文｜王欣逸
编辑｜苏建勋
龙虾热还在继续。
4 月 16 日，荣耀进行了一场史上最短的发布会，正式发布此前预热的 " 养虾本 " ——荣耀 MagicBook 系列轻薄本。
即便 OpenClaw 已经刷屏了两个多月，但对于普通用户而言，要养一只原装龙虾，并没有想象中的容易。
不少软件和云服务厂商赶上热度，推出一键部署的龙虾。但对终端厂商而言，下场做龙虾和 " 养虾本 "，荣耀是第一家。
据悉，荣耀 MagicBook 数字系列是荣耀首款 " 养虾本 "，出厂即配置荣耀自研龙虾 YOYO CLAW，荣耀 MagicBook 14 | 16 2026 款售价 5949.15 元起。
作为一家终端厂商，荣耀一直在 AI PC 有所布局。
2026 年初，OpenClaw 横空出世。3 月 10 日，荣耀紧随小米 Claw、华为鸿蒙小艺 Claw 其后，宣布要推出 " 龙虾宇宙 "，支持 PC 一键养虾、平板养虾、手机养虾等功能。3 月 27 日，荣耀 Agent 助手 YOYO Claw 开启封测。
4 月 13 日，在荣耀 PC 技术交流分享会上，荣耀再次提及了龙虾宇宙的构想，首次提出 " 龙虾 PC" 的硬件品类，并展示了 PC 端 YOYO Claw 的功能。
" 养虾本 " 里的龙虾，并非是此前推出的 YOYO Claw 在电脑端的复用，而是完全重写的、针对 PC 端的一个 AI 助手。
开箱即用，意味着用户拿到 " 养虾本 " 后无需任何操作，就拥有了自己的龙虾助手。
扫描二维码登陆后，用户就可以用微信、飞书等工具直接调用 Agent 工具。YOYO Claw 内预设了 5 大主虾、23 个子虾，并具备自主进化能力，能通过理解用户的记忆，实现 " 越用越顺手 "。
除了 " 上手难 " 的问题，烧 Token，是另一个让用户们对龙虾望而却步的原因。
值得一提的是，YOYO Claw 采用了端云协同方案，能智能判断任务该在哪里执行，实现 Token 的高质量消耗。根据荣耀公布的信息，在执行任务的过程中，相比 OpenClaw，YOYO Claw 能节省平均 50% 的 Token 消耗。
此外，为了实现安全养虾，荣耀还做了一个 " 独立安全虾 "，专门在用户设备上做安全防护，能全程盯着 Agent 的操作，阻挡格式化硬盘、重装系统等高危动作。
在分享会上，荣耀 PC 产品总经理朱臣才提到，在 Agent 时代，PC，不仅是 Personal Computer（个人电脑），也是 Partner Creator（创作伙伴）。
看见 Claw 在普通人中应用的最后一公里
" 龙虾热 " 的背后，是普通人养虾难的现实。
未来的大模型能力一定会越来越强，但是模型操控电脑、执行展示等一些基本的工作仍然存在。普通用户不需要一个所有功能配置拉满的应用，而是更看重高效、经济、稳定性几个指标。
荣耀的核心用户群体是基础办公人群和大学生，办公场景和论文相关需求是高频应用。因此，在 YOYO CLAW 的预设 Skill 上，荣耀瞄准了教育、办公、学术、内容创作、智能辅助五大场景，并延伸出 23 个 Skills。
落到具体的功能上，YOYO Claw 可以化身为办公虾、教育虾、学习虾、健康关怀虾，可以是大学生论文助手，也可以是金融炒股高手。
以大学生写毕业论文这个具体的场景为例，用户只需要输入提示词，龙虾就可以完成从文献下载、解析，到论文撰写、图表生成，最后到论文排版、PPT 生成上，实现一站式应用。
从垂直虾做起，是为了打通基础工具链。
除了五大垂直场景的 Skills 预设，YOYO Claw 也支持用户安装 OpenClaw 生态里的其他 Skills，以补充其他没有覆盖到的场景。
