文 | 螳螂观察，作者 | 李永华
林晓删掉那款 AI 购物助手 App 的那天，是 2026 年 6 月 15 日，距离 618 大促结束还有 3 天。
这位 95 后互联网运营曾是 AI 购物最狂热的尝鲜者，她抱着 " 薅羊毛 " 的心态下载了多款 AI 购物应用，反复体验 " 一句话下单 " 的快感。" 当时觉得太神奇了，我说 ' 帮我买一箱常温牛奶，要低脂的，最便宜的 '，它真的直接跳转到了支付页面。"
那段时间，林晓几乎把所有购物需求都交给了 AI。买洗发水找某头部电商的 AI 助手，买零食找豆包，甚至连给男朋友买生日礼物，都让 AI 做了个 " 直男送礼避坑清单 "。她曾兴奋地在朋友圈写道："AI 终于把我从购物的繁琐中解放出来了！"
转折发生在 3 月。
她让一款 AI 助手 " 推荐一款适合敏感肌的保湿面霜，预算 300 元以内 "，AI 排在第一位的是一款她从未听说过的国货品牌。" 当时我想，AI 应该比我懂成分吧，就直接下单了。" 结果用了三天，脸上就开始泛红过敏。她去查成分表才发现，这款面霜含有酒精和香精，根本不适合敏感肌。
更让她生气的是，她后来在小红书上看到，这款面霜正在大力推广 GEO（生成式引擎优化）服务，" 就是花钱让 AI 优先推荐自己的产品 "。那一刻，林晓突然觉得自己被耍了。" 我以为 AI 是我的私人助理，结果它是商家的推销员。"
那天晚上，林晓不仅删掉了那款 AI 购物助手，还把各大主流电商平台、抖音里所有的 AI 推荐开关都关掉了。" 我宁愿自己花半小时翻评论、比价，也不想再被一个收了钱的傻子牵着鼻子走。" 林晓对 " 螳螂观察 " 说。
她不是一个人。
2026 年被行业称为 "AI 原生大促元年 "，各大平台砸下百亿补贴，试图把 AI 购物打造成下一个流量风口。但真实的用户反馈却给了这场狂欢一记响亮的耳光——第一批尝鲜 AI 购物的消费者，正在用脚投票。
高尝试率背后的低留存
数据不会说谎。
春节期间，那项 30 亿大免单活动吸引了超过 1.3 亿人首次体验 AI 购物。字节的豆包在除夕当天的互动总量达到 19 亿次，腾讯元宝的日活用户一度突破 5000 万。那时候，行业里一片乐观，有人甚至预言 "2026 年将是 AI 购物取代传统电商的元年 "。
但仅仅三个月后，潮水就退去了。
第三方数据机构 Nosto 发布的报告显示，69% 的 AI 购物助手早期使用者在收到无关产品推荐后直接放弃使用，仅有 28% 会主动调整需求继续互动。更惊人的是，中消协最新发布的《2026 年 AI 消费信心指数报告》显示，消费者对 AI 购物的便利性评分高达 8.4 分，但推荐公正性与隐私安全的信任度却只有可怜的 5.1 分。
618 期间，这种矛盾表现得尤为明显。
一电商平台公布的数据显示，其独立 AI 购物 APP 累计对话用户突破 300 万，环比去年双 11 提升超 10 倍。但《每日经济新闻》记者采访发现，约 20% 的用户会在快消品选购环节参考 AI 的建议，却几乎没有人会直接通过 AI 完成下单。
" 大家都在试，但试完就走了。" 一位不愿具名的电商平台产品经理对 " 螳螂观察 " 说，" 我们后台的数据显示，AI 购物的 7 日留存率不到 15%，30 日留存率更是只有 3%。这和我们当初预期的差太远了。"
为什么会出现这种 " 高尝试、低留存 " 的现象？答案藏在无数个像林晓一样的用户踩坑经历里。
精准度翻车
AI 购物最大的卖点是 " 懂你 "，但现实是，它连最基本的需求都理解不了。
36 氪在今年 5 月做过一次实测，让三大平台的 AI 购物助手 " 给确诊肝门静脉短路的小狗推荐处方粮 "。结果其中一款 AI 购物助手的推荐列表里赫然出现了肾脏处方粮，另一款 AI 助手推荐了一款普通的成犬粮，只有豆包勉强给出了正确的答案，但排在第一位的却是一款销量极低的小众品牌。
