文 | 字母 AI
昨晚 23:30 的 OpenAI 直播没有发布新模型，但把 Codex 推到了更靠前的位置。
一、Codex 将更深入 ChatGPT。未来几周，OpenAI 会把 Codex 能力接入 ChatGPT，让用户在更熟悉的入口里直接调用它完成任务。
二、Codex 新增了 6 个面向具体岗位的插件，分别覆盖数据分析、创意生产、销售、产品设计、公开股票投资和投行业务。
三、推出 Sites 和 Annotations 功能。前者可以让 Codex 把工作成果直接做成交互式网页、仪表盘或轻量应用，通过链接分享给团队；后者则允许用户在 Codex 生成的文档、图表、幻灯片和网站里直接圈选修改，像批注一样让 AI 继续加工。
四、OpenAI 还披露了一组关键数据：Codex 每周活跃用户已经超过 500 万，其中约五分之一来自非开发者知识工作者。Codex 正在从程序员圈层向更广泛的企业岗位扩散。
AI 白领工作台
这场直播最重要的信号之一，是 Codex 被推到了 ChatGPT 体系里。
此前，Codex 已经以预览形式进入 ChatGPT 移动端，用户可以在手机上查看任务进展、批准命令、接管和调整正在运行的 Codex 任务。直播中，OpenAI 又表示，未来还会把 Codex 功能更广泛地放进 ChatGPT app，用户不一定要单独打开 Codex，就可以在熟悉的 ChatGPT 入口里，直接让 Codex 接手更复杂的工作。
但这并不代表 Codex 和 ChatGPT 将合并成一个超级 app，这次直播的新变化，也主要不是 " 产品合并 "，而是 Codex 的定位扩大。
过去 Codex 主要面向开发者和工程团队，把 Codex 接入 ChatGPT，可以理解为 OpenAI 在通过 ChatGPT 这个更大的入口，把 Codex 往更广泛的工作场景里推。
与此同时，OpenAI 推出了 6 个面向具体职业场景的插件，覆盖数据分析、创意生产、销售、产品设计、公开股票投资和投行业务，把岗位所需的应用、技能和工作流打包起来，更接近真实办公场景。
这种打法并不陌生，很容易让人想到一个月前 Anthropic 刚刚推出过 10 个面向金融服务的 Claude Agent。
不过 Claude 那套更垂直，主要围绕金融行业展开，而 OpenAI 这套比较横向，把 Codex 从编程扩展到了多个白领岗位。
数据分析插件则接入 Snowflake、Databricks Genie、Hex、Tableau 等工具，面向的是企业内部的数据查询、报表生成、指标解释和分析结果呈现。
创意生产和产品设计插件连接 Figma、Canva、Shutterstock、Picsart 等工具，意味着 Codex 能够进入设计素材、视觉制作和产品原型的流程里，不只是 " 想创意 "。
金融相关插件则更加直接。公开股票投资和投行业务插件接入 Moody ’ s、FactSet、LSEG、S&P、PitchBook、Hebbia 等数据和金融工具，面向研究、估值、市场分析、投行材料和投资研究等工作。
两个信息结合起来，OpenAI 正在让 Codex 带着工具、数据和岗位流程，直接嵌进 ChatGPT。
之前，ChatGPT 负责对话，Codex 负责执行。现在这两条线开始汇合，OpenAI 想要让用户在同一个入口里，把问题、数据、文件、工具和工作结果都串起来。销售可以让它整理客户线索，分析师可以让它跑数据和做图表，设计团队可以让它生成素材和改页面，金融从业者可以让它辅助研究和建模。
换句话说，OpenAI 正在重新定义 Codex 的边界。从一开始的 AI Coding 工具，变成一个更广义的 AI 白领工作台。
交付可用结果
除了职业插件，OpenAI 这次还推出了两个面向工作交付的新功能：Sites 和 Annotations。