回到 YOYO Claw 的开发策略来看，它既有 OpenClaw 的开放 Skills 兼容，又有 Hermes Agent 的安全严格和自研系统机制。
其采用了 " 端云模型协同，端侧优先 " 的方案，在使用过程中，本地端侧模型可处理语义搜索，减少云端推理轮次。
简单、高频且涉及本地操作的任务，YOYO Claw 会主动选择 100% 在端侧完成，只有在需要用到云端算力的情况下才会调用云端模型。它还会通过对上下文的优化、记忆匹配等方式，来放大云端调用的效率。
相比 OpenClaw，平均情况下，YOYO Claw 可以实现 Token 消耗节省 50%，在极致情况下可省 90% 以上。
此外，安全养虾，也是荣耀龙虾宇宙里一个重要的部分。
YOYO Claw 设置了独立的三层记忆系统， 能支持对本地数据的理解，不会主动抓取第三方应用的数据。这些记忆和理解能力都需要用户授权，且都保留在端侧。
不仅如此，YOYO Claw 还内设了一个无法被篡改的 " 安全虾 "，在用户自行安装 Skills 时，系统会扫描 Skill 包里是否含恶意代码，在运行时，" 安全虾 " 也会拦截异常的脚本操作。
易用性、省 Token、安全性，支撑起用户长期、高频使用 YOYO Claw 的需求。
终端厂商做 Claw 的价值：没有注定被 AI 淘汰的人
在 2026 年 GTC 大会上，黄仁勋将 OpenClaw 比作 Agent 计算机的操作系统。
不过，AI 的普及，关联到用户、设备、Skills/ 生态、模型四个维度。要实现黄仁勋这一判断，单靠一家互联网厂商、模型厂商或者终端厂商远远不够。
例如，垂直场景的应用需要依赖专业的数据源，这关联到的是垂直应用厂商，并且数据的质量可以直接影响到效果的好坏。
对于荣耀这样的终端厂商而言，他们擅长的是打通用户链路、降低成本并提升设备的耐用性。
荣耀中国区 CMO 雷铮斯提到，" 未来的 3 至 5 年，PC、手机和平板仍然是人和数字世界进行交互的核心媒介。" 荣耀要做的是，看见 Claw 落地的最后一公里：基于数亿用户的数据，把大模型的能力落地到真实生活场景，实现 AI 工具的易用性。
这也正是终端厂商的价值。假设把 OpenClaw 安装到一个算力不高的设备上，在执行任务时，它会疯狂地烧本地的算力，电脑界面甚至会完全卡住。
从硬件来看，终端厂商做 " 养虾本 " 有天然的优势——可以对系统进行资源的调度。因此，在响应速度上，PC 端的 YOYO Claw 比搭载 OpenClaw 的笔记本响应速度更快。
不仅如此，荣耀近日推出的 Magic 视界桌面界面也让 AI 助手的调用更加便捷，用户在桌面和菜单栏上可以随时调用出 AI 工具，实现 " 服务找人 "。
跨设备生态，是另一件荣耀正在做的事。
在过去一段很长时间，荣耀在全场景终端设备上一直在做数据上的互联互通。Agent 时代，这一能力正在更进一步，并升级为记忆和 Skill 的互联互通。
例如，用 PC 后台跑项目的同时，用户可以通过手机端的 YOYO Claw，基于云端记忆下发指令。
这种生态不只存在于个人多端的设备上，荣耀要做的是一个服务全家的 AI 助手。
据介绍，在家庭联动的模式下，全家多人可以共有一台 PC，所有家庭成员都可以通过手机、平板等设备与 PC 端的龙虾互动，同时做到一人一虾的专属独立。家庭相关的记忆数据都存储在这台 PC 中。
目前，PC 端的 YOYO Claw 已经率先在新品笔记本上推出，在功能稳定之后，旧机型随后也会进行功能的更新适配。
现有 MagicBook Pro 16/14 可运行约 30B 参数模型，能解决的场景还比较少。未来，PC 端侧可能会逐渐发展到 100B 以上模型，并在端云模型中不断做平衡，逐步减少云端的依赖。
