【ZOL 中关村在线原创访谈】6 月初的 PC 圈，被英伟达 N1X 刷了屏。刚刚在 Computex 上发布，正式名称为 RTX Spark，它不仅是英伟达首个 ARM 架构 PC SoC，还是一个可以在本地运行 70B 参数大模型的超能 AI 计算平台。听起来确实挺震撼。但英伟达是第一个吃螃蟹的人吗？并不是。
大约两年前，AMD 就打造了超大统一内存 + 可变显存 + 强力集成显卡组合的锐龙 AI Max 系列，可以轻松在本地运行 70B 参数的稠密大模型，因此在时间维度上先于英伟达两年入局，并成为这一赛道的开拓者。在 RTX Spark 出现之前，锐龙 AI Max 系列是业界独一份最高支持 128GB 统一内存的 AI 芯片，而且在 RTX Spark 出现之后，它依旧是业界独一份拥有超大统一内存的 x86AI 芯片。因此相比英伟达 RTX Spark 的 ARM 架构而言，AMD 锐龙 AI Max 兼容性更好、开发和使用门槛儿更低。另外最最重要的一点是，RTX Spark 的系统要再等半年左右才上市，到时候估计锐龙 AI Max+ 很可能依旧是最便宜的超大统一内存 AI 智能体系统，这对于 AI 向大众市场持续普及更具实际意义。
正如开篇所言，AMD 锐龙 AI Max 系列处理器可以说是在 x86 平台里，目前为止唯一一家可以提供本地超大参数量大模型推理算力的平台，而英伟达 RTX Spark 的出现，必然会对锐龙 AI Max 带来冲击，对于 AMD 而言，如何看待这种新的竞争？
Rahul Tikoo 表示 AMD 非常欢迎英伟达能够入局这一领域。他指出，" 过去两年以来，我们几乎是这一领域唯一的参与者，随着智能体 AI 和各类 AI 工作负载的发展，大容量内存已经变得至关重要，我们也一直认为这将是非常重要的市场。我们是在 2025 年的 CES 发布了锐龙 AI Max 系列，我们的主要目标是面向创作者的工作负载、工作站应用场景和游戏负载，以及当时许多新兴的 AI 用例。经过一年多的发展，我们已经与众多 OEM 合作伙伴推出了超过 35 款不同形态的产品。目前市场上正在进行大量的 AI 创新与实验，而智能体 AI 恰恰是锐龙 AI Max 非常契合的用例。所以，看到英伟达加入这个赛道，共同推动这类优秀产品发展，我们实际上非常高兴。"
事实上，伴随着 AI 大语言模型、智能体 AI 的飞速发展，AI PC 市场的容量和想象力都已经被逐步扩大。立足于 x86 生态的 AMD 锐龙 AI Max，与以 Windows on ARM 作为切入点的英伟达 RTX Spark，本质上虽然会在后续的终端产品侧存在正面竞争关系，但从整个 AI PC 行业发展的角度看，更多的参与者则是进一步丰富和细分产品、拓宽生态、打造差异化体验、让 AI 真正普及到普通开发者，甚至大众用户群体的必然一步。
当然，AMD 和英伟达所面临的情势又各有不同。对于 AMD 锐龙 AI Max 来说，原生 x86 架构使其在 Windows 生态毫无兼容性问题的担忧，用户的使用门槛更低、更容易上手，在准入性和易用性方面有着天然的壁垒，这是 AMD 锐龙 AI Max 的一大原生优势。而对于英伟达 RTX Spark 来说，首先要解决的是 CUDA 生态对于 Windowson ARM 体系的兼容性，这也是很多垂直用户所普遍关心的问题，毕竟很多曾经被看好的 Arm PC 目前低迷的发展状况殷鉴不远。
生态，是拦在商业化应用并规模化普及面前的一道坎儿。
· 英伟达入局再度验证边缘 AI 和端侧 AI 的价值
激烈的竞争对于行业内的所有参与者而言都是一把双刃剑。好的一面是，竞争有利于激发创新、促进市场发展。这也是为什么英伟达 RTX Spark 发布之后，从大众群体到行业内用户都十分关注的原因。因为这种可以预见的冲击会让这个市场更加活跃起来。AMD 虽然欢迎新的入局者去共同促进行业发展，但客观来说，它也得同时承受激烈竞争所带来的不利面。在此背景之下，AMD 能够从中获得哪些新的益处呢？
