混合 AI 部署要求，以更优成本结构覆盖日常办公、内容创作、AI 辅助等主流场景，笔记本机型适用于人机协作场景，AI 迷你主机适合 7×24 小时无人值守、数字化员工及 OPC 群体。

同时，为了推动智能体 PC 的持续演进，英特尔通过打造一套涵盖底层规范、中层生态与顶层场景的完整产业体系，共建繁荣生态。

其推动 Skills 生态发展的举措包括共创开发者社区、Agent 城市面对面活动、在主流桌面智能体软件中上线英特尔 Skills 专区等。智能体 PC 软硬件指南和规范、英特尔 Skills 专区建设正在持续推进，Intel Connection 英特尔 Skills 校园大赛将于今年 9 月举行。

在会后的媒体交流环节，高宇进一步分享了英特尔智能体 PC 平台的核心竞争优势：

（1）Windows 系统与 x86 架构是经验证的智能体底座，具备丰富的任务执行能力和环境，x86 生态兼容性优于 Arm 方案。

（2）主流端侧模型在英特尔平台第一时间适配，能获得 NPU 加速、预测执行等优化，并通过深度产业协同实现最佳性能与最小开销。

（3）英特尔与多家商业智能体软件商进行专项优化合作，中国本土智能体发展速度领先海外，合作伙伴多元化创新活跃。

高宇认为，当前 35B MoE 模型在 32GB 内存中运行仍较为勉强，按总参数量基本上要吃掉 22-27GB 内存，未来更理想的 " 甜蜜点 " 可能是将总参数量压缩至 12-20GB，同时实现比肩当前 35B MoE 模型的性能。

他预测中国 AI 应用市场不会收敛于少数巨头，可能会呈现 " 先收再放 "、螺旋式上升的多元化竞争格局。英特尔做生态的思路是不赌单一厂商输赢，而是炼好核心技术公约数，助力整个生态发展。

至于 PC 形态演化，传统笔记本由人机共用，要符合人类使用习惯，保留键盘、接口等传统设计；专用智能主机可能演变为 AI 独占设备，无屏幕、低功耗、24 小时运行，支持高密度部署，成为增量市场。

二、7 大智能体 PC 应用，提升本地 AI 办公生产力

英特尔正携手 Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis 等生态合作伙伴，以更丰富的 Skills 能力和更完善的软件能力，为用户带来更易用的混合 AI 功能与体验跃升。

（1）QClaw：深度整合英特尔 Skills 专区中的 ASR、TTS、OCR-NPU、OCR-VLM 等多项本地 AI 能力，系统自动后台安装对应模型，在确保敏感信息不出端的前提下，显著提升了 9B、35B 等端侧模型的任务执行效果。

（2）Flowy：通过自研 Herdsman 端侧推理引擎，Flowy 率先集成 AI SSD 解决方案，在酷睿 Ultra 平台上大幅提升了 Qwen3.5 的解码速度，并在 32K 长上下文场景下显著缩短了预填充时间，突破本地大模型推理瓶颈。集成 AI SSD 方案后，元宝需要 8G 显存的文生图模型，用 1G 显存就能跑。Flowy 还与英特尔共建了 Sub-agent 专区，提供各种功能的 AI 助手。

（3）remio：聚焦个人知识管理，借助英特尔平台的 GPU 加速，OCR 识别速度实现 3 倍提升，针对复杂 PDF（如 50 多页、混合图文表格）的版式分析实现 5 倍提升；借助英特尔 NPU 大幅提升了语义索引速度与会议转写效率，可在不到 2 分钟内转写 1 小时音频，语音转文字的成本比纯云端成本降低 80%，并可将免费会议纪要时长可从常规的 300 分钟提升至 1500 分钟。

（4）TRAE Work：充分利用英特尔 AI PC 的本地算力，可实现零成本语音文字互转（ASR/TTS）、本地文生图、Windows 系统本地操控及中英实时翻译，生成的图片可直接插入文档对应位置，打造高效、低 token 消耗的本地 AI 办公体验。

（5）DuMate：结合英特尔 AI PC，端侧处理敏感数据、云端调度复杂任务，实现邮件整理、合同审查等办公流程自动化闭环，可本地部署 35B 大模型及 PaddleOCR-VL 多模态模型，整合 10 个端侧 Skill，为企业用户提供全程可审计的可靠保障。后续 DuMate 计划与英特尔及生态伙伴一起，在更多 Skill 开发 / 集成、智能路由、端侧大模型流畅运行、生态共建等方面深化合作，推动智能体 PC 普及。

