长城汽车智能化产品副总经理佘士东在近期论坛期间介绍，其 NOA（导航辅助驾驶）功能的用户黏性在过去两年内从个位数提升至 30% 以上。在自研智驾方面，工程与数据链路的复用率已接近 80% 至 90%。佘士东表示，长城推出的 " 归元平台 " 并非单纯技术平台，而是一套整车设计理念，核心为 " 一车多动力 "，以适配全球市场对插混、纯电、燃油、柴油及普通混动等不同动力形式的需求。该平台构建了原生 AI 全栈架构，设有智驾与座舱两个算力域，合计算力达 1000T 量级。其中，智驾域采用英伟达 Thor 芯片，算力超 700T，搭载 VLA 大模型；座舱域采用高通旗舰芯片，并部署行业首创的座舱空间 VLA 模型，具备舱内场景感知、乘员识别及生成式主动服务能力。平台通过 " 左右脑 " 统一调度底层所有执行部件，打破传统 " 烟囱型 " 开发模式，实现各子系统能力化封装与全域互调。用户交互由智能体 " 小魏同学 " 统一收敛，提供一体化出行体验。在智驾方案推进上，长城采取自研与供应商协同并行策略。针对不同车型定位，旗舰产品将探索将转向、动力底盘等执行器纳入端到端模型联合训练；中端普惠方案（100T – 200T 算力区间）将逐步完全替换为自研，覆盖高速及部分城市场景；高端与旗舰车型则保持开放，与外部优秀供应商开展算法共创。佘士东指出，整车 AI 化面临三大挑战：端侧算力不足制约大模型部署、车内空间三维建模尚无成熟方案、汽车垂域知识难以有效注入模型。为此，长城正重点攻关舱内空间关系理解与基座模型预训练，并计划在新一代座舱系统中搭载超 300T 端侧算力，支持毫秒级感知与实时推理。关于智能化转型历程，佘士东将其分为三个阶段：第一阶段完成平台化整合，统一软件体验并建立高频 OTA 能力；第二阶段通过千余次用户沟通和 60 余次 48 小时跟随调研，实现深度用户共创与 B2C 转型；第三阶段即当前的 " 智能体化 " 阶段，以智能体为核心，按 " 相识、相知、相爱、相伴 " 四阶段演进，目标实现真正意义上的 " 千人千面 " 个性化服务。此外，长城将于明年推出专用于越野及泛越野车型的标定智驾系统，重点提升对道路纵向起伏与立体障碍的感知能力。
网通社汽车频道
04-13