《每日经济新闻》的记者也做了类似的测试，输入 " 家用咖啡机，2 人用，非全自动，易清洁，预算 2000 元以内 "。某平台的 AI 首先回答 " 作为一个人工语言模型，我还没有学习如何回答这个问题 "。再次尝试后，推荐的三款商品更是离谱：第一款是咖啡机配件，第二款没有一家是官方旗舰店，第三款价格高达 4990 元，远超设定的预算。
" 现在的 AI 购物助手，本质上就是一个升级版的搜索引擎。" 一位 AI 行业从业者对 " 螳螂观察 " 解释道，" 它不会真的 ' 理解 ' 你的需求，只是根据关键词匹配商品。如果你说的话里有它不认识的词，或者需求稍微复杂一点，它就会翻车。"
更可笑的是，很多 AI 连 " 已下架 " 和 " 无货 " 都识别不了。有网友吐槽，让 AI 推荐一款手机，结果它推荐了三款已经停产的机型。还有人遇到过 AI 推荐的商品点进去显示 " 该商品已删除 " 的情况。
" 我花了 10 分钟跟 AI 描述我的需求，结果它给我推荐了一堆垃圾。最后我还是自己搜了 5 分钟就找到了想要的东西。" 一位网友在小红书上写道，" 这是浪费时间。"
AI 成了商家的付费推销员
如果说精准度不足是技术问题，那么推荐缺乏中立性就是商业伦理问题。
今年以来，GEO 突然爆发。" 现在只要你肯花钱，AI 就会把你的品牌排在第一位。" 一位 GEO 服务商在微信群公开售卖，" 我们有一套成熟的方法论，能让你的产品在所有主流大模型的推荐中都名列前茅。收费是按季度算的，基础版 9800 元，高级版 39800 元。"
这种 " 付费推荐 " 模式，直接摧毁了消费者对 AI 的信任。
" 以前我觉得 AI 是中立的，它会给我推荐最好的产品。现在我知道了，谁给的钱多，它就推荐谁。" 林晓说，" 现在只要 AI 反复推同一个品牌，我刻进 DNA 的警惕就上来了。我会立刻关掉 AI，自己去查资料。"
中消协的调研数据也印证了这一点：75% 的消费者表示如果 AI 推荐结果包含赞助内容，会立即失去信任。68.3% 的消费者担心 AI 会利用大数据 " 杀熟 "，给不同的人推荐不同价格的商品。
更糟糕的是，很多平台的 AI 还带有明显的渠道壁垒，优先推送自家电商的货源，跨平台商品链接大多无法调取。也就是说，大概率，你在某头部电商的 AI 助手里搜索商品，它只会给你推荐自家平台的东西；你在豆包里搜索，它可能只会给你推荐抖音商城的东西。
" 这哪里是 AI 购物助手，这分明是平台的引流工具。" 一位网友吐槽道，" 它根本不会帮你找全网最低价，只会帮平台把你留在自己的生态里。"
消费数据被卖给了谁？
除了推荐不精准和缺乏中立性，数据隐私安全也是消费者抗拒 AI 购物的重要原因。
YouGov 的调研显示，数据隐私安全以 51% 的占比成为消费者抗拒 AI 购物的首要原因。88% 的 Z 世代认为 AI 驱动的个性化推荐应该受到更严格的监管。65% 的年轻人担心 AI 会过度收集和滥用他们的消费数据。
AI 要想懂消费者，就必须收集消费者所有的消费数据：你买过什么，浏览过什么，在哪个页面停留了多久，甚至你和客服的聊天记录。这些数据一旦泄露，后果不堪设想。更可怕的是，很多平台会把这些数据卖给第三方商家，用于精准广告投放。
今年 3 月，就有媒体曝光某电商平台的 AI 购物助手收集用户的聊天记录，并将其用于广告推送。有用户反映，自己只是和 AI 聊了一句 " 最近有点失眠 "，第二天就收到了一大堆安眠药和助眠仪的广告。
" 感觉自己像在裸奔。" 一位用户表示，" 我用 AI 是为了方便，不是为了让它把我的隐私扒得一干二净。"
我不想连买什么颜色的衬衫都要问 AI