对此，Rahul Tikoo 给出了富有哲理性的回答：这取决于你的世界观。因为一直以来，AMD 的观点是：AI 将会无处不在，只要有数据的地方都会有 AI，因此这个市场足够大。也正如 AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰博士所言，"AI 是过去 50 年来最具变革性的技术，甚至可能比互联网更加重要。"
当前，几乎所有半导体产业的公司都身处于一个有着巨大发展潜力的 AI 基础设施市场。如 AMD 这般有着全栈解决方案能力的公司正在为构建无处不在的 AI 基础设施而努力，锐龙 AI Max 系列就是这些 AI 基础设施的大脑之一。Rahul Tikoo 表示，" 这个市场目前仍处于起步阶段，我们相信它未来会成长为一个规模巨大的市场。在这样一个庞大的市场中，必然会有许多参与者共同竞争，我们对此完全可以接受，我们会凭借自身的优势去参与竞争。就 AMD 而言，我们目前所处的位置有一个优势，那就是我们在 2025 年就已经推出了 Strix Halo 平台。同时，我们也已经公布了第二代平台—— Gorgon Halo，并计划于第三季度发布上市。"
Rahul Tikoo 还表示，既然 AMD 和英伟达同样身处 AI 基础设施市场，那么与英伟达这样的公司在基础设施领域展开竞争就会成为常态，如今双方都在积极投入这一市场，不仅会推动云端生态的发展，也会带动整个 PC 及 Windows 平台 AI 生态系统的进步。
关于新一代的就 Gorgon Halo，也就是文章开篇我们提到的锐龙 AI Max Pro 400 系列处理器，它将配备更大的统一内存容量，最高可达 192GB。借助这样的配置，它能够运行规模达到 300B 参数的大模型，所以会远超英伟达 RTX Spark 平台所支持的 70B 的规模。它还能够在本地同时运行多个不同的大语言模型，支持智能体集群等更复杂的 AI 应用场景。
所以从这些细节不难看出，对于 AMD 而言，新的竞争者的加入，一方面必然会给自身带来冲击，但另一方面，入局者推动了市场蛋糕的进一步做大，加剧竞争的情况下促使自身能够实现平台能力的跃迁，持续向前发展、进化和迭代，同时还会让潜在用户更多的关注和认可，这种良性竞争驱动下的创新与发展，自然让 AMD 这个先行者获益良多。
与此同时，小参数量的大模型正在变得越来越高效。Rahul Tikoo 举了 Qwen 模型的例子—— 9B、35B 参数规模的模型，在许多应用场景下已经能够达到接近前沿大模型的表现水平。在这样的背景下，PC 正在成为一种极具效率的 AI 工具。而英伟达的入局，实际上帮助整个行业再度验证了这一市场空间的价值，这远比 AMD 在这个领域独自前行要更有意义，也让更多人意识到边缘 AI 和终端侧 AI 是真实存在且具有实际价值的。
其实从大语言模型爆发到智能体 AI 时代，外界对于 AI 行业的一个核心疑问就是 " 杀手级应用是什么？" 虽然此前我们迎来了 "DeepSeek 时刻 "，但谈及本地的 AI 应用，尤其是杀手级 AI 应用时，很长时间以来都当时没有一个令人信服的答案。
" 但现在，智能体 AI 就是那个杀手级应用！"Rahul Tikoo 表示，" 当人们只是围绕或者局限于 NPU 的本地 AI 应用进行思考时，确实比较难找到一个足够有说服力的应用场景。但现在智能体 AI 是一个所有人都能立刻感受到价值的用例，尤其是在云端 AI 使用成本持续上升的情况下，这一点变得更加明显。因此，我认为英伟达的进入确实传递了一个信号——就是这项技术是真实有用的，它很重要，而且值得持续投入。"
一个市场走向成熟，光凭一家公司的力量是远远不够的，苏姿丰博士在近日的 AI 开发者日活动上也曾表示，" 没有一家公司能拥有所有最好的想法和产品 "。AMD 作为 X86 领域超大统一内存 AI 芯片的开拓者，打开了这个市场的一扇窗。而英伟达在这个智能体 AI 到物理 AI 的过渡期选择入局，可以说是又为这一领域打开了一扇门。如果竞争与受益彼此之间有重量的话，至少在这个领域里，天平两端的受益那一侧必然会更偏向已经成熟耕耘这一领域两年的 AMD。
· 以 Ryzen AI 为绝招不变应万变
其实 AI PC 发展初期，行业对于 AI 的进化速度并未有想象中的这么快。后来生成式 AI、大语言模型到今天的智能体 AI，以及潜在爆发的物理 AI 的飞速迭代让人有些措手不及。但是一个具有前瞻性的、良好的生态体系，是以不变应万变的绝招。
