在 2026 年 6 月 18 日举行的第九届智能驾驶与出海大会上，知行科技高级系统总监张伟指出，中国智能驾驶方案出海面临行车与泊车场景、感知系统及人机交互等多方面的本地化适配挑战。 行车方面，欧洲道路环境与中国存在显著差异。例如，德国部分高速公路不限速，对车辆的规控算法和整车接口提出更高要求；海外常见的异形车辆（如拖挂车、斗式自行车）以及不清晰或临时性的车道线（如石子路标线、施工黄白线）增加了感知模型的识别难度。此外，各国交通标志和限速规则各异，需结合本地数据与地图信息持续优化系统表现。 在泊车场景中，海外车位形态多样，包括尺寸、边框线和布局形式均与国内高度标准化的车位不同，直接沿用国内感知模型易导致识别不稳定甚至碰撞风险。为此，知行科技已构建覆盖数十个国家、上千种泊车场景的数据库，并利用大模型生成技术，在有限实地采集数据基础上实现场景泛化，以降低海外验证成本。同时，针对海外用户偏好 " 一把头入 " 的泊车习惯，系统需在车位提前释放和轨迹规划上具备更高精度。 人机交互方面，多语言 HMI 界面开发及左舵 / 右舵车型适配成为重点，相关工作需结合 AI 辅助验证，并严格遵守 GDPR 等数据合规要求。 关于无图方案，张伟澄清，当前符合欧盟 GSR 法规的无图方案特指不依赖地图信息、仅通过视觉感知限速，但在光线不佳等特定场景下可能存在性能折损。他强调，车企可选择融合地图数据以提升用户体验，无图并非唯一技术路线。 张伟还透露，知行科技已在欧洲设立研发中心，在马来西亚建有工厂，正为宝腾等海外主机厂提供服务。尽管海外测试验证投入较大，但前期积累的数据与经验有助于降低后续项目研发成本，支撑出海业务成为公司长期盈利的重要来源。
网通社汽车频道
2小时前