简单理解，Sites 就是让 Codex 把任务结果直接做成一个可以访问、可以交互、也可以分享的网页。
OpenAI 给了几个具体例子。
比如，用户可以让 Codex 为即将到来的客户复盘创建一个 site。Codex 会生成一个交互式网页，放入相关产品更新、未解决问题、使用趋势，以及这个客户账户的下一步动作。
Sites 目前面向 Business 和 Enterprise 客户预览开放（毕竟是企业功能）。
Annotations，字面意思是注释功能。之前开发者就能在 Codex 里用它来改代码、Markdown 和网站，使用方式很简单：用户指向想修改的具体部分，再告诉 Codex 需要改什么。
现在，这种方式会扩展到更多内容类型，比如文档、电子表格和幻灯片。
根据官方演示，用户可以选中一个 site 里的导航栏，让 Codex 更新字体；可以高亮投资观点里的一条判断，询问 Codex 这个判断来自哪里；也可以标出幻灯片上的一张图表，让 Codex 给出更清楚的标签。
Sites 负责把结果做成团队能打开、能查看、能互动的页面；Annotations 则让用户可以直接在结果上继续反馈和修改。
对于企业工作来说，这比 " 生成一段内容 " 更接近真实流程，毕竟很多工作都需要反复迭代，先做出一个版本，再不断修改、确认。
Codex 开始跑出规模
新功能背后，更重要的是一组关键数据。OpenAI 披露，Codex 现在每周活跃用户已经超过 500 万。从 2 月桌面 app 发布以来，Codex 的用户规模增长超过 6 倍。
也就是说，Codex 已经不是一个只在开发者群体里试用的新工具。它正在成为 OpenAI 企业产品线里增长最亮眼、也最值得被放到台前的入口之一。
按照 OpenAI 的说法，开发者仍然是 Codex 最大的用户群体。但知识工作者已经占到 Codex 每周活跃用户的约 20%，而且增长速度是开发者的 3 倍以上。
如果 Codex 只是一个 AI 编程工具，它的边界就只是服务工程师、软件开发和代码仓库。但现在，Codex 的用户结构已经开始发生变化，开发者之外，越来越多知识工作者开始用它处理工作。OpenAI 这次推出 6 个具体职业场景的插件，也正是在顺应这个趋势，把用户自发生长的需求产品化。
还有一个数字也值得放在一起看：Sam Altman 在这场直播中提到，OpenAI 内部最大的 token 用户每月消耗约 1000 亿 tokens，而且还有一些客户的消耗量比这个更高。他还说，成本已经成为客户最常提出的问题之一，仅次于 " 如何简化 AI 工作流 "。
可以看出，企业正在更认真地使用 AI，而且已经把 AI 放进了真实流程里。毕竟只有使用频率和任务复杂度足够高，才会出现每月百亿、千亿级别的 token 消耗。
另外，AI 真正进入工作流以后，成本和复杂度也会同步放大。任务越长，调用工具越多，生成和修改越频繁，token 消耗就越高。
token 消耗已经开始变成企业财务和管理问题，并且在企业中并非孤例：Uber 在四个月内耗尽了 2026 年 AI 编程工具预算；微软已经开始取消 Claude Code 许可证，推动相关团队转向 GitHub Copilot CLI；Amazon 在最近也关停了内部 AI token 排行榜 KiroRank，因为这个榜单一度刺激员工追求更高 token 使用量，甚至让 AI agent 执行低价值任务来冲榜。
到现在，Codex 的位置已经变成了 OpenAI 切入企业工作流的核心抓手，开发者仍然是基本盘，但增长最快的部分，正在来自更广泛的知识工作者。
在 IPO 叙事上，这次直播也是对 Anthropic 的一次追赶。Anthropic 已经先一步把 " 增长、盈利预期、递表 " 三件事摆到了台面上，OpenAI 这场直播，其实也在向市场回答：Codex 也有增长，并且正在深入企业工作流。