对于 AMD 而言，这个绝招就是 Ryzen AI。
从开发者视角来看，AMD 在 AI 高速发展阶段快速落地了两项关键举措：
其一，开源的 ROCm 软件栈实现全主流 AI 框架 day0 首发适配，从云端到终端全链路无缝兼容，大幅降低开发者的开发门槛，开发完成后项目可以灵活部署在任何场景。
其二，针对刚发布的锐龙 AI Halo 硬件开发平台，AMD 投入了大量软件优化，帮助开发者快速上手开发流程。以往中级、初级开发者最头疼环境部署问题，例如配置 Claw 环境这种需要查阅大量文档、反复试验调试的高门槛部署流程得到快速优化，让开发者们不被卡在第一步。
Rahul Tikoo 介绍说，" 在锐龙 AI Halo 开发平台上，我们预置配套软件，做到主流开发场景一键启动。平台目前内置五套落地开发手册范本，后续还会新增十套；范本都是依据开发者高频需求用例筛选而来的，涵盖 ComfyUI 文生图、Claw 相关项目、N8N 自动化流程等热门应用。而且这些配套软件并不会仅限锐龙 AI Halo 开发平台独占：我们借助锐龙 AI Halo 开发平台完成软件打磨调优、稳定性验证之后，再把软件扩展部署到全系列锐龙 AI Max 产品，覆盖各大 OEM 厂商的笔记本、工作站、台式机全品类。我们这么做的核心就是简化入门流程，这也会成为我们突出的差异化优势。AI 开发不该只局限于资深技术人员，我们希望普通开发者也能轻松上手、普惠全行业。"
· 与开发者生态保持紧密联系在新赛道里保持竞争力
其实从开发者生态角度来看，几乎没有人比英伟达做得更好。例如在游戏领域，英伟达在开发者生态建设方面一直都很出色。现在，英伟达显然也准备把这种能力带到 PC 领域。他们会推出各种令人印象深刻的演示以吸引开发者参与。那么，这是否会给 AMD 带来额外压力？尤其是在与软件生态合作伙伴进行合作方面。随着智能体 AI 兴起，在这个领域 AMD 只是凭借更大的内存这一项优势来参与竞争吗？
Rahul Tikoo 对此给出了非常坚定的回答：" 不，我认为不会比我们以往面临的压力更大。"
此前，AMD 一直在显卡、数据中心这些领域与英伟达正面竞争，RTX Spark 的出现只是又多出了一条赛道而已。一直以来，AMD 都与开发者保持着紧密联系。例如最近在 5 月 19 日，AMD 在上海举办了 AI 开发者日活动，与此前在旧金山的开发者日活动一样，AMD 邀请了众多开发者，而开发者们可以围绕 AMD 的产品进行沙盒试验。Rahul Tikoo 和其它 AMD 公司高管，以及许多软件和生态团队成员，都花了大量时间与开发者群体和社区进行深入紧密的沟通，就是为了给开发者赋能。
Rahul Tikoo 表示，" 我们推出的不只是硬件，更重要的是让作为我们用户的开发者得到最好的体验，并最终将这些最佳体验带给终端用户，所以我们会持续在这一领域大力投入。此外，还有一点非常重要。开发者希望事情变得简单，他们愿意为我们的平台开发。他们喜欢开放生态系统，也希望开发过程更加容易。而我们通过 AMD ROCm 开源平台已经让这一过程变得更加简单。"
同时，从 x86+Windows 平台生态来看，开发流程也在不断简化。开发者不再需要分别针对 CPU、GPU 和 NPU 单独进行开发，而是可以直接面向整个计算平台进行开发。
AMD 也充分意识到与 AI 领域开发者保持紧密联系的重要性。Rahul Tikoo 也谈到了 AMD 在游戏领域拥有与开发者的深度合作基因。" 以 FSR 为例，目前已经有超过 300 款游戏支持 FSR。这背后正是我们长期与开发者紧密合作的结果，帮助他们充分利用图形引擎，实现超分辨率、图像增强以及我们带来的各种新技术。因此，在 AI 领域也是一样。"
· 与微软和 OEM 紧密合作提供 Day0 支持
