文 | 纵向青年，作者｜碣石，编辑｜之上
国产 AI 大模型智谱清言，最近在市场上很出风头，因为性能卓越，一些老外为了能顺利使用，甚至开始自学起了中文。
然而对于国内一些使用者来说，智谱的 AI 大模型虽然功能强悍，但某些时段降速、额度消耗太快、甚至不时发生的封号乌龙，都可能会在不经意间拉低了用户的好感。
对创业者来说，本以为 AI 大模型能助其如虎添翼，结果却常常拖慢工作进度。
另一边，Kimi、DeepSeek、MiniMax 等大模型，也可能出现算力黑箱、速度下降、能力变弱等问题，用户对 AI 大模型曾经有多爱，最后也许就有多恨。
各种 AI 大模型，频频给予用户暴击，根本原因似乎在于算力不足；各大厂商 Token 频频涨价的背后，是相关需求的不断走高。
算力成本的升高，让 AI 相关创业者压力山大。为此，他们不得不通过切换模型，错峰使用，以及删除历史记录等方式，维护来之不易的算力。
在这种背景之下，想要大展拳脚的创业者，在一番 AI 工具折腾后，公司和业务有没有赚钱尚不可知，但卖铲子的厂商一定是赚得盆满钵满。
来自智谱的三重暴击
如果一款 AI 大模型，国内价格比国外价格低很多，作为科技达人的你，会不会感到幸福满满？
最近，智谱清言的会员定价，就让不少国内用户，薅到了一波 AI 红利。
这是因为，智谱清言的 AI 大模型会员，目前分为 Lite、Pro、Max 三个档次，国内最新定价分别为 49 元、149 元、469 元。
另一边，智谱清言的海外版本，同样的三种会员套餐，价格则分别为 18 美元、72 美元、160 美元；折合人民币分别为 123 元、491 元、1091 元，比国内贵了 74 元、342 元、622 元。
他们中有的在网上苦学汉字，以此来识别中文验证码；有的找人注册微信、支付宝，通过它们登录智谱并付款；还有的搭梯子变成中国 IP，让自己假装成为中国用户。
智谱清言的 AI 大模型会员，之所以敢对用户收老外税，似乎源于其自身，对于产品有绝对自信。
但一些国内用户打开智谱清言后，却可能在使用过程中，遭遇它的三重爆击。
第一重爆击叫做 " 降速 "。
自从养龙虾风潮兴起之后，计算机专业毕业的小雨，就试图用 AI 大模型帮忙，开发一款食谱组合的应用。但没想到，投入了一个月会员费的想要实现创业梦想的自己，会被小小的平台使用困难打到。
他在智谱清言上，购买了 Max 会员套餐，利用最新的 GLM5.1 智能体，来给自己生成程序代码。
可是使用了几天之后，小雨发现他的智谱清言龙虾，每天到了下午这一时间段，工作的输出效率就会降低，写出来的代码断断续续，十分影响开发进度。
真金白银养的龙虾，难道染上了午睡这种恶习？对于龙虾的这种偷懒行为，小雨感到十分无语。但是，还没等他找到解题思路，名为 " 限额 " 的第二重暴击，又不经意间悄然来临了。
眼看生成代码效率不高，赚钱心切的小雨，干脆叫停了应用开发大业，转而让这群龙虾研究金融。
他让智谱清言的 GLM5.1 智能体，每天发关于 A 股市场的晨报和晚报，结果之前下午偷懒的龙虾们，这次变得异常勤劳，给出了特别多的分析，三天就把一周的 Token 用完了。
万般无奈之下，小雨只好暂时收起股神雄心，等智谱技能冷却一周后再用，结果这一等，就等来了第三重暴击：" 封号 "。
因为平时工作生活中，小雨经常需要在电脑、手机、平板上，切换使用智谱清言账号，再加上他时不时还会去外地出差，导致 IP 地址变换频繁。
因此，使用智谱清言一段时间后，小雨发现自己竟然被封号了，而这次封号的原因，也许就是系统判定小雨的账号，有多人共享的嫌疑。
算力是关键？
智谱清言的降速、限额、封号三板斧，让创业未半的小雨，中道崩殂了好几次。
而除了智谱清言之外，在其他 AI 大模型身上，你也会看到类似的现象。
阿文不久前花费 99 元，办理了 Kimi 的 Moderato 会员，利用它的 K2.6 智能体，帮自己写一个 MCP 插件。
这一级别的 Kimi 会员，拥有每五小时限额、和每周限额两个条件，当用户触发五小时限额后，需要等待五小时再继续使用；触发一周限额之后，需要等待一周再继续使用。
可是，阿文在实际体验中发现，Kimi 仅仅工作了半小时，就触发了五小时限额；后面用到第三天的时候，更是直接触发了周限额，导致项目不得不延期。
与 Kimi 客服一番沟通后，阿文了解到 Kimi 的会员额度，包含了 PPT、Agent、Code 等等，可单一任务具体消耗了多少额度，目前用户面对的仍是未知的黑箱。
