作者 | 铅笔道 蒙恰
编辑 | 铅笔道 王方
一个反常的现象：3 · 15 曝光 AI 投毒后，GEO 行业反而更好了。
从业者说：客户正在涌入，机会才刚刚开始。
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GEO，是毒药吗？
GEO 是毒药吗？应该被消灭，还是被引导？
GEO，通俗地说，就是用 AI 做营销。这个原本才起步的新概念，被央视提前推向公众视野。
有意思的是，圈内人的第一反应，并不是恐慌。
"3 · 15 报道后，我不但不意外，反而挺开心的。" 模力指数 CEO 焦世斗说：" 官媒反应这么快，是好事，也说明 GEO 的影响力正在扩大。如果被一些黑帽玩法玩烂，长期危害很大。"
焦世斗敢说这话，因为他是圈内人。他创办的模力指数，正是一家 GEO 公司，业务主攻的就是：大模型品牌认知管理。
他提到的 " 黑帽玩法 "，正是此次 3 · 15 曝光的核心——投毒。通俗地说，投毒就是给 AI 喂一堆假话，但包装得跟真话一样。
它最大的危害是：AI 开始认真说谎。AI 给你的，不再是一个可信世界，而是一个 " 可操控世界 "，到处是谎言。
" 关于它的危害，央视给我们上了一课。" 万物天泽营销咨询创始人许晓辉，说出了他的真实感受。他是营销界的 " 老人 "，曾任凡客 VP、猎豹移动 VP。
"3 · 15 曝光之前，我没认为这叫 AI 投毒，印象没那么恶劣。之前，我觉得 GEO 就是个正常行业，和当年的 SEO（搜索引擎优化）一样，也会有水军铺评论。" 许晓辉说。
客观地说，过去 10 年，" 投毒 " 从来没消失过，只是在不断换皮。
在 PC 时代，我们使用的搜索引擎，背后也有大量商家 " 刷排名 "，投放虚假内容等。我们逛的论坛、贴吧，同样有大量水军在影响舆论，比如 " 某公司很黑 "、" 某产品很拉胯 "。
在移动互联网时代，我们使用的微博，依然有水军在制造 " 热议话题 "，推动上热搜。我们每天刷的公众号，每天都有 KOL 软文批量地投放，看起来像 " 行业共识 "。
因此，无论技术怎样日新月异，" 投毒 " 现象从未断绝，只是形式变了：从刷搜索排名、刷评论，进化到了 " 刷 AI 算法 "。
" 但是央视这么重视，我也非常理解。它的扩散速度太快了，会让劣币驱逐良币，并且速度非常恐怖。" 许晓辉说。
AI 投毒行为，早已被行业 " 抱团抵制 "。
剧游宇宙产品负责人吕志明告诉铅笔道：公司已经加入了反投毒联盟。
剧游宇宙目前的业务是 "AI+ 营销 "，很早就关注了 GEO 服务，但迟迟未开展。" 行业还很野蛮，也没成体系。我们有点担心入局过早。"
在这个野蛮背景下，类似的反投毒组织，已经不在少数。
去年 11 月，国内有 14 家 GEO 相关企业，发起《中国 GEO 行业发展倡议》，提出 " 拒绝虚假、反对污染 "。
3 · 15 晚会前一天，16 家 GEO 企业签署《生成式引擎优化（GEO）行业自律公约》，明确抵制 AI 投毒等行为。
央视 3 · 15 是一面镜子，有的人看到了危险，更加远离 GEO；但有的人看到了机会，正在拥抱 GEO。
毕竟，3 · 15 并没有对 GEO 这个技术定性，只是针对 " 投毒 " 这个现象。
" 有的企业原本还在观望，不知道 GEO 会不会有效果，但看到 3 · 15 晚会后，他反而更坚定了。让他坚定的，不是投毒行为。而是用大模型营销这件事，真的会有效果。" 吕志明说。
GEO 是一个中立技术，我们用事实说话，AI 就茁壮成长；我们如果投毒，AI 就会变成谎言的代名词。向左走还是向右走，取决于它的环境、土壤等。
"3 · 15 晚会第二天，我们开周会。大家都高度一致地认为，接下来国家相关法律也好，平台规则也好，大模型引用规范也罢，都会迎来一波变革。" 吕志明认为。