（6）YOYO Claw：结合英特尔平台的端侧算力，实现 Claw 产品端云路由协同，以全链路省流技术大幅节省了 token 消耗；接入英特尔 Skills 专区，率先整合本地文生图、TTS、ASR、OCR、游戏路书、AI 桌面宠物等本地 AI 技能，持续拓展端侧 AI 能力。荣耀计划后续开放 YOYO Claw 的所有标准化接口。

（7）Marvis：与英特尔开展芯片级深度合作，大模型端侧推理性能显著提升，已上架英特尔 Skills 专区；配合酷睿 Ultra，" 本地模式 " 将在下个月正式发布，可实现文件零上传、断网可用。

三、一大波好玩又有用的应用来了：整理发票、爆款文案、游戏辅助、作业讲解

活动现场，英特尔与合作伙伴进行一系列生动的应用演示，直观地展现了智能体 PC 如何高效重塑办公生产力、体育娱乐和游戏电竞、教育等真实世界的工作流，全面提升生产力与创造力：

（1）知识工作：使用 remio 批量导入文档及录音，在 AI 自动转录并跨文档聚合结论、一键导出；本地 NPU 加速 ASR 转换，多源资料分析可溯源，隐私数据本地处理。

（2）智慧报销：基于酷睿 Ultra，Marvis 智能体在本地模式下自动整理发票，全本地推理，实现报销流程自动化。经实测，其可在十几分钟内识别 100 张发票，并成功标记出其中 30 余张由 AI 生成的假发票。

（3）内容创作：依托英特尔 AI PC 本地算力，QClaw 智能体自动抓取热点、撰写文案、本地模型生图并排版发布，一站式产出多视角爆款文案 + 配套配图完整素材包，排版完成后自动发布社交媒体，打通 " 选题 - 撰稿 - 生图 - 发布 " 全流程，大幅释放创作者产能。

（4）体育娱乐：基于 Flowy 爱看球 AI 助手，支持一键预约足球比赛；依托英特尔 AI PC 本地算力，稳定识别进球、判罚等高光节点，实时推送至手机。

（5）游戏电竞：英特尔 AI 游戏助手帮助实时理解画面，实时识别 Boss 招式并提供策略，无需切出游戏也能查攻略；端侧流畅运行，不影响游戏帧率，提供实时、低打扰的辅助建议。

（6）智慧教育：导入照片即可自动生成解说词，用真实声音合成解说视频，轻松搞定家校视频作业，解决家长制作学校作业视频耗时且担忧隐私泄露的问题，所有 Skills 均为本地运行。

（7）学前启蒙：基于 OpenVINO 与 Omni 多模态模型，摄像头实时识别识字卡，支持语音问答与播报，在 32GB 内存以上机器全本地运行，守护隐私。

结语：每台智能体 PC 都是 AI 时代的新入口

智能体 PC 时代的大门已经打开，每台智能体 PC 都是 AI 时代的新入口。如今，智能体 PC 应用已经覆盖个人、企业、行业、娱乐、游戏、家庭、汽车等场景，将 AI 从问答助手升级为自主执行的智能体。

英特尔正以软硬件规范为基础解决跨端兼容，以 Skills 专区建设为伙伴搭建共创平台，面向消费、企业及智能汽车等广泛场景应用，加速智能体应用在各行各业的落地。

英特尔中国区技术部总经理高宇总结说，7 家商业桌面智能体合作伙伴的分享有三个共同之处：一是全面释放英特尔酷睿 Ultra 平台 AI PC 端侧模型能力，帮助节省模型开销并加强可靠性；二是做好模型智能路由，辅助用户无缝切换；三是构建 " 量大管饱 " 的 Skills 市场，真正封装工作流，让用户体验到好用易用的智能体。

英特尔正在推动智能体 PC 软硬一体优化和产品化，解决跨端兼容与运行可靠性问题；以丰富 " 英特尔 Skills 专区建设 "，搭建一个面向开发者、ISV 的平台；通过最终面向消费、企业及行业等多元场景，进一步加速智能体应用在各行各业的落地。