来源：新浪证券
2026 年 6 月 23 日，光轮智能宣布完成新一轮 10 亿元战略融资。本轮投资方阵容豪华——中关村科学城基金、四川发展科创基金、山东发展科创投等政府基金领衔，巨人网络、宇信科技、宝通科技等产业资本同步参投；老股东建投投资、三七互娱、森马投资等继续跟投。三家 A 股游戏上市公司——巨人网络、宝通科技、三七互娱——同时出现在同一家 AI 公司的投资方名单中，这在近年并不多见。
光轮智能是谁？物理 AI 时代的 " 数据底座 " 建造者
光轮智能成立于 2023 年，定位为物理 AI 基础设施企业，聚焦机器人持续学习所需的数据采集、仿真生成、性能评测全链条技术研发。其产品体系围绕人类视频数据、仿真合成数据、工业级规模化评测和真实部署反馈构建，为具身智能产业发展提供底层能力支持。
据公开信息，光轮智能已在人类视频数据、仿真合成数据和工业级仿真评测三个关键维度形成全球领先的规模化交付能力，是全球唯一同时覆盖三类能力并实现规模化交付的企业。超过 80% 的国际主流具身智能团队的仿真资产与合成数据来源于光轮智能。业内将其类比为物理 AI 领域的 " 数据端英伟达 " ——英伟达构筑通用 AI 算力底座，光轮智能则补齐机器人走进现实世界的数据基础设施短板。
融资节奏同样惊人。2025 年 11 月获数亿元 A/A+ 轮融资；2026 年 3 月完成 10 亿元 A++/A+++ 轮融资，成为全球首个具身数据领域的独角兽企业；5 月蚂蚁集团领投一轮，估值突破 20 亿美元，两个月内实现估值翻倍。加上本轮 10 亿元，光轮智能在短短数月内完成了多轮大额融资，估值从数亿元飙升至超 150 亿元。
三家游戏公司的 "AI 阳谋 "：各取所需，殊途同归
三家游戏公司同台参投，表面看是 " 抱团 "，实则各有各的战略算盘。
巨人网络：补齐 AI 基础设施的最后一块拼图
巨人网络近年来围绕 AI 战略持续布局，已先后投资 LiblibAI、爱诗科技、硅基流动等 AI 创新企业，覆盖大模型应用、AI 游戏研发、AI 原生游戏玩法探索等方向。但此前的投资多集中在生成式 AI 和内容创作领域，入股光轮智能后，巨人网络将补齐 AI 基础设施板块布局，打通从生成式 AI 到物理具身智能的产业链路。
巨人网络方面表示，将依托光轮智能的数据、仿真底层能力，为 AI 游戏研发和全域 AI 技术落地储备底层技术资源。换言之，巨人网络看中的不仅是光轮智能作为财务投资标的的升值空间，更是其作为技术基础设施对游戏研发体系的反哺能力。
宝通科技：从资本协同到产业共建的战略升级
相比巨人网络的 " 技术储备 " 逻辑，宝通科技的参与更具产业纵深。6 月 22 日，即融资公告前一天，宝通科技已宣布与光轮智能合资成立项目公司，共建适配矿山、钢铁、港口、电力等场景的机器人持续学习基础设施。双方分工明确：宝通科技输出工业场景、客户资源、工程交付与商业化能力；光轮智能提供仿真技术、合成数据、智能算法与评测体系。
这一合作建立在宝通科技十余年的工业服务积累之上——公司与必和必拓合作长达 14 年，2026 年升级为全球核心战略伙伴；与力拓维系长达八年合作关系。从资本协同到产业共建，宝通科技的投资逻辑是 " 场景换数据、数据换技术 " 的闭环——用自己掌握的工业场景为光轮智能提供真实数据来源，再用光轮智能的仿真能力反哺自身的工业机器人部署。
三七互娱：老股东持续加注的 " 长线逻辑 "
三家之中，三七互娱的角色最为特殊——它是光轮智能的老股东。早在 2025 年 9 月，三七互娱便已通过旗下创投基金参与了对光轮智能的投资。此次继续跟投，既是对公司技术进展和商业前景的持续认可，也反映出三七互娱在 AI 赛道上的长线布局思路。虽然三七互娱本轮未像巨人网络和宝通科技那样高调宣布战略协同，但其持续加注的行为本身，已经构成了对光轮智能价值判断的背书。
为什么是 " 物理 AI 数据 "？
三家游戏公司同时押注光轮智能，背后是一个正在快速成型的产业共识：AI 的下一个主战场，正在从数字世界走向物理世界。
随着人形机器人国家标准加快完善，矿山、变电站、冶金、港口等高危工业场景的 " 机器换人 " 正从概念走向刚性需求。但全行业普遍陷入 " 造得出机器人，训不好机器人 " 的发展困局。工矿高温、粉尘、密闭廊道等极端场景下，人工采集真实故障数据成本极高；通用开源数据集无法适配非标工业现场。构建标准化、可回流、可生成的物理 AI 数据基础设施，已成为推动机器人规模化商用的核心环节。
这正是光轮智能所卡位的赛道。它不是一家游戏公司，也不是一家机器人公司，而是为所有需要 " 让机器在真实世界中学习 " 的场景提供底层数据基础设施的 " 卖水人 "。对游戏公司而言，投资这样的基础设施平台，既有财务回报的想象空间，也有技术储备的战略价值——当 AI 游戏从 " 屏幕里的智能 " 走向 " 与现实世界互动的智能 "，光轮智能积累的数据与仿真能力，或将构成下一代游戏形态的基础技术元件。
写在最后
三家游戏上市公司联手押注一家成立仅三年的 AI 基础设施公司，这在两年前几乎不可想象。彼时，游戏公司对外投资的主战场还是 CP 团队和发行渠道；而今天，它们已经开始为五年甚至十年后的技术形态储备底层能力。
光轮智能 10 亿元融资的落定，既是这家公司从 " 具身数据赛道黑马 " 走向 " 物理 AI 基础设施龙头 " 的又一个里程碑，也是中国游戏产业资本从 " 流量驱动 " 向 " 技术驱动 " 转型的一个微观注脚。当游戏公司的投资逻辑从 " 买产品 " 升级为 " 买底座 "，这场围绕 AI 基础设施的卡位战，才刚刚拉开序幕。
（注：本文结合 AI 工具生成，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。）
