一家视频公司，用三年时间让全员学会写代码——包括那些从没碰过编程的运营、市场、内容同学。
这是风行在线 CEO 易正朝给出的一个反常识判断：
你的主业是什么不重要，AI 时代真正的公共基础设施，是 Coding。
在本次 2026 中国 AIGC 产业峰会上，他给自己的公司贴了一个有意思的标签——第二名。既不是烧钱探路的开荒者，也不是观望等待的落伍者，而是那种看清方向之后，快速高性价比跟进的实践派。
真正撑起这份业绩的，其实是一件很多人忽视的事：把 AI 编程的能力，从工程师推到了每一个离业务最近的普通员工身上。
他还带来了几个更直接的判断：
为什么对大部分企业来说碰模型是不理性的？为什么个人提效可能是组织的灾难？为什么 Agent 再强，也不是真正的核心杠杆？
以及一个他反复强调的警示：AI 最大的副作用，是放大自嗨。
为了完整体现易正朝的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。
AIGC2026 是由量子位主办的行业峰会，近 20 位产业代表与会讨论。线下参会观众超千人，线上直播观众近 400 万，获得了主流媒体的广泛关注与报道。
核心观点梳理
" 坚信 AI，不碰模型"，卡位中间层同样能赚钱。
无论主业是 "AI+ 什么 "，底层的公共基础设施一定是 Coding。
从 " 面向岗位 " 转向 "面向任务"，单兵太强而组织不适配是场灾难。
企业不应追求成为超级员工的容器，而是撬动群体智慧的 "众创杠杆"。
创作与消费的边界已消融，提防 AI 放大 " 自嗨 "，解药只有交付结果。
以下为易正朝演讲原文：
大文娱与 AI 的 " 现实想象力 "
大家上午好！刚刚方总说企业分为三种：第一名、第二名、第三名。
我现在是第二位上台的，是第二名，实际上风行在企业归类里面也是第二名，既不是探索者，也不是落伍者，更像是一个快速高性价比去实践的企业。
我今天分享的主题是 "AI 编程和 AI 视频"，用了一个很核心的关键词是 "众创"。
AI 视频是在最近一年多的时间才真正渗透到业务中去。这个反差可能是很多企业要面临的思考，虽然我们主产业可能是 AI+xxx，但是公共的东西一定是Coding。
在讲 Coding 之前，先讲讲大文娱和 AI 的结合，我用了一个很矛盾的词—— "现实想象力" 来总结一下这个产业。
首先它比较有想象力，成长空间很大，另一方面它也是非常现实的，给产业带来了很多实际的业务成长。
我请 AI 做了四张图：第一张图大文娱 AI 的高速演进，有需求，有技术的跃迁；第二张图更重视时代机遇和未来途径，侧重在时间轴上；第三张图是把前面两个好像结合在一起了；第四张突出让中国视听被世界看见，关注出海。
其实这是 AI 一键生成的，这就是所谓的共识，这些共识不是今天分享的重点。
我从我个人的角度，给大家分享一下我们在 AI 视频领域的一些启发。
AI 视频带来的模式颠覆与 " 众创 " 必然性
AI 视频，确实给行业带来很大的变化：
一是让视频的门槛更低了。
短剧的成本从真人短剧的百万降到精品 AI 剧十万，如果是制作成本更低的，算力成本会在一万以内，整个成本大幅下降了，同时让很多人有机会进入这个领域，所以它的成本和门槛大都幅下降了。
另一方面带来的挑战很大。
这是因为供给变得极大丰富，当一个月平台上架的内容超过四万部的时候，这远大于传统影视剧的供给，这时候怎么出精品，对创作者的要求变得更高。
三是 AI 给视频产业带来的不只是创作，更多是经营。企业怎么使用 AI 经营文娱，应该是一个更大的落地关键点。
四是作品本身是想象力的筛选，所以我们认为众创是必然的选择，这几乎是常识。
五是不管是 AI 的编程还是 AI 的视频，人很容易陷入其中，沉迷其中。
所以好的一面是创作和消费的边界可能会消融，创作过程本身就是在消费；坏的一面是人容易沉迷其中，不能自拔，可能 vibe coding 的同学们也会对此会深有感触。
推动企业全面 AI 化的五大战略选择
风行在线作为一个实践型的企业，我们把自己归为AI 应用型企业，我们过去几年的 AI 之路，有五个方向的选择给大家做一个分享，也希望能为大家提供一些启发。
这里先分享下我们 AI 升级的一些结果。
近三年我们做了很多产品，包括各种类别，可能大家都没怎么听过，我相信短剧圈子的朋友可能会接触多一点，但是非短剧圈的朋友，对橙星梦工厂、橙星推、小剪刀等这一系列产品，还有Fun 系列产品，不一定听过。
我们跟 MaaS 大厂做了很多背靠背的合作，多了很多大厂的 AI 朋友圈，另外我们有超过 50 万的专业创作者，这个构建了我们过去三年 AI 转型的基座。
更重要的是确实拿到了一些结果，在过去三年，我们的利润增长超过 10 倍。兆驰集团的市值最近也到了600 亿，兆驰市值和风行的利润不是直接关系，但也肯定有一些关联。
这些结果的背后，过程中，我们有五个选择，一是坚信 AI，不碰模型。
模型是一件挑战太高的事，除了大厂，也有垂直类模型做得非常好的企业。但对于中国大部分企业来说，自己做模型，自己碰模型，应该不是非常理性的选择。
我们的身份是什么？我们更多把自己定位是MaaS 服务商和大文娱的产业方之间的中间业务连接者。
