在数字经济狂飙突进的时代，中国软件和信息服务业正站在一个关键的十字路口。
如果说过去几十年，粗放式扩张和价格战是部分企业获取市场份额的 " 捷径 "，那么今天，当全球化博弈加剧、数据安全成为国家战略、高质量发展成为唯一出路时，旧有的游戏规则正在失效。
为推动我国软件产业高质量发展，营造公平、健康、有序、创新的市场生态，抵制不正当竞争与行业内卷乱象，守护从业者权益与行业长远价值，《倡议书》从 " 坚守公平竞争底线，抵制不正当市场行为 "" 反对恶性行业内卷，倡导可持续发展模式 "" 抵制网络水军与虚假信息，维护行业清朗舆论环境 "" 严格保护知识产权，尊重原创与创新成果 "" 推动友好互助协同，凝聚行业发展合力 "" 携手共赢走向全球，共拓国际发展空间 " 六个方面，呼吁软件企业以行业大局为重，恪守倡议、践行承诺，共同打造创新活跃、竞争有序、生态健康、全球领先的软件产业新生态，为数字中国建设贡献力量。
内卷的本质，是全要素生产率低下的企业在存量市场中进行同质化的无效消耗。中关村人才协会秘书长冷明认为，在数字经济时代，依然存在阻碍市场统一的地方保护主义。短期看，地方保护主义似乎保护了当地的落后产能；但长期来看，这种市场割裂牺牲了市场效率，增加了优质软件企业跨区域拓展的合规成本与管理负担。
从政策风向来看，清理低效产能、扶持 " 专精特新 " 已是不可逆的宏观趋势。工信部近年来对优质中小企业梯度培育政策的调整，淡化了单纯的行业倾向，转而重点扶持那些真正具备核心技术、全要素生产率高的企业。这意味着，依赖低价中标、缺乏核心研发能力的软件企业，将在未来的统一大市场中被加速清退。
对于软件企业而言，数据是流淌在代码里的 " 血液 "，更是人工智能时代最核心的生产资料。然而，数据合规的界限一旦模糊，最引以为傲的资产瞬间就会变成致命的负债。
北京国际大数据交易所合规总监罗媛在分享中认为，在国家和地方监管机构对 app、小程序等智能程序的违规通报中，互联网和相关服务、软件和信息技术服务业是重灾区。违规的核心焦点，无一例外指向了 " 违法违规收集和使用个人信息 "。
在数据的收集端，大量中小软件企业习惯于通过网络爬虫获取公开数据来迭代模型或开发应用。然而，手段的合法性与内容的合理性是两条不可逾越的红线。一旦通过突破目标网站反爬措施暴力获取，或获取的数据对原网站形成了实质性的竞争与替代，就将面临严峻的不正当竞争诉讼风险。
更深层次的冲突还在于 " 数据确权 "。国家数据局近期出台的数据产权登记工作指引，将数据权利结构性分置为持有权、使用权和经营权。以常见的 ToB 类（面向企业的业务模式）SaaS 企业（软件运营服务企业），如财税代账软件为例，其在服务过程中沉淀了大量中小企业的经营数据，企业能否将其转化为自身的数据资产进行二次交易变现？答案是否定的。除非合同另有约定，受托方无权将客户的原数据进行产权登记或对外流转。
这也提示广大软件企业，在用户协议的顶层设计中，若不提前做好数据加工使用权和经营权的授权规划，海量的数据沉淀将沦为无法变现的资产。
2025 年 8 月，针对信息和软件行业部分领域出现的 " 内卷式 " 竞争现象，北京软协发布《关于联合抵制 " 内卷式 " 竞争 维护公平竞争市场秩序的倡议书》，号召软件企业以高度的责任感和使命感，坚决抵制 " 内卷式 " 竞争，共同坚守合规经营底线，携手回归价值创造本源，为促进行业高质量发展和中国经济的美好未来贡献力量。
2025 年 12 月，北京软协还发布了 " 北京软件和信息服务业企业社会责任治理水平评价结果 " 报告。报告围绕组织治理、诚信经营、技术创新与应用等 10 大主题 87 个治理指标，对软件企业发展情况，进行综合评定，并对 92 家达到社会责任治理践行及以上水平的企业进行了披露，旨在督促企业积极履行社会责任，实现健康可持续发展。
此外，为加快推进北京市社会信用体系建设，增强企业诚信意识，北京软协目前正在开展 2026 年软件和信息服务业诚信企业评估工作。此次评估将加快推进软件和信息服务业诚信体系建设、营造公平诚信的市场环境。
与此同时，经济观察报记者了解到，在此次变革中，面对行业的转型阵痛，监管部门不仅仅是挥舞合规的 " 大棒 "，更拿出了鼓励创新的 " 胡萝卜 "。
北京市经信局副处长刘晗表示，为深化通用人工智能产业协同，北京市加大了对软件智能技改和首版次应用方案的支持力度。例如，对于重点行业典型应用场景的优质首版次软件解决方案，政府将按非硬件回款金额的 15% 给予奖励，最高额度达到 3000 万元，支持力度相较往年有显著提升 。
同时，针对软件企业利用大模型提升研发效率、代码生成率（要求自动生成率达 35% 以上，采用率达 30% 以上）以及产品智能化的项目，政策同样给予了覆盖研发费用最高 20%、上限 3000 万元的重磅补贴。这种精准的资金滴灌，目的十分明确，即引导企业放弃低端红海拼杀，将核心精力投入到底层研发与大模型垂直应用的深水区。
