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奇点湃 17分钟前

美团 AI, 加速跑进物理世界

当几乎所有互联网公司都在大模型的参数竞赛中狂飙突进时,美团却选择了一条截然不同的路。

2026 年 3 月 26 日,美团交出 2025 年成绩单:全年收入 3649 亿元,同比增长 8%;但受即时零售行业内卷式竞争拖累,核心本地商业经营亏损 69 亿元,全年净亏损 234 亿元。然而,《奇点湃》注意到,比盈亏数字更值得行业关注的,是财报里一个隐秘而关键的信号:美团研发投入同比飙升 23%,达到 260 亿元的历史新高。

钱去了哪里?

答案是 AI。美团 CEO 王兴在财报电话会上解释称:" 我们将争取把美团 App 率先升级成 AI-powered App。" 一句话道破天机,当绝大多数 AI 公司还在数字世界里比拼算力、参数量时,美团正在做一件更 " 笨 " 却也更根本的事,那就是让 AI 真正理解、介入并改造物理世界,完成战略卡位。

王兴在不久前的内部管理层沟通会上,抛出一个耐人寻味的比喻:" 移动互联网和互联网没有本质区别,可能像玫瑰和芍药,而 AI 和互联网相比,就像猴与花的区别,量级和影响力要大得多。"

这个比喻的背后,是美团对 AI 战略的清醒判断,如果说互联网完成的是信息的数字化,那么美团要做的,是物理世界的智能化。

从无人机送餐到无人车配送,从 AI 商家助手到面向用户的 " 小团 " 智能助手,从重注宇树科技到全面布局具身智能,美团正在搭建一个覆盖信息、决策与行动闭环的 AI 基础设施。

在大模型行业,这或许不是最性感的故事,却可能是最贴近商业本质、也最难被复制的 AI 远征。

01

AI 对美团的真正价值,让信息被智能调用

要理解美团为什么要重注 AI,首先要回答一个问题:过去十年,美团的壁垒是什么?

在我们看来,这个答案是:物理世界的数字化能力。

美团拥有全网最全的本地生活信息库,有数亿条真实用户评价、海量商家的实时营业状态、动态库存信息、配送骑手的实时位置。这些数据是美团用十年时间,一单单交易、一次次配送、一条条评价堆出来的。

问题在于,这些数据过去更多是死的,它们被存储在服务器里,被用来做推荐、做搜索、做风控,但从未真正被智能地调用起来。

AI 的到来,正在让这座数据矿藏发挥更大的价值。

王兴在财报电话会上举了一个极具说服力的例子:" 我在望京办公,我的朋友在中关村,我们计划一起吃午饭,但只有 2 个小时的时间,需要找到一家位于中间地段、味道不错、还要方便停车的川菜馆。"

这个需求听起来很简单,但传统搜索引擎几乎无法完成,它需要同时理解地理位置、交通状况、餐厅评价、停车信息、实时等位情况等多维信息,并在几秒内给出可执行的答案,这更多涉及到的是信息问题。

美团的 AI 助手 " 小团 " 正在尝试解决这个痛点。基于自研多模态 LongCat 系列大模型,美团推出了面向用户的 AI 助手 " 小美 " 和 " 小团 ",实现 AI 技术在用户真实消费场景里落地。2025 年春节假期,有过亿人次用户通过 " 小团 " 规划吃喝玩乐消费," 小团 " 累计核验了 7 亿次全国商家信息,并结合 13 亿条真实用户评价进行二次校准,带动线下消费增长。

通过 AI 助手,美团想从一个 " 用户搜什么给你什么 " 的交易平台,进化成一个 " 用户想干什么我帮你搞定 " 的智能平台,让信息更智能的被调用。

这背后是一场角色转换:美团正在从一个 " 用户搜什么,平台给什么 " 的交易平台,进化成一个 " 用户想干什么,平台帮你搞定 " 的智能代理。让信息被智能调用。

在《奇点湃》看来,这种进化带来的价值是颠覆性的。

第一、它能极大降低用户决策成本。 过去,一次聚餐决策至少要经历搜索关键词、浏览商家列表、查看评价、对比价格、选择下单等多个步骤。现在用户只需一句话,AI 就能基于用户需求完成交互。

第二、它不是简单匹配存量,而是创造增量需求。 春节 " 小团 " 带动线下消费增长的数据证明,当用户发现原来可以这么方便地规划吃喝玩乐,他们的消费频次会自然提升,AI 的介入不是在切分一个固定的蛋糕,而是在把整个蛋糕做大。

第三、帮助平台在内卷式竞争中守住基本盘。 2025 年,外卖行业竞争空前激烈,但美团仍稳定保持 60% 以上的 GTV 份额,凭什么?凭的是商家和用户对美团基础设施级别的依赖:AI 商家经营助手已覆盖超过 340 万商户,帮它们自动完成营销、库存、客服,大幅降低运营成本。补贴可以复制,但 AI 驱动的效率优势,短期内无人能抄。

