投资界获悉，日前（4 月 27 日），北京中数睿智科技有限公司（简称 " 中数睿智 "）已经悄悄完成亿元级别的 B 轮融资，由清控金信资本、元合重元和尚贤湖基金联合领投，老股东鼎晖 VGC 持续加注。
至此，中数睿智时隔不到 6 个月又完成一轮融资，" 其实下一轮融资也即将满额完成。" 中数睿智创始人、董事长韩涵向投资界聊起。
从清华博士到信通院核心骨干，韩涵在 2020 年创办中数睿智，她避开消费级 AI 红海，踏上一条当时少有人走的路，聚焦央国企与关键行业的 AI Agent（智能体）全栈落地，历时 6 年时间成长为国家级专精特新 " 小巨人 " 企业。由此望去，AI 智能体市场正全面爆发。
85 后清华女博士
打造中国版 AI 智能体标杆
韩涵很早就埋下产业 AI 落地的种子。
她是清华大学电子工程系博士、哥伦比亚大学高级访问学者，清华期间就深耕数据工程与 AI 算法。2012 年博士毕业后，韩涵进入中国信息通信研究院（信通院），从研究员一路成长为研究部主任。在此期间，她曾深度参与国家大数据、人工智能顶层设计，是多项国家级政策的核心起草成员；同时手握数十项发明专利，长期跟踪全球 AI 技术与产业趋势。
2019 年底，大模型技术在全球初露锋芒，彼时中 美技术体系走向双循环的历史机遇与 transformer 架构带来的技术变革窗口，让韩涵察觉到了新的机会。她毅然离开体制内，投身产业，于 2020 年 4 月正式创立中数睿智，聚焦企业级 AI Agent 全栈基础设施。
彼时，业内还在追捧消费级 AI，企业级智能体概念冷门。但韩涵坚信，中国 AI 的真正机会不在消费端，而在工业、能源、军工等关键行业的 " 硬核落地 "。而 AI 在央国企的落地，难的不是算法本身，而是如何将算法嵌入极其复杂、容错率极低的业务流程中。
最初中数睿智的团队仅十几人，办公室位于北京海淀知春路的一间小写字楼。但团队要解决 " 世界级难题 " ——中国拥有全球最复杂、规模最 大的能源与工业体系，积累了海量却难以被有效利用的数据，现有的数据基础设施是为人类分析师设计的，无法满足 AI Agent 进行复杂决策的需求，甚至海外也无成熟的技术模式可借鉴。
因此中数睿智要在没有先例的情况下，通过自主创新，为这些关键产业构建全新的智能化操作系统。
创业初期，韩涵带领团队落地能源 AI 项目，这也是国内能源领域较早落地的大模型智能体案例。韩涵回忆，中数睿智团队长期驻场客户一线，与现场操作员深度协作数月，将复杂业务规则与故障处置流程沉淀为 AI 智能体决策逻辑，实现故障自动识别、预案智能生成、指令自动下发，整体运行效率提升 80%，项目全程零安全事故稳定运行。
这样的故事经常发生在中数睿智与客户之间。韩涵记得，2022 年左右中数睿智第 一代产品正式成型，开启了商业化进程，同时迎来一大批种子用户。
迄今，中数睿智团队超过数百人，技术人员占比高达 84%，核心团队汇聚多名具备清华背景的高管与顶 尖研发人才，自 2024 年起还有多位行业技术大咖相继加盟。在客户眼中，这支队伍最鲜明的标签不仅是 " 顶 尖学霸 "，更是 " 最懂行业的 AI 工匠 "。
亲历行业冷热，开始爆单
回顾创业历程，韩涵感触很深：技术的突围才是杀手锏。
具体说来，中数睿智自主研发基于强化学习和 Reflection 架构的多智能体自生成自优化技术，凭借核心算法 OSTARR，打造可微分、可推演的业务逻辑数字孪生体，解决了传统 RAG 系统 ' 能查不能推、懂语义不懂业务 ' 的根本性局限。
中数睿智被称为 " 中国版 Palantir"，但与 Palantir 静态本体不同，中数睿智动态本体自进化技术实现核心突破—— Palantir 的 Ontology 演化依赖 Forward Deployed Engineer 的人工配置和工单驱动；而中数睿智的动态本体则在静态本体能力基础上，新增实时态势感知驱动的本体模型自优化、自演进闭环，可随业务变化自动调整本体模型，打破静态建模无法适配动态场景的瓶颈，把 " 人参与的本体维护 " 升级为 " 系统驱动的本体自优化 "。
在业务模式上，中数睿智对 Palantir 经典 FDE 模式完成本土化范式升级，创新推出了 AI-FDE 智能交付模式。不同于经典 FDE 模式，AI-FDE 模式以智能体为 " 数字驻场工程师 "，承担需求理解、本体建模、规则配置等传统 FDE 80%+ 的标准化工作，将单项目交付周期从 Palantir 的 6-9 个月压缩到 1-2 个月，并使单工程师覆盖客户数量提升 5-10 倍。
一路走来，韩涵和她的团队深刻感受到投资人由冷到热的极速变化。
