超聚变定位于企业在 AI 和数据时代的水平全栈解决方案提供者，提供行业领先的 AI 服务器、通用计算服务器等算力产品，并在城企数智业务、能源智慧解决方案等新兴业务领域进行探索。
随着人工智能、物联网、汽车电子、消费电子、云计算等多个应用领域的市场增量需求，算力产业迎来高速发展。根据信通院数据，截至 2025 年 6 月，全球计算设备算力总规模为 4,495EFlops，大幅增长 117%，其中基础算力规模（FP32）为 597EFlops；智能算力规模（换算为 FP32）为 3,846EFlops，占总算力比例达到 85%，同比增加 13 个百分点；超算算力规模（换算为 FP32）为 52EFlops，同比增长 63%。随着智能算力成为绝对主导，预计未来五年全球算力规模将以超过 60% 的速度增长，至 2030 年全球算力将超过 50ZFlops，其中智能算力占比将超过 95%。
中国是全球算力产业的重要参与者，在算力产业全链条均进行布局。根据 IDC 数据，2025 年中国智能算力规模将达到 1037.3EFLOPS，预计到 2028 年将达到 2781.9EFLOPS，而 2025 年中国通用算力规模将达到 85.8EFLOPS，预计到 2028 年将达到 140.1EFLOPS。预测显示，2023-2028 年期间，中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达到 46.2%，通用算力规模预计达到 18.8%。
在算力市场整体快速增长背景下，不同细分领域算力发展呈现差异化发展趋势，通用算力规模保持稳步增长，而智能算力受人工智能技术发展及落地驱动，增速更快。自 2022 年以来，大模型训练场景快速推动集中化的数据中心服务器需求显著提升，并进一步推动了超节点、算力集群等部署形态的发展；随着大模型推理场景逐步落地带来的边缘端算力需求提升，叠加 OpenClaw 等新兴产品带来的个人大模型部署需求增长，边缘端算力基础设施也在快速增长。从产业链层级来看，算力市场的快速发展已经带动从芯片、光模块、内存等核心零部件到服务器整机、算力集群，再到算力部署解决方案、算力应用的全链条产业的规模提升，但核心零部件市场等硬件侧市场发展相对更快，算力应用层则仍处于摸索阶段，大模型厂商也在不断探索商业化路径。短期来看，核心零部件以及整机市场的发展确定性更强。