王兴在财报电话会上说:"在 AI 革命中,唯一合理的策略是进攻,而不是防守。"美团的进攻,不是烧钱抢份额,而是用 AI 重塑本地生活服务的底层逻辑。

02

软硬一体,构成了平台的大脑和手脚

理解了为什么,我们再来看看美团要怎么做。

从目前的盘子来看,美团的 AI 布局可以用一句话概括:两条腿走路,软硬一体。一条腿是自研大模型、AI 应用、数据底座;另一条腿是无人机、无人车、机器人投资,共同构成美团物理世界 AI 底座的完整拼图。

在软件层面,美团的策略是自研为主、合作为辅。王兴在财报电话会上透露,美团正继续投入自研基座大模型 LongCat,同时也在和行业顶尖的第三方大模型合作。" 除有云计算业务的企业外,美团在 AI 上的投入规模,大概率是国内企业里最大的,且已经坚持布局三年多了。" 他表示。

这个表态值得玩味。就在财报发布次日,美团发布并全面开源了原生多模态大模型 LongCat-Next,将图像、语音与文本统一映射为同源的离散 Token。美团不追求成为 token 工厂,而是专注于理解真实物理世界。

基于 LongCat 大模型,美团已推出了多款 AI 应用。面向用户的是 " 小美 " 和 " 小团 ",前者是独立的 AI 原生应用,后者嵌入美团 App,覆盖本地生活全品类。面向商家的是 AI 经营助手,已覆盖超过 340 万商户,帮助商家自动生成营销文案、优化菜单、预测销量、管理库存。对于中小商家来说,这相当于拥有了一个免费的数字运营团队。

还有一个极其重要的应用,是美团食安治理大模型 " 星眸 "。据公开报道,星眸于 2025 年 4 月上线,首先应用于食品安全治理。升级后,它可以审核全量外卖商家上传的门头图和一镜到底视频;在异常环境识别方面,日均巡检后厨 1400 万余次,推动超 5 万个常见共性问题有效整改。

如果说大模型是美团的大脑,那么无人机、无人车、机器人就是美团的手脚。

截至 2025 年底,美团无人机已在国内外多个城市开通 70 条航线,累计完成订单超 78 万笔。在广州、深圳、上海、苏州等城市,美团无人机开通常态化低空医疗配送航线,运送检验样本、急救物资和特殊药品。

更值得关注的是美团在机器人领域的投资布局。据《虎嗅》统计,美团在过去三年时间里投资的机器人及相关企业已达 30 家,美团是宇树科技的最大外部股东,持股 9.65%。2024 年初,当宇树科技还在 B2 轮阶段、估值仅 10 亿元上下时,美团就已领投并持续加码。

这种提前布局、持续加注的策略,在其他具身智能公司身上同样可见,银河通用、星海图、自变量机器人等业界公认的头部企业,均在美团的投资版图之内。

" 软硬一体 " 的布局,形成了美团在 AI 领域独特的护城河。

在外卖以及本地生活领域,对手可以烧钱补贴抢份额,但很难在短期内复制一套覆盖数据、模型、硬件以及场景的完整体系。

03

美团 AI 的终极野心

现在各家互联网平台酣战,纷纷试图用 AI 改造业务、赋能业务,那么美团最终想做成什么?

美团核心本地商业 CEO 王莆中在此前的管理层沟通会上上给出了答案:" 美团希望帮商家去了解和改造物理世界,是我们非常清晰的战略。"

这句话藏着三个关键词:商家、了解物理世界、改造物理世界。

过去,美团与商家的关系更多是流量到交易的关系,商家在平台做生意,平台给曝光、给订单。但在 AI 时代,这种关系正在被重构。

比如 AI 商家助手已经可以帮助它们自动完成营销、库存、客服等工作。这意味着未来每个中小餐厅老板,都可以拥有一个 AI 店长,我们展望下,它极有可能可以根据历史销售数据和天气预报,自动建议今天该备多少菜;可以根据周边竞争态势,自动调整外卖满减策略;可以根据用户评价,自动生成改进建议。

王兴也多次反复强调:" 物理世界的数字化将是 AI 非常重要的底座。"

美团过去十年做的事,本质上就是物理世界的数字化,把餐厅、超市、药店、酒店、景点一个个搬上网络,把它们的营业时间、菜单、库存、评价变成数据。这是美团的原始积累,也是其他 AI 公司难以逾越的壁垒。

而现在,美团的野心是借助 AI 改造物理世界。

例如无人机送餐是在改造物理世界的物流方式,原来需要一小时以上的送餐路程,被缩短到 15 分钟;无人车配送,则是重构履约方式,让 30 分钟万物到家从餐饮外卖延伸至日用百货、3C 数码等品类;未来具身机器人的参与,可能是在改造物理世界的生产方式。

2025 年,美团净亏损 234 亿元。但如果我们把目光放长远,亏损中很大一部分转化为了研发投入、AI 覆盖等版图。美团在用短期的财务代价,换取长期的战略卡位。

今天美团的 AI 投入,可能正在为下一个十年的本地生活服务奠定基础设施。而这场远征,才刚刚开始。

本文来自微信公众号 " 奇点湃 "

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