鼎晖 VGC 是中数睿智的早期投资方始终坚定陪伴。双方的缘分始于 2024 年中，彼时正值 " 百模大战 " 最热闹的阶段，资本市场几乎一边倒地追逐基座模型，对 AI Agent 赛道的价值认知尚不清晰。
但鼎晖 VGC 团队给出了更多不同的判断，鼎晖 VGC 管理合伙人王霖认为—— AI 产业发展的核心落脚点，在于能够落地场景、创造实际生产力价值的应用层能力，AI 智能体正是产业落地的关键方向。这个长期主义视角令韩涵印象深刻，" 这种远见让我们非常感动。" 基于这一判断，鼎晖在 2024 年战略投资中数睿智，并在此后多轮加持。
2025 年 7 月，中数睿智完成 2 亿元 A+ 轮融资，由鼎晖 VGC、北京市 AI 基金联合领投，泰亚投资、相城金控、四川文投等跟投，成为当时国内企业级智能体赛道最 大规模融资之一。
韩涵把 2025 年视为 "Agent 元年 "，AI Agent 的普及速度远超想象。中数睿智也从冷板凳坐上了被 VC/PE 追逐的快车。
不过，中数睿智并不急于融资，他们已经有很强的造血能力。依托核心技术与产品体系，中数睿智在商业化层面实现跨越式增长，成为国内企业级智能体操作系统厂商中率先实现规模化商业落地的企业之一。
韩涵透露，中数睿智过去两年间业绩持续保持 100% 的翻倍增长，且已全面实现盈利。所服务的客户涵盖电力、石油、矿业、航天、国防、通信、生物医药等数十家头部央国企与科研单位。此外，中数睿智大客户数量每年翻番，行业头部客户覆盖度超过 60%，复购订单持续落地，市场认可度极高，并已经将商业化触角延伸到海外市场。
从技术突破到商业闭环，中数睿智正在实现 " 让 AI 成为企业的硅基合伙人 "。
千亿市场大爆发
出海新叙事
如此迅速崛起背后，是中国 AI 智能体市场的全面爆发。
韩涵对 AI 行业的演进有着清晰的脉络划分。她认为，2024 年 OpenAI o1 出现到 2025 年 DeepSeek 的发布是分水岭，标志着 AI 从 " 聊天机器人 " 真正进化为 " 推理者 "，市场不再需要教育什么是 Agent，行业正式进入比拼落地实效的 " 深水区 "。
当中也离不开国家层面 AI 产业政策的密集落地与持续推动。回想 2025 年 7 月，国务院印发《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》，明确提出到 2027 年，率先实现人工智能与 6 大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；到 2030 年，智能体等应用普及率超 90% 的国家级目标。
这一目标，与整个行业对 2030 年 "70% 的企业级重复性决策与执行工作将由自进化智能体军团完成 " 的发展预判高度契合。
政策驱动下，央国企 AI 建设预算持续加码，形成规模可观的千亿级 AI 应用市场。如今，国内 B 端 Agent 赛道已迈过产业革命拐点，新一代智能体操作系统架构替代传统信息化架构的行业共识全面确立，具备技术与商业化双重能力的企业正在加速突围。
聊起未来格局，韩涵做出一个大胆的预判：SaaS 模式的终结与 Skill 模式的崛起。" 未来企业只会安装一套自己的‘ Agent OS ’（智能体操作系统），所有的应用都将退化为 OS 上的‘ Skill ’（技能）。" 韩涵指出，大厂的未来在于通过规模效应售卖算力（Token），做基础设施的 " 发电厂 "；而中数睿智选择了一条更难但护城河更深的道路——做萃取行业 Know-how 的 " 操作系统 "。
而在国内市场站稳脚跟后，中数睿智已经将目光投向了海外。目前公司业务已延伸至 " 一带一路 " 沿线国家及中东地区。例如在阿布扎比等地，当地石油巨头正在积极寻找能够替代 Palantir 的方案，中国企业走入了他们视线。
本轮融资后，所募资金将重点投入核心技术研发、产品迭代与市场拓展，进一步巩固公司的技术优势，加速 AI 智能体在关键信息基础设施领域的规模化应用，助力中国企业实现更多核心技术的 DeepSeek moment，真正让中国的工业体系释放全新的生产力。
这场变革的本质，不是用 AI 去颠覆人类，而是通过技术将人类专家的经验与智慧固化、传承并无限复制。当 AI Agent 成为电网的调度员、油田的勘探师、工厂的指挥官时，它便不再是冷冰冰的代码，而是新型工业文明的基础设施。
本文来源投资界，作者：杨继云，原文：https://news.pedaily.cn/202604/563197.shtml
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