二是AI 漫剧是非常火的赛道，这个赛道也不是 AI 视频的全部，以我们为例，不到 10% 的占比，其实 AI 和视频结合有很多，有影视本身的短剧化，有商业视频和娱乐视频，业务的范畴是很广的，而且 AI 视频在哪些领域能够发挥 AI 优势结合视频服务创新，这本身也有很多可拓展的空间。
说到人均 Token 消费量，以我自己为例，我大概每天个人 Token 消耗一般都在1 个亿以上，作为 CEO 天天去 Coding 有点不务正业。其实大部分我写的也不是生产系统，一般写 demo，写完之后交给团队去完成商业级产品。
另外一方面，我们也给全员做 AI 培训和 AI 落地。
作为一家视频企业，我们过去几年没有说全员 AI 视频，但我们会全员 AI Coding，最近用的工具最多的已经集中到 Codex，大家都经历过整个 AI 工具的一系列的演变。
我们的培训不仅仅是针对工程师，更多是针对非工程师。
非工程师离业务最近，因此当 AI 应用在一些确定性很高的业务升级（包括业务场景增强）中时，所产生的影响力和直接效果，能带来更高的效率提升。
四是个体虽然很重要，但是放大组织的能力更重要。
在个体层面，AI 让岗位的边界变得比较模糊，越界是常态，所以我们有一个基本的逻辑，原来是面向岗位去分工的，我们现在整个组织的调整是面向任务去设计。
在面向任务做组织切片的时候，更关注怎么产出结果，个人做什么任务，组织怎么调整。
我们把人也分成三类，一类是" 老法师 "，一类是原生 AI 的年轻人，还有一类超级连接者，这三类人的能力可以被 AI 放大。
关于企业组织，如果组织不适配，其实个人的能力再强，某种意义上也是灾难，因为个人太强，组织不适配，看上去单一环节提效了，但组织整体并没有提效，而且还产生了很多矛盾。
所以组织怎么面向任务改变？
减少链式结构，增加任务导向的组织形式，以及建立新的基建，这些很重要。
还有非常重要的三点，这里简单说一下，一个是企业自身的记忆层，以及用户数据，和原生的 AI 流程，这些都需要靠自己去实践。
五是 Agent 虽然很强，但是众创才是我们的核心杠杆。
众创，本质上是将人和 AI 的智力资源变成生产力，起的作用是放大。
作为平台企业，我们提供的是智力资源、生产经营的环境、激励，我们对众创伙伴给予的激励是比较大的，80% 的 Token是由我们承担，并且给予50% 以上的利益分账，所以激励 + 工具 +Agent 资源，构成了企业提供的服务。众创的伙伴发挥自己的优势拿到结果。
更重要的是，众创伙伴与我们的平台形成一个持续的工作方式，并且完成持续的社会筛选。
我们认为 AI 企业不应该只追求成为超级员工和超级智能体的容器，应该是组织智力资源去撬动外部的群体智慧，去放大众创价值。
但也有个警示，AI 会放大执行，但是也会放大自嗨，这是不管你做 coding 还是做内容的时候，都很容易有的副作用，解药是什么？
交付结果。
从 " 橙星系列 " 到 "FunX 系列 " 的全民 Agent 生态实践
最后简单总结一下，我们在交付结果上的 AI 众创实践。
风行原有的产品我们叫风行系列，有很多在全网生态里做的小程序和账号，不只限于 APP 基本盘。
在这个基础上我们发展了橙星系列，有橙星梦工厂、橙星推，主要做漫剧和分发，还有其他各种产品。
梦工厂过去一年多积累了十万多个创作者，目前日产内容大概在3000 集左右，我们自有知识产权的 AI 短剧每月产出约 400 部。
刚刚提到了 80% 的 Token 补贴和 50% 的分润，通过激励，我们和众创伙伴一起拿到这些成果。
橙星推，有 40 万达人去进行影视的宣推。这是我们橙星系列。
2026 年进入全民 Agent 时代以后，我们全方位推出了FunX系列，有 FunToken、FunOPC、FunStudio、FunClaw，几乎把主流热点产品在视听产业的结合都落地成了我们自己的产品，这就是 AI 时代的机会。
这里也有一些 case，我们自己的 OPC，一句话可以创作一个属于他某个领域的 AI 应用。我们也在 FunStudio 这个平台基础上，面向出海做了很多产品的孵化。
FunClaw 是我们企业经营级的视听运营 Agent 解决方案，这个解决方案里主要是把一堆内容创作分发变现的基建的活干了，让很多 OPC 和众创组织在做内容经营这件事情上，不需要干很多基础的活。
这里面很重要的一点是任务导向，因为 AI 怎么在企业落地，我们要关注的是任务的执行，让人机协同怎么有目标，然后授权，在这个授权基础上有反馈和验收，这反而是 AI 落地很重要的基建工作。
最终的目的，是保护 OPC 的行动力，让 OPC 和众创伙伴能够更专注于干活，不要干瞪眼或者瞎转悠。
未来我们会继续放大作为一家视频企业在 AI 上转型上的实践，践行我们整个企业的使命：让创想自由流动，让 AI 触手可及。
最后谢谢大家！感谢量子位！
一键三连「点赞」「转发」「小心心」
欢迎在评论区留下你的想法！
— 完 —
超千人线下参与、数百万观众在线观看的中国 AIGC 产业峰会实录来了！
近 20 位 AI 实战派如何看 Agent、多模态、应用、算力 ... 全部干货，点击回顾
科技前沿进展每日见
