近日，寅成智能正式官宣完成千万美元天使轮融资，领投方为德同资本，某产业资本方跟投，云岫资本担任本轮融资独家财务顾问。本轮融资资金将主要用于公司 2026 年量产订单的运营、新一代通用具身智能大模型的研发迭代以及在更多商业场景的规模化落地，加速推动机器人实现从 " 自动化 " 向 " 智能化 " 的代际跨越。公司已累计收获数千万订单，客户包括国内外多家头部企业，即将开启商业化量产。
技术破局：当 " 自动驾驶 " 遇见 " 机器人操作 "
寅成智能成立于 2023 年，致力于打造高泛化、高智能的通用拣选机器人，不同于传统自动化设备集成商，寅成智能拥有一支具备全球视野的顶尖团队，创始人浦群妍拥有硅谷独角兽智能配送企业 Nuro 的成功创业经历，具备 15 年以上 AI 算法研究与 Robotaxi（自动驾驶）落地经验，这是她的再次创业。核心成员来自 Google、Amazon、Nuro、ABB 等全球知名科技企业及复旦大学、卡耐基梅隆大学、加州大学、悉尼大学、香港大学等顶级学府 , 致力于将全球前沿 AI 技术与行业深度场景相结合，提供更高效、更智能、更具性价比的通用机器人解决方案。
针对物流场景中杂乱、不规则物品的自动分拣难题，寅成智能将前沿的智能驾驶技术思路引入机器人领域，打造出具备高度自主能力的智能分拣系统。公司自主研发的 NECESSI 具身智能端到端大模型，让机器人能像人一样 " 看懂 " 不同物品、自主判断如何抓取与放置，彻底摆脱了传统设备需要逐一 " 手把手 " 教导的繁琐模式。凭借持续自我进化的数据训练机制，机器人在真实作业中不断自主学习、越用越聪明，并已在客户真实作业场景逐步积累数百万条长尾数据，涵盖异形、破损、挤压、堆叠、遮挡、粉尘、易碎品、纠缠物体等高质量数据。目前，这套系统已在快递分拣等场景落地，抓取成功率高达 99.99%，单件作业仅需 2 秒，整体表现远超传统自动化设备。
颠覆传统，定义 " 分拣操作的最后一公里 "， 率先获得头部客户验证
在商业化落地方面，寅成智能展现出了极强的爆发力。公司敏锐地切入了一个刚需痛点——快递物流行业分拣站包裹品类多，包装差异大，SKU 海量；包裹分拣速度要求极高。传统示教编程式自动化方案无法满足需求，供需严重错位，目前潜在市场规模 200 亿 +，选其作为首个落地场景，有利于后续其他场景泛化。
在物流行业快递场景，寅成智能的高性能拣选机器人已成功进入顺丰控股、京东集团、中国邮政、科捷股份、GoFo 等头部客户业务流，近期签署了批量订单，实现了从技术验证到商业闭环的跨越。在实际运行中，寅成智能的一台高性能拣选机器人可替代多名熟练工人，有效解决了客户面临的 " 招工难、成本高、效率低 " 等顽疾，真正实现了操作工序的无人化闭环。基于头部客户的标杆效应与验证，寅成智能的业务将进入高速增长期。2026 年随着核心客户订单集中交付，其在智能拣选领域将遥遥领先。
展望 2027 年及未来，寅成智能将继续拓展边界，将具身智能端到端大模型应用至电商、食品饮料、医药、烟草、日化、电子、汽车零部件等工业及消费领域，商业价值将集中释放，届时营收规模将迈入亿元级。
寅成智能致力于让智能机器人服务于百行千业，让人类回归更具创造性的价值工作。
寅成智能创始人表示： " 在 Nuro 的经历让我深刻认识到，AI 与物理世界的交互不应止步于道路。物流分拣是‘自动驾驶’技术在受限场景中的一次完美降维应用。我们创立寅成智能的初衷，就是让机器人拥有真正能‘看懂并处理’物理世界无序状态的大脑。本轮融资将加速我们‘ NECESSI ’大模型的迭代，我们坚信，通过‘ AI 训练 AI ’的数据飞轮，寅成智能将率先在百行千业实现通用拣选的操作闭环，让机器真正成为人类创造力的延伸，而非替代。"
德同资本合伙人表示： " 德同资本始终坚持 "All in AI，AI for All" 的投资战略，我们期待 AI 和具身领域的星辰大海，也关注该领域的脚踏实地，2026 年是具身落地的大年。我们关注到，寅成智能不仅在算法上实现了实时动态的非标任务执行，更在实际作业中跑出了高成功率和作业节拍，让具身机器人真正进入实战作业。我们期待和坚信，凭借成熟创业者的韧性、全球一流的模型能力、结合本土的供应链和工程优势，公司可以持续拓展边界，从物流赛道拓展至医药、烟草、日化、汽车等更广阔的工业及消费场景。"
