120 万亿。
这是豆包大模型现在的日均 Token 消耗量，在全球范围仅次于 OpenAI 和谷歌。三个月前，这个数字还是 63 万亿，过个春节翻了一倍，如果时间线放到两年前，增速是一千倍。
也无怪乎没人再讨论 AI 泡沫，在 Token 消耗量那条急速上昂的曲线面前，对大模型需求的一切质疑都显得不合时宜，2026 年是产业的 "Token 共识之年 "，对于火山引擎来说，即是好消息，也是坏消息。
好消息在于，大模型产业的走向证明了火山引擎战略的正确性。过去两到三年，在所有关于 MaaS 和 Token 的产业叙事中，火山引擎始终是最激进的一个，这被解读为后来者面向先行者的挑战机会，尽管其他头部云厂商或多或少提及 MaaS 的商业模式，但是大船掉头的思维和战略惯性，导致这些厂商并没有彻底转向新的 Token 逻辑。
当 AI Agent 运行规模与任务复杂度同步提高，以 OpenClaw 为代表的各类 " 龙虾 " 智能体产品，极大推升了 Token 消耗的天花板，加之视频、音频等模型的调用，相较文字对话的 Token 消耗也有指数级的增长，因此所有厂商都加大了 MaaS 商业模式的投入。
坏消息在于，火山引擎要直面比以往更激烈的竞争，当所有厂商都达成共识，被行业诟病的 Token 商业粘性差、毛利低的问题，也就暴露在直白的商业竞争之下，甚至可能掀起新一轮的行业价格战。
火山引擎的策略是什么？
火山引擎总裁谭待指出，Token 使用量是衡量 AI 发展速度的核心指标，近期豆包大模型使用量高速增长，核心驱动因素是 AI 视频创作的爆发与 AI 智能体的加速普及。
第一个是视频创作的爆发。Seedance 2.0、Seedream 5.0 lite 等多模态模型的推出，让视频创作相关的 Token 消耗大幅增长。这不再是某个特定行业的需求，而是跨行业的普适应用，所有行业都有营销、传播的需求，视频内容是最好的载体。
在本次大会上，火山引擎宣布 Seedance 2.0 API 面向企业用户开放公测。据介绍，火山引擎为 Seedance 2.0 建立了行业领先的版权与肖像安全保障，覆盖视频生成涉及的各种模态和创作前后全流程，对侵权、深度伪造等行为进行检测和防御，有效保护版权方和创作者的权益。
第二个是龙虾类智能体的普及。这个在一个月内迅速走红的 AI 产品，正在改变企业 AI 的使用方式。
谭待表示，现在很难把龙虾带来的 Token 消耗归到某个特定行业或场景。一年前大家还会按行业划分 AI 的应用，现在龙虾的普及，让每个员工都能使用，有人用它做招聘，有人用它做市场分析，有人用它处理周报，所以无法单一定义其应用场景。
" 这也印证了我们的逻辑，AI 的发展既要自上而下，也要自下而上，自下而上就是让员工都能使用 AI，ArkClaw 这类产品就非常适合；自上而下则是像 HiAgent 这类产品，二者结合能让企业的 AI 创新和转型速度大幅提升。" 他补充道。
由此也引出企业使用 AI 的两种方式，谭待认为，企业 AI 未来会有敏态和稳态两种形态，敏态以员工为导向，支持广泛尝试，比如通过 ArkClaw 产品，员工能探索招聘等问题的解法，这就是敏态。
当尝试出有效方法后，可通过 HiAgent 产品将方法固化，转为稳态业务。稳态业务能关注稳定性、准确率和成本问题，还能优化路径、选择不同尺寸和能力的模型，从而降低成本。
" 企业真正关注的是端到端完成事情的整体成本，而非单 Token 成本，若单 Token 成本低，但用较差的模型需要消耗 10 倍甚至 20 倍 Token 还做不出结果，只会造成浪费。" 谭待说。
Token 会不会涨价？
摩根士丹利在 3 月份研报中指出，云计算一直是价格通缩的行业，规模越大，成本越低，价格就越向下。但是，AI 时代正在打破这一范式，一个前所未有的提价周期正在酝酿，中国 AI 云定价将开启 20 年来首次上调周期。