如今，各种 AI 大模型如火如荼，但用户兴冲冲成为会员后，却很可能在速度、额度等方面，陷入看不清、摸不着、搞不懂的状态，这又是为什么？
最根本的原因，似乎在于市面上的 AI 大模型，普遍存在算力不足的问题，因此必须用限速、限额等方式，来保证用户体验。
2026 年 3 月，中国日均 Token 调用量，已突破 140 万亿；相比 2024 年初，1000 亿的日均调用量，增长了 1000 倍；相比 2025 年年底，日均 100 万亿的调用量，增长了约 40%。
算力需求的暴增，带来的最直观的影响，便是算力价格的上涨。
2026 年 3 月 11 日，腾讯云宣布对混元大模型 2.0 Instruct 涨价，涨幅高达 463%；4 月 9 日又发布公告，将对 AI 算力、容器服务、EMR 等产品，统一提价 5%。
2026 年 3 月 18 日，阿里云宣布对 AI 算力、储存等产品，提价 5% 至 34%；4 月 13 日宣布，调整 Data Works 用户的 API 免费额度，开始按量付费；4 月 15 日又发布公告，对百炼大模型部分服务，提价 2% 至 5%。
不仅如此，百度云同样在 3 月 18 日官宣，对 AI 算力、储存相关服务产品，调价 5% 至 30%。
智谱更是一年三次调价，继 2 月 12 日、3 月 16 日两次涨价后，又在 4 月 8 日发布 GLM5.1 智能体时，宣布全系 API 提价 10%。
AI 大模型产商的频频提价，会不会劝退一部分用户？其实并不会。
比如，在 2025 年年报业绩说明会上，智谱 CEO 张鹏还表示：2026 年第一季度，智谱 API 调用定价提升了 83%；但市场依然供不应求，调用量反而增长了 400%。
而在今年 4 月初，阿里 Qwen3.6-Plus 大模型上线后，单日调用量突破 1.4 万亿 Token，成为全球首个单日处理超过 1 万亿 Token 的大模型。
普通人还能让 AI 打工吗？
可以看出，随着 AI 越发深入人们的生活，算力成本与算力需求，呈现螺旋上升的态势。
但是，对于 AI 大模型用户来说，虽然他们依旧买单，但这种价格、需求的双重上涨，却让他们感到压力山大；尤其是一些试图利用 AI 工具，进行一人公司创业的用户，更是逐渐被成本吓昏了头。
相关报道显示：一位做 AI SaaS 的创业者，总共 120 万的营收中，Token 费用就占了 92 万，再剔除各种杂七杂八的费用，不仅没赚钱，反而赔钱了。
由此可见，AI 大模型费用的上涨，让那些试图用 AI 创业的人，不得不面临成本问题，他们中的一些人为了降本增效，祭出了三种武器：
首先，是执行一些相对简单的任务时，及时切换成更低的版本。
不同级别的 AI 大模型，收费规则也有不同，因此一些创业者工作时，先对任务级别进行梳理，将最难的工作交给最厉害的 AI，以此节省来之不易的算力。
比如，前文提到的小雨，之后再进行 A 股分析时，不再使用智谱 GLM5.1 智能体，转而采用智谱清言的免费版本。
其次，是错峰使用 AI 大模型。
由于各种 AI 大模型，普遍在白天消耗更多算力，不仅用户体验感下降，厂商也有不小压力；因此，一些 AI 厂商开启了午夜打折模式，一次来分担算力。
比如，DeepSeek 就推出了错峰优惠，北京时间夜里十二点半，至第二天早上八点半，V3 模型降价至原价的 50%，R1 模型降价至原价的 25%。成本敏感性创业者，纷纷变成了夜猫子。
大多数 AI 大模型，没有真正的长期记忆，所以每次处理问题时，都会重新阅读当前对话框内，存在的所有内容。
这就导致很多 AI 大模型，会出现越用越慢，越用越笨的现象，尤其某些用户使用 AI 时，没有重启问题的习惯，始终在一个对话框内提需求，不仅让 AI 变得越发烧脑，还浪费了很多算力。
因此，处理完一个任务之后，及时对 AI 进行记忆清空，成了性价比更高的使用方式。
可见，对于不少创业者来说，让 AI 大模型给自己打工，虽然听起来无比美好，但成本未必比雇佣真人更低。那些无法说清的算力计算规则，那些虽然节省精力无法自我掌控的输出，那些层层拔高的会员体系，都让所有想用的人，都要先仔细算算自己的口袋里的钱够不够。
如果有一天，怀揣着暴富梦想，打开 AI 大模型的创业者们猛然发现，从公司离职创业的自己，又成了 AI 厂商的 " 打工人 "，这可能并不是我们想用 AI 去撬动世界的初衷。
