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36氪 4小时前

2026AI Partner · 北京亦庄 AI+ 产业大会

AI 不是某一个超级单品的故事,而是一个多端协同的生态故事,消费者的期待与顾虑,正在定义这个生态的进化方向。

AI 与硬件的融合分为四个阶段,当前正处于从深度融合走向生态化的关键节点。AI 渗透率在手机端已从 15% 涨到 40%,但仍是 " 加分项 " 而非 " 决策项 "。未来,AI 硬件生态的四个步骤——感知、记忆、决策、行动,或将分别由眼镜、手机、PC 协同完成。

以下为演讲内容,经 36 氪整理编辑:

赵晓鹏丨 NIQ GfK 创新事业部总经理

大家好,很荣幸有这个机会,跟大家分享 NIQ GfK 对消费端的观点。我们公司专注研究消费者和终端产品,和大家的日常生活联系非常紧密。

我今天的主题是AI 时代核心终端生态定位与用户需求洞察,主要分两部分来讲。

第一个话题是:当我们讨论 AI 的时候,我们在讨论哪些硬件?消费者又关心哪些特征?

AI 与硬件是一个双向奔赴的过程。在我们看来,这可以分为四个阶段:第一阶段是探索期;第二阶段是智能工具期——大家应该都有印象,比如前几年 AI 语音交互突然爆发,涌现出很多新产品;第三阶段是深度融合期,AI 和硬件结合更加紧密,已经进入了大家的手机、PC 和平板。我们认为这还不是终局,未来会进入第四阶段——生态主导期,各种硬件将形成统一生态,全面融入大家的生活。

消费者关注 AI 硬件时,更偏向随身设备。在我们的研究中,关注度排名前三的是手机、耳机和眼镜——这些产品便携性高,贴近日常使用;传统 PC 和平板同样保持稳定需求。

25 岁以下的年轻人非常关心生产力。也就是说,除了娱乐功能之外,他们对能否提升工作效率也很在意。这部分人群主要是大学生,PC 使用场景较多,同时也有不少创作需求。

消费者对 AI 的价值点最感兴趣的是娱乐和生活便利相关功能。当然,学习和工作方面的需求也存在,只是目前的排名还没有娱乐那么高。但这并不代表需求不足,相反,我们认为这是值得探索和挖掘的方向。一旦这些需求被验证,将会释放出非常庞大的市场空间,这也是未来硬件公司需要重点关注的地方。

现在搭载 AI 功能的设备很多,但 AI 硬件的关键,不在于是否带有 AI 功能——事实上,现在几乎所有硬件都或多或少具备 AI 能力。我们理解的 AI,是深度参与设备的系统架构、交互方式和价值创造过程的,主要体现在三个方面:第一,系统级嵌入,不只是简单的交互,而是真正嵌入操作系统;第二,操作系统重构,过去是人适应设备,移动时代大家习惯用 APP 操作,未来将是设备适应人,你发出一个指令,它就能调动所有资源为你服务;第三,持续创造价值,系统可以不断学习、不断提升,它会随着使用不断进化。

第二个话题是:用户对 AI 有这么多期待,是不是单一硬件就能满足?我们的结论是不能。

未来的 AI 不会只依靠某一个硬件,而是一套生态。就像我一开始说的,未来是 AI 生态的融合。我们挑选了三种和普通消费者关联度较高的产品,组成一个简单的生态模型:第一个是眼镜,第二个是手机,第三个是 PC。眼镜是全天候感知终端,手机负责轻量级数据处理和决策,如果遇到手机处理不了的重度任务,就交给 PC 进行深度计算;如果端侧仍然无法解决,再借助云端能力来补足。这是我们判断的未来方向:多端协同,构建分布式端侧 AI 生态。

关于硬件,我们的观察如下:

一、手机。现在手机本质上还是一个 APP 容器,大家基本上都是单独操作各个 APP。未来这种模式会改变,AI 应用可以跨多个 APP 协同工作,为用户完成复杂操作。AI 入口可能掌握在手机厂商手中,也可能属于大模型厂商,但无论怎样,第一入口的争夺趋势看起来是不可逆的。此外,手机还将具备记忆功能,会记录机主的操作信息,了解你的喜好和使用习惯,并在使用中不断学习,下一次给你更精准、更满意的答案。

二、PC。PC 将成为 AI 的算力中心,辅助手机完成一些高强度计算任务。在我们看来,PC 是每个人主权 AI 的最小单元——这台设备属于你,数据保留在本地,但能力可以延伸到云端,兼具端侧和云端优势。

三、眼镜。这是一个相对较新的赛道。以前我们更多谈 AR 眼镜,AI 眼镜的概念还比较新,目前主要分为有屏和无屏两种。无屏产品占比更高,这也符合我们的观察:AI 眼镜的核心方向是做减法,不要做得太重。毕竟手机我们随身携带,家里通常也有电脑,眼镜戴在头上,必须足够轻便。

AI 眼镜的独特性在于它是一个全天候感知终端。电脑和手机在很多场景下不方便一直操作,但眼镜可以随时随地采集数据,并扮演两个角色:一是随时随地与用户交互,操作比手机更方便;二是持续进行数据采集,是一种轻量化的 AI 工具,同时具备不可替代性,因为它不需要用手操作。

这就是 NIQ GfK 眼中的硬件生态:通过多类硬件的组合来响应 AI 需求。眼镜作为全天候采集终端,不断将数据传递给手机,手机进行轻量化处理,解决消费者的问题;遇到更复杂的情况,再交给 PC 处理。在重度办公环境中,如果电脑就在身边,眼镜也可以直接与 PC 联动,为消费者提供服务。

未来的产品肯定不止这三种,但通过生态解决问题,是我们认为硬件公司应坚持的方向。抢占 AI 赛道,不可能只靠某一个产品,也很难出现一个超级单品解决所有问题。真正的竞争在于打造终端生态,通过不同类型的产品构建完整的生态体系,占据终端的制高点。

以上是我的分享,谢谢大家!

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