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曝光后，GEO 更好了
魔幻的是，3 · 15 曝光之后，二级市场的 GEO 概念股反而涨了。天龙集团、易点天下、中文在线被热炒，原因只有一个：它们被认为有成型的 GEO 业务。
但被点名的公司，大多开启了 " 否认三连 " 模式。天龙集团公开说，没有开展市场定义中的 GEO 业务，不直接从事 AI 业务，也没因 AI 工具产生额外收入。
GEO 概念股的背后，隐藏着一个事实：大家看到的不是 " 投毒 " 本身，而是 GEO 带来的营销新解法。
从这个层面讲，3 · 15 曝光，反而成了对 GEO 的反向背书。
吕志明告诉铅笔道，315 出来的当周，就有客户咨询 GEO 业务。
焦世斗也感受到了积极变化。3 · 15 之后，咨询的客户多了。有的是不知道 GEO，现在知道了；有的是知道但在观望，现在反而觉得该动手了。
3 · 15 曝光之前，这些来咨询的客户，有的连 AI 大模型都没用过，更别提 GEO。
这些需求背后，藏着品牌方压不住的营销焦虑：毕竟 " 老登 " 营销工具，已经不那么顶用了。
线上那套熟悉的组合——微信、微博、抖音、搜索，线下像分众传媒这样的投屏广告，新增空间越来越有限。
以搜索引擎为例，流量持续下滑，趋势难以逆转。
2022 年底，ChatGPT 发布后，谷歌全球搜索份额从 93% 滑落到今年 4 月的 89.7%，过去 5 个月一直在 90% 以下。
而在国内，百度的广告收入也在失守。
据最新财报，百度全年广告收入约 622 亿元，同比下滑 -14.7%。较 2018 年的巅峰期相比，已经跌去约 200 亿元。
搜索习惯变了，品牌曝光窗口也小了。
过去，一次搜索能返回上百条链接，用户会对比、筛选，品牌还有营销的机会。
而现在，越来越多场景变成：AI 直接给出十几行答案，甚至一段结论。用户不再 " 挑选信息 "，而是直接接受结果。
这种情况下，品牌方很容易陷入一种 " 失控焦虑 "：入口变了、展示位置少了，就怕自己连 " 被看到 " 的机会都没有。
这种焦虑，更催生了 "AI 投毒 " 的野蛮生长。
具体的做法，一点都不复杂，甚至可以说很 " 粗暴 "。
比如，有服务商会同时运营上百个账号，在不同平台反复发同一套内容：同一个品牌的 " 优点 "、同一个竞品的 " 问题 "，被改写成不同版本，铺到问答、文章、社区里。
这些内容，本身未必一眼是假，但问题在于——它们是被刻意制造的 " 统一声音 "。
一旦这种内容规模足够大，被 AI" 吃掉 " 后，就会发生一个变化：某些原本只是营销话术的内容，开始变成 AI 口中的 " 结论 "。
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聪明的 AI，怎么中毒的？
一个现实问题是：现在的 GEO 技术，面对 " 投毒 " 这种玩法，还无法自如应对。
大模型普遍用 RAG 模式：先查资料，再回答。比如先搜 10 到 30 篇文章，再提取关键内容，最后生成答案。
当有人 " 投毒 " 时，用一致的口径说同一件事，AI 会觉得 " 这事很多人都在说 "，可能就会采信，于是 " 中毒 "。
更何况，国内的大模型，立场本身就不够客观。
Baseline AI CEO 李明轩观察到一个现象：豆包偏向字节系，元宝偏向腾讯系，百度系更认百度号，Kimi 和 DeepSeek 没有自家平台，更多地抓取知乎、搜狐等。
" 中毒的扩散效率，可以用恐怖来形容，效率是过去水军的成百上千倍。"
许晓辉告诉铅笔道，以前在 SEO 时代，人是主动的。买什么东西，得自己去搜，货比三家，不会因为 1-2 篇文章，就影响判断。