其同时也指出，不同于全球市场云厂商已开启涨价周期，中国市场具备两个独有制约因素，一是不同厂商对于市场份额的优先级不同，相应定价策略可能压制行业整体提价空间；
二是中国缺乏类似 OpenAI 这样对算力需求极度旺盛的独立基础模型提供商，使得供应端成本压力向下游定价的传导效率相对弱于美国市场。
谈及涨价话题，谭待的回应很直接，首先涨价只是部分厂商的行为，也有厂商在降价。更重要的是，Token 的价值不同，价格自然也不同。" 下一代模型能力更强，单 Token 成本理论上会更贵，但单 Token 产生的经济价值也会更高。"
此外他还表示，一些场景下 Token 价格高，关键不在 Token 本身贵，而在无效 Token 消耗太多。" 目前龙虾使用的 Tokens，有一大半都是无谓的探索。通过优化 skill 配合、压缩等方法，能减少这类无谓的投入消耗，成本也会大幅降低。"
三年前没人用模型，大家只能讲模型参数；之后开始讲用量，因为模型能力还有限，能做的案例也比较简单，当时企业也在探索如何通过模型赚钱。
现在的趋势是，不少企业已经找到了用模型创造更大经济价值的方法，比如用 Seedance 2.0 能以低成本、高效率制作内容，在广告营销、内容制作上获得更多收入。一旦这个商业逻辑跑通，企业对模型的要求就会转向价值导向，关注模型能否创造更大价值、解决实际问题，这能推动行业建立正循环，也是企业现在最核心的关注点。
近期国内阿里云、百度云等厂商先后宣布 AI 相关算力产品涨价公告，火山引擎等厂商则保持价格不变，反映出不同厂商的策略以及资源储备不同。
谭待指出，豆包每一代模型的定价都经过精心设计，定价后基本保持不变，若结合模型的智力水平看，单 Token 的价格实际在下降，因为软硬件层面的优化一直在推进，而模型的智力上限却在持续提升，看 Token 价格，不能抛开模型能力，否则没有任何意义。
赛博养虾三要素
龙虾火了之后，一个问题困扰着很多企业客户：推出龙虾后，原有工作该如何开展？
谭待提出的敏态和稳态思路，为这个问题提供了解决方案。但要让龙虾真正在企业落地，还需要三个关键要素：模型、安全和 Skills。
" 模型是核心，决定了智能体能力的上限和下限。" 谭待说，豆包 2.0 针对 Agent 场景做了很多优化，尤其是在 VLM 能力上，在视觉理解、计算机视觉、机器人视觉方面表现很好。
安全是第二个要素，也是用户关注的核心。随着 OpenClaw 使用量的提升，有很多问题，比如沙箱与权限失控、提示词注入、Skills 插件投毒等安全问题不断出现，实际上 Openclaw 有一套安全设计的机制，完全可以通过更好的产品化设计，和现有安全方案的结合，尽可能的完善龙虾的安全机制。
火山引擎 ArkClaw 针对 Agent 权限管理和 Skills 全流程安全防护做了全面升级，也正式通过了信通院有关 " 龙虾 " 类产品的可信能力认和安全防护产品有效认证，是国内首家、也是目前唯一一家同时斩获这两项认证的厂商。
本次大会上，火山引擎宣布和 OpenClaw 共建 "ClawHub 中国镜像站 "，而非做私有的生态。通过中国官方镜像网站，开发者可以提供更友好的使用体验，不用担心高频访问源站即时性和稳定性问题。
谈及龙虾这条路线是否是 AGI 过程中的真正转折点，还是可能在半年甚至一年后被更先进的方式取代，谭待给出了一个类比：
" 电脑是伟大的发明，但软盘在电脑发展史上的地位，很难定义是转折点还是阶段性产物。OpenClaw 的相关技术对行业产生了巨大影响，但未来到了 AGI 时代，再回看它的定位，是像软盘一样的阶段性产物，还是有更高的地位，现在很难判断。"
一年前，谭待曾用马拉松作比喻，AI 行业大概跑了 500 米，现在，他判断这个距离变成了一公里。
" 判断行业阶段可以用终局来倒推，目前 OpenAI、Anthropic 等企业的收入是已知的，全球行业收入大概是这些企业收入的三倍，结合对未来收入的想象空间，就能判断行业的发展进度。"（本文作者 | 张帅，编辑 | 杨林）
