编译 | 茄子
编辑 | 程茜
智东西 7 月 3 日消息，昨日，微软宣布成立全新企业 AI 业务部门 Microsoft Frontier Company，并计划投入 25 亿美元（约合人民币 170 亿元），组建约 6000 人的 AI 工程与行业专家团队。该团队将以驻场的方式直接进入企业客户内部，协助客户设计、部署并持续优化 AI 系统。
与传统软件销售不同，该部门采用近年快速兴起的前线部署工程（Forward Deployed Engineering，简称 FDE）模式，即工程师长期驻场客户，与企业共同开发和迭代 AI 应用，将 AI 能力直接嵌入业务流程。
就在两天前，亚马逊也宣布投入 10 亿美元（约合人民币 68 亿元）建设 FDE 团队。据外媒 CNBC 报道，今年 5 月，OpenAI 与 Anthropic 也相继设立类似组织，加速 AI 在金融、咨询等企业场景中的落地。大模型厂商的竞争，正从模型能力本身延伸至 " 落地交付能力 "。
一、25 亿美元 +6000 人驻场，微软押注 "AI 交付能力 "
Microsoft Frontier Company 由微软原亚洲业务负责人 Rodrigo Kede Lima 出任总裁，该部门整合微软现有 FDE 团队、技术顾问、客户支持及行业销售资源，构建面向企业客户的 AI 交付体系。
微软此次投入的核心，是一套 " 驻场式 AI 交付体系 "：工程师进入企业内部，与客户共同设计系统，并基于真实业务反馈持续优化 AI 应用。微软将这一模式定义为 Frontier Transformation（前沿转型），目标是推动 AI 从 " 工具 " 升级为 " 业务系统的一部分 "。
在架构层面，微软提出两大能力底座：一是智能平台（Intelligence Platform），用于沉淀企业数据、流程与行业知识；二是信任平台（Trusted Platform），负责模型治理、安全合规、成本控制与数据保护。微软强调，企业可自由选择 OpenAI、Anthropic、微软自研或开源模型，且客户数据不会被用于训练通用模型，以保护商业机密。
微软透露，该体系已在多个行业龙头企业中落地。在金融领域，微软与伦敦证券交易所集团（LSEG）合作，将 AI 能力嵌入 Workspace 平台；在消费与工业领域，也与联合利华（Unilever）、诺和诺德（Novo Nordisk）、Land O ’ Lakes 等企业开展合作。
与此同时，微软正联合埃森哲（Accenture）、凯捷（Capgemini）、安永（EY）、毕马威（KPMG）、普华永道（PwC）等咨询巨头，推动 FDE 模式在更多国家和行业落地与推广。
二、FDE 成 AI 新战场？OpenAI、Anthropic、亚马逊同步下注
微软并非前线部署工程的唯一玩家，亚马逊在 6 月 30 日宣布投入 10 亿美元建设 FDE 团队。亚马逊称，该团队采用智能体（agent）为核心的设计方式，可以将项目周期从数月压缩到数天。并且，部署结束后，客户能够实现对 AI 系统的自主运维与独立使用。
OpenAI、Anthropic 也于今年 5 月相继推出 FDE 前置部署工程师专项团队。OpenAI 拆分独立落地子公司收购 AI 咨询公司 Tomoro 并扩充 150 名驻场工程师，用来帮助企业客户开发 AI 系统。Anthropic 宣布与黑石、高盛合资成立 AI 服务公司，并同步招聘专职驻场 FDE。
FDE 以工程师驻场企业的方式，推动了金融与咨询行业的 AI 应用加速落地。这一模式最早由美国大数据分析独角兽 Palantir 推广，如今已成为大模型厂商竞争的新焦点。
微软此次成立 Frontier Company，也是其 AI 商业化策略的重要调整。此前 Microsoft 365 Copilot 和 GitHub Copilot 虽备受关注，但商业化渗透仍面临挑战。
今年微软股价累计下跌约 21%，市场对 AI 投资回报的关注度持续上升。在此背景下，微软正在从 " 卖 AI 工具 " 转向 " 交付 AI 结果 "，通过更深度的企业服务模式，将 AI 嵌入业务流程并直接产生业务价值。
结语：AI 竞争或将从 " 模型时代 " 走向 " 交付时代 "
过去，大模型竞争集中在参数规模、算力投入与模型能力。而随着企业 AI 进入规模化落地阶段，竞争焦点正在转向新的问题：谁能真正帮助企业用好 AI，并持续创造价值。
微软成立 Frontier Company、亚马逊与 OpenAI 同步布局 FDE，或意味着 AI 竞争正在从 " 模型时代 " 进入 " 交付时代 "。未来，大模型能力可能逐渐趋同，而真正决定竞争格局的，将是工程能力、行业经验与持续交付能力。
来源：Microsoft Blog、CNBC