作为 Windows 生态新的入局者，即便英伟达 RTX Spark 是 Windows on ARM 的产品，微软也在力求通过 Windows 系统侧的优化来更好地支持 RTX Spark。就以 AMD 锐龙 AI Max 的可变显存为例，无论是 128GB 内存还是下一代更大的 192GB 内存，如果不能将更多的内存分配到给显存的话，在 AI 大模型层面的应用效率就会大打折扣。锐龙 AI Max+395 最多可以将 96GB 内存分配给显存，因此能够在本地运行大参数量的大模型，但之前 Windows 系统其实最高只支持 64GB 显存分配，因此这也是生态合作取得的一大进步。此外，微软也在推动针对 AI 智能体的沙箱机制，以确保智能体 AI 在更安全的机制下运行。
因此，随着 AI 功能的迭代，Windows 系统层面的能力进化也在同步进行，而针对新能力的 Day0 级支持就显得尤为重要。
Rahul Tikoo 表示 AMD 一直与微软保持非常紧密的合作。对于微软正在为 Agentic OS（智能体操作系统）以及整个生态系统推进的各种改进，AMD 其实都已提前知晓并且已经参与到相关工作之中。
同时 Rahul Tikoo 认为无论微软投入资源开发什么能力，最终受益的不仅仅是 ARM 生态，也包括 x86 生态。从智能体 AI 应用场景的角度来看，这些改进都会同时推动 ARM 和 x86 平台的发展。
虽然 AMD 一直在与微软紧密合作，共同解决新的问题，实现 day0 级更新支持，第一时间就做好准备，但最终也需要 OEM 厂商在具体笔记本产品上完成验证和认证工作。而 AMD 一直以来也在与 OEM 合作伙伴密切配合，确保其能够顺利完成这些验证和认证工作，不会因此出现延迟。
平台一直 AMDPP 超越 40 TOPS 算力未达到的要求 · 锐龙 AI Halo 从终端侧完善 AI 领域布局
AMD 所做的远不止于此。在年初的 CES 上，AMD 还宣布了一款迷你 AI 主机盒子，也就是刚刚推出的锐龙 AI Halo 开发者平台。借此，AMD 一方面希望给开发者带来超级简单、开箱即用的开发环境，并且通过接入 AMD 开发者计划，开发者可以更加方便地访问云端资源并获取开发者 Token。此外开发者还可以获得来自 AMD 专业团队的支持，及时获取定期软件更新（AMD 称之为最佳已知配置，简称 BKC）。
另一方面 AMD 也会与所有 OEM 厂商一起推进基于锐龙 AI Halo 参考设计标准的迷你主机设备，并且它们将拥有与 Ryzen AI Halo 相同的软件镜像，以便开发者进行开发。因为 AMD 注重的是全球市场上的规模化，希望携手像惠普和联想这样的大型 OEM 厂商将其推向市场，推动规模化普及。
因此从芯片、框架到软件栈再到终端设备，AMD 在 AI 领域实现了全栈解决方案的布局。而且随着即将上市的 Gorgon Halo，也就是搭载最高 192GB 统一内存的锐龙 AI Max Pro 400 平台上市，锐龙 AI Halo 的本地 AI 算力将再度强化。未来，超大参数量大模型的本地运行将变得更加轻松，这对于 AI 领域的开发、验证、部署、使用、安全等维度都有了更加出色的保障。
AI 发展方兴未艾，AMD 的全栈式 AI 布局也渐入佳境。
· 结语
站在行业角度来看，无论是兼容性更好的 x86 生态的 AMD 锐龙 AI Max，还是想象力巨大的英伟达 RTX Spark，前者是超大统一内存 AI 芯片的开拓者和先行者，后者是这一赛道新的加入者和竞争者，它们的出现不断拓宽着 AI PC 市场的潜力，驱动着芯片层面的技术创新与迭代，推动 AI 生态的繁荣与壮大，进而更好地适配 AI 行业发展的每一个阶段。
而站在用户角度来看，无论是 AMD 锐龙 AI Max 还是英伟达 RTX Spark，它们都是将数据中心级 AI 算力带入寻常笔记本、Mini 工作站、台式机等的硬件平台，" 旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家 "，无论是从经济性还是技术难度方面，都是让更多大众用户或普通开发者能够以低成本、低门槛驾驭深度 AI 开发、AI 测试、AI 验证、AI 应用的硬件平台，其对于 AI PC 行业的发展有着深远意义与影响。
市场足够大，先行者 AMD 已经迎来了新的入局者英伟达。除了在另一个生态闭环的苹果，跃跃欲试的还有高通、英特尔，未来 AMD 的先发优势还能保持多久，后来者除了激烈的竞争，还能带来什么？让我们拭目以待。
