私募行业的投研岗位，历来是名校硕博毕业生的 " 主战场 "。然而近期，北京一家私募的招聘公告，彻底打破了业内默认的学历与年龄壁垒——只要年满 18 岁，且具备高三在读或毕业的学历水平，即可应聘。
信息一经发布，便在私募圈引发热议：私募投研核心岗位真的不再看重学历、不要求投资经验了吗？答案并非绝对。据了解，此次招聘的核心要求，是应聘者必须提供详尽的 AI 使用心得、使用记录及代表性案例。其中，首席人工智能官岗位明确要求，应聘者需推动公司与 AI 深度融合、全面重塑业务，实现生产力数倍提升、运营成本降低等目标。
AI 时代，能力重于学历，人工智能真的要 " 颠覆 " 私募行业了吗？业内观点不一。
私募招聘打破壁垒：满 18 岁、高三学历即可，AI 能力成核心门槛
此次打破行业常规的私募机构为 " 止于至善 "，其官微发布的招聘广告显示，2008 年及以后出生的人士（必须年满 18 岁），不再受到各岗位学历门槛要求限制；公司明确表示 " 相信 AI 时代能力重于学历 "。招聘信息中明确了多项福利与要求：入职员工可即刻获得每年至少 5 万元的 AI 使用额度；应聘者需提供详尽的 AI 使用心得、使用记录、代表性案例，以及简历、经历证明、投研报告等相关资料，供 AI 进行初步评估。
从招聘岗位来看，首席人工智能官需主导公司与 AI 的融合重塑，核心目标是大幅提升生产力、降低运营成本；投研岗位则覆盖科技创新、消费、医药、制造、周期五大领域，入职人员可逐步成长为基金经理，公司额外提供相当于基础工资 50% 的 AI 工具使用额度，助力投研人员实现 "Token 自由 "。此外，招聘还明确了品行与能力要求，包括认同长期主义、热爱具有挑战性和成就感的工作，以及良好的抗压能力和自驱力。
据悉，止于至善 2026 年投资策略已明确，其规划的 " 星际舰队 " 产品线已处于运营状态，且全部采用投研团队与 AI 共同开发、形成 " 共识 " 的交易体系（"AI 赛博坦 " 子体系之一），核心策略为 " 全球价值投资策略 "。从招聘需求不难看出，该公司已将 AI 深度嵌入投研、风控、运营、市场等核心业务流程，并为员工配备专项 AI 工具预算。早在 2023 年，该机构就已宣布启用 " 人工智能机器人 "（AI）独立管理旗下相关资管产品。
止于至善总经理何理告诉《每日经济新闻》记者：" 我们的初衷更多是从名校招聘少年天才，比如中科大少年班，人大附中等等；我近期和相关校长们聊过很多次。目前我们已更新招聘启事，将门槛（从 16 岁）提升到 18 岁，团队本身也很担心小朋友的心理成熟度，（对此前）引发的疑虑深表歉意 。未来将继续在合规框架内，探索 AI 时代的人才培养新路径 。"
私募抢人大战升级：AI 人才成核心目标，头部机构纷纷布局
此次止于至善的招聘，看似打破学历与年龄限制，实则是将 " 抢人时间线 " 提前，核心仍是争夺具备 AI 能力的人才。事实上，私募行业的 AI 人才抢人大战早已打响，头部机构纷纷布局，全力抢占 AI 技术高地。目前，不少私募机构正积极招聘机器学习研究员、神经网络工程师、深度学习工程师、AI 算法研究员、AI 量化工程师、算法开发工程师等相关岗位。
量化巨头幻方量化是私募行业中最早布局人工智能的机构之一，其早已启动 AI 领域人才招募，全力探索通用人工智能（AGI）。据其官网信息，幻方 AI 打造了深度学习训练平台 " 萤火二号 "，并开发了专为 AI 而生的大容量高带宽文件系统（3FS），可支持 AI 模型拓展至多节点，实现大规模并行训练。幻方量化孕育出 DeepSeek 后，更是极大鼓舞了整个私募行业，推动量化私募加速拥抱 AI 技术，彰显了金融领域对 AI 发展前景的广泛认可。
除幻方量化外，多家百亿量化私募也在 AI 领域持续发力。百亿量化私募鸣石基金 2021 年便成立了 AI 实验室 G-Lab，2022 年启动算力硬件基础设施建设，先后投入运行鸣石超算一期 " 仙女座 "、二期 " 英仙座 "，2025 年进一步扩容 " 星座计划 " 超算系列，目前正面向全球招聘 AI 科学家，推动 AI 技术创新与应用落地，探索深度学习、机器学习等前沿算法。
2025 年 2 月，百亿量化私募宽德投资发布招聘信息，为宽德智能学习实验室招募 AI 人才，专注于通用性技术研发，主要招聘岗位包括 AI 研究员和 AI 工程师。同年年初，九坤投资携手微软团队发布一篇 AI 领域相关论文，成功复现 DeepSeek-R1 的研究成果。据悉，九坤投资较早成立人工智能实验室，致力于前沿 AI 技术研究，探索通用技术的场景应用，并在多个细分领域开展多元化研究，加速 AI 技术落地。
业内人士表示，AI 技术对量化私募的赋能主要体现在四个方面：一是优化投资决策，通过大数据与机器学习挖掘市场潜在规律；二是强化风险控制，实时监测投资风险并动态调整投资组合；三是提升交易执行效率，有效降低交易成本；四是提高运营效率，实现日常办公任务自动化，释放人力成本。
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记者 | 杨建
编辑|段炼 赵云 杜波
校对 |张锦河
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