在日前举行的第十三届上海世界移动通信大会（2026 MWC 上海）上，毕马威重磅发布《毕马威 2026 全球技术报告》。毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤表示，" 在 MWC ‘众智启新’的主题引领下，我们发布全新报告，以‘全球视野，中国实践’回应时代命题，汇聚全球智慧，助力中国企业把握数智转型新机遇，以切实行动将‘众智’转化为产业‘启新’的澎湃动力。"
根据报告，以 10 项核心技术成熟度衡量，2025 年达到前三等级的受访企业占比为 79%，其中网络安全（18%）和现代化交付（14%）是全面扩展比例最高的领域。目前仅 11% 的企业达到最高成熟度，但 50% 的受访者预计 2026 年底将实现这一目标。而推动规模化部署的核心障碍包括，53% 的企业缺乏数字化转型所需人才，69% 的高管承认曾在安全、可扩展性和数据标准化上做出妥协，63% 表示技术负债修复成本正严重阻碍新项目推进。
88% 的受访企业已开始融入代理式 AI，预计 2025-2027 年数字员工在核心技术团队占比将从 28% 升至 36%。而中国企业级 AI 应用目前呈现出 "L1 辅助级、L2 执行级、L3 系统级 " 的三阶段演进特征。2026 年 5 月，国家网信办等三部门联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，一定程度上表明中国代理式 AI 从技术热潮转向场景价值验证与安全治理协同的新阶段。
与此同时，具身智能正从技术展示走向产业化，大模型能力向物理世界延展，推动机器人从预设程序执行转向 " 感知—认知—决策—行动 " 闭环。
毕马威中国通信、媒体及科技行业主管合伙人陈俭德表示，" 中国核心优势在于制造业场景密度与供应链组织能力，电子、汽车、新能源等高频场景提供从实验室到产线的完整验证路径，完整产业基础支撑硬件平台化与成本下探。"
报告显示，面对技术快速迭代，56% 的技术高管承认其技术规划迅速过时。企业必须转向动态调整的 " 自适应战略 "，领跑企业将 42% 的技术投资用于改进而非维护，体现出更高成熟度。清晰的决策机制同样关键：32% 的受访企业存在大量独立且缺乏协调的 AI 项目，这可能使得集中决策成为主流选择之一，78% 的企业由 IT 部门主导制定技术投资重点。
从中国企业 AI 的发展情况看，代理式 AI 和具身智能作为大模型应用的主要发展方向，均在 2025 年以来实现快速增长。
代理式 AI 方面，2025 年融资额 294.7 亿美元，同比增长 39.0%；2026 年 Q1 融资额达 94.5 亿美元 , 同比增长 129.4%。其商业模式正逐步跑通，AI 从单一对话工具进化为能自主调用 API、执行复杂业务流的 " 数字员工 "，B 端企业大规模采购带来的确定营收增长，充分获得资本认可。
具身智能方面，2025 年融资额 111.7 亿美元，同比增长 152.0%；2026 年 Q1 融资额 50.3 亿美元，同比增长 182.9%。这一赛道的 " 大模型 + 机器人躯体 " 技术路线快速收窄，且因涉及复杂硬件、传感器和产线建设，属于典型的高门槛重资产赛道，技术可行性一旦被验证，即需要巨额资金投入，持续推高单笔融资金额的上限。
从具身智能的下游应用分布看，能跨领域拓展的综合类企业是绝对融资主力，2025 年融资额达 30.7 亿美元，占下游总融资额的 44%，远超单一领域企业。单一赛道中，工业机器人（11.1 亿美元）和特种机器人（10.1 亿美元）占主导地位。
毕马威中国人工智能转型办公室主管合伙人柳晓光表示，" 不同行业 AI 落地呈现鲜明特征，我们深入调研了金融、制造、汽车三大先导行业。其中，金融业作为数据密集型行业，正率先转化非结构化数据动能，制造业则由流程驱动转向数据深度融合，汽车行业随着市场环境变化，竞争逐渐转向智能域控。"
毕马威中国科技战略与变革团队总监刘骏杰认为，面对代理式 AI 的系统性冲击，企业需以业务架构、应用架构、数据架构和技术架构的协同重构为核心抓手，将企业架构从面向人工操作的静态支撑体系，升级为面向智能体运行的动态能力底座。