比隐私泄露更让年轻人担忧的，是决策自主权的丧失。
" 以前买东西，我会自己做功课，对比不同品牌的优缺点，最后做出选择。这个过程虽然有点麻烦，但我能感受到自己是掌控者。现在有了 AI，很多人连思考都懒得思考了，直接问 AI' 我该买什么 '。" 一位大学生在抖音上发布的视频获得了大量点赞，" 别让 AI 替你做决策，否则你会慢慢失去独立思考的能力。"
这条视频下面，很多人表示深有同感：" 我现在买东西第一反应就是问 AI，有时候连买什么颜色的衬衫都要让 AI 帮我选。"" 有一次我让 AI 推荐一本书，它推荐了一本我根本不感兴趣的书，但我还是买了。现在想想，我到底是在为自己买书，还是在为 AI 的推荐买单？"
复旦消费大数据实验室的一项研究显示，42% 的消费者担忧过度依赖 AI 会导致决策惰性，连最基本的判断能力都会退化。36.8% 的大学生认为 AI 的过度个性化会减少他们的选择自由。
" 零摩擦的便利可能是资本最想要的收割方式。" 一位网友写道，" 他们让 AI 帮你做所有决策，你只需要负责付钱。久而久之，你就变成了一个没有思想的消费机器。"
事实上，购物不仅仅是一种交易行为，更是一种情感体验。
" 我喜欢逛街的感觉，喜欢在商场里慢慢逛，看到喜欢的东西就试穿一下，和朋友聊聊天。这个过程本身就很快乐。" 一位 90 后女生说，"AI 购物把购物简化成了输入需求、点击支付，完全失去了乐趣。"
研究显示，在涉及个人感受、品味和情感连接的享乐型消费上，选择 AI 推荐的人骤降到 42%，远低于实用型商品的 67%。仅 9% 的 Z 世代愿意依靠 AI 发掘潮流单品，他们更倾向于线下探店、APP 选购和亲友推荐。
" 买衣服要看版型和面料，买化妆品要看颜色和质地，买礼物要看对方的喜好。这些东西 AI 根本不懂。" 林晓说，"AI 能帮你比价，能帮你凑单，但它不能帮你感受一件衣服穿在身上的舒适度，也不能帮你体会收到一份精心挑选的礼物时的感动。"
工具化使用，而非完全依赖
不过，年轻人并没有全面反对 AI 购物。他们正在形成一种更加理性和成熟的使用策略：把 AI 当作效率工具，而不是决策代理人。
" 我现在只会用 AI 做一些简单的、不需要动脑的事情。" 一位消费者在与 " 螳螂观察 " 的交流中表示，" 比如算一下 618 怎么凑单最划算，对比一下不同品牌手机的参数，或者查一下某个商品的历史最低价。至于买什么，买哪个品牌，最终还是我自己说了算。"
这种 " 工具化使用 " 的态度，在不同消费领域表现得尤为明显：
在标准化、参数导向型商品上，如 3C 数码、日用品、药品等，AI 的接受度较高。它在比价、参数对比、优惠计算等方面确实能节省很多时间。
在时尚服饰、美妆、礼品、家居等需要审美判断和情感连接的商品上，AI 的接受度极低。年轻人宁愿自己花时间做功课，也不愿相信 AI 的推荐。
还有一些年轻人采取了防御性措施，来保护自己不被算法操控。比如在使用 AI 购物时，明确指令 " 优先展示非广告商品 "、" 不要推荐高佣金商品 "；定期清除 AI 的记忆，避免它根据自己的历史数据进行个性化推荐；每次收到 AI 的推荐后，都会去其他平台交叉验证，看看是否真的值得购买。
"AI 是个好工具，但它不是神。" 林晓说，" 我们应该利用 AI 来提高效率，而不是让 AI 代替我们思考。"
年轻人抵制的不是 AI 本身。他们享受 AI 带来的便利，愿意用 AI 来提高效率。他们抵制的，是那些把 AI 当作收割工具，利用算法黑箱和信息不对称来欺骗消费者的平台和商家。
他们想要的，是掌控自己的消费行为，保留自己的独立思考能力，享受购物过程中的乐趣和情感价值。
未来，AI 购物一定会变得更加成熟和完善。但无论技术如何发展，有一点永远不会变，那就是消费者的信任才是最宝贵的资产。