而现在，人是被动的，AI 会直接说答案。而这个答案，可能直接影响你判断。
此外，SEO 时代扩散慢。水军写软文，得雇人、发稿、养账号，成本高、动静大。现在 1-2 个人的作坊，都会用 AI 洗稿，一天能产几千篇，成本几乎为零。
尽管投毒行为危害大，但多位受访对象一致地认为：它不会持续太久。" 这是骗傻子的商业形态。" 李明轩直言不讳。
更直接的原因：投毒是抓了大模型的 " 漏洞 "，而这些 " 漏洞 "，技术有办法堵住。
" 比如谷歌的 EAT 框架（专业性、权威性、可信度）和交叉验证，可以有效给信源分级。" 李明轩说。
焦世斗提到了 Gemini 的做法：隐藏信源，从而增加投毒难度。当你不知道 AI 参考了哪些资料，就很难有针对性地去 " 喂假信息 "。
吕志明则在探讨另一种方式：让多个模型交叉验证，互相博弈。" 比如 chatgpt 查阅的内容，我们会让 gemini 去审核，看看是不是事实。"
随着大模型的 " 免疫力 " 增强，更多的投毒行为会失效。
焦世斗向铅笔道提到一个有意思的现象：3 · 15 之后，有些之前因低价离开的客户，又回来了。原因也不复杂：某些低价服务商跟客户收了半年钱，头两个月有效，后面三个月就失效了。
原因是什么？因为大模型迭代了，操作门槛变高了。
焦世斗提到，现在时间窗口很特殊，国内大模型还在相互厮杀，顾不上精细管理。等市场格局稳定，他们转头就会堵漏洞，早晚的事。
" 哪怕没有 3 · 15，市场也会自动净化。"
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GEO 江湖：怎么干？
GEO 虽然是个新物种，但三教九流都在抢。
许晓辉把熟悉这个圈子的营销人，分成了几个流派。
1、野路子作坊。
1 到 2 个人，用 AI 一天洗出几千篇稿，哪个平台有漏洞就往哪塞。成本极低，几百块钱就能接单，承诺 " 七天让你的产品上榜 "。但套路也简单粗暴——量大管饱，质量不管。
2、技术派。
他们通常是大厂出来的团队，懂算法、有资源，手里握着几千个账号矩阵，甚至懂点黑客手段。他们不靠堆量，靠技术精准干预大模型，让 AI" 自然 " 地采信他们的内容。
3、效果付费派。" 你排第几，我收多少钱 "，按结果算账。
3 · 15 之后，规矩变了。许晓辉判断：正规军会进来。以前跟媒体小编合作就能发稿，现在 " 不敢干了 "，打法会更系统化。
这几个流派，谁能跑出来，取决于一个关键：谁的营销方案能影响 AI，谁就能收到钱。
怎么影响 AI？做内容的思路，要变了。以前的内容是 " 给人看 "，现在转向 " 给 AI 看 "。
AI 喜欢什么内容？许晓辉的答案有几个。
1、结构化信息。
" 要完整表达身份——你是谁、适合什么人群、竞品对比、行业排第几；然后多和权威媒体合作。这样一鱼多吃下来，一篇文章可能顶 100 篇甚至 1000 篇软文。"
2、" 活人感 " 信息。
"GPT 出现后，AI 内容占比从 0% 飙到了 50% 以上。真人写的东西反而稀缺了。" 许晓辉说，这对搞 GEO 的人来说，是天大的悖论。
他们用 AI 批量生产垃圾，结果却让 " 活人感 " 的内容身价暴涨。现在的大模型平台学聪明了——不能再拿 AI 内容喂 AI，会越喂越傻。
李明轩也认为：企业的营销该换思路了，别硬塞广告，多写 " 值得学习 " 的内容。" 别硬塞广告，多写对他人有利的内容：产品怎么设计的、踩过哪些坑、品牌怎么建立的。AI 参考这些内容时，会觉得有价值。"
当然，GEO 的进化还需要时日。
一方面，大模型漏洞不会一夜消失，投毒行为还有生存的土壤，攻防还会继续。
但至少有一点可以肯定：以后想在 AI 眼皮底下玩套路，门槛会越来越高。
本文不构成任何投资建议。
