3 月 30 日，阿里发布了 Qwen3.5-Omni，一款能够同时处理文本、图像、音频和视频的多模态模型，支持 113 种语言的语音识别，在多项音频理解基准上甚至超越了 Google 的 Gemini 3.1 Pro。
紧接着，图像生成平台迎来重要升级。
三款模型全部闭源，开发者无法下载权重进行本地部署，只能通过阿里云百炼平台调用 API ——这与 Qwen 系列过去两年 " 开源优先 " 的传统形成了鲜明对比。
这位 32 岁的阿里巴巴最年轻 P10 技术高管，过去两年多里几乎是 Qwen 开源生态的人格化身——从 2023 年起步，他带领团队将 Qwen 系列打造成了全球下载量超 3 亿次、衍生模型超 10 万个的顶级开源模型家族。他的离开在 AI 圈引发轩然大波。
林俊旸离职的深层原因，在他离开后第 12 天浮出水面。3 月 16 日，阿里巴巴正式成立 Alibaba Token Hub 事业群，由 CEO 吴泳铭亲自带队，在组织架构上与电商、云智能平级。ATH 将通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部及 AI 创新事业部全部纳入麾下，覆盖从基础模型研发到 C 端、B 端应用的完整链条，目标是 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token"。
吴泳铭在内部公告中写道：" 当下正处于 AGI 爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的 AI Agent 来支撑，而这些 AI Agent 将由模型产生的 Token 支撑运行。""Token Hub" 这个命名本身就是宣言——阿里要的不再是 " 模型 "，而是以 Token 为单位的流通与变现。
这场组织变革的底层逻辑，根植于阿里日益紧绷的财务现实。过去四个季度，阿里累计资本开支约 1200 亿元，并宣布未来三年将投入超 3800 亿元用于云和 AI 基础设施。与此同时，外卖业务的补贴大战也在大量消耗现金流，2025 年 9 月季度自由现金流一度转负，净流出 218 亿元。
在这样的大背景下，AI 业务必须证明自己是收入引擎而非成本中心。当 API 调用本身正在成为最大收入来源时，每开源一个前沿模型，就等于主动缩小自己的付费市场——这不是信仰问题，而是算术问题。
当然，阿里并没有完全放弃开源。Qwen3 系列从 0.6B 到 235B 的开源模型一直在线，未来基础版本和小参数模型预计仍会继续开源。但变化同样清晰：闭源的边界正在持续扩大。
从林俊旸离职，到 ATH 成立，再到三款闭源模型连发，这条时间线勾勒出阿里 AI 战略的清晰转向。
