"3 · 15" 将近，外卖食品安全成为社会关注焦点。近日，美团大模型 " 星眸 " 全面升级，应用范围从主要聚焦后厨识别，扩展到商家入驻审核、门店真实性核验、后厨环境预警等多个环节。一个覆盖全流程的智能、主动的食安治理体系正加速建成。
据了解，" 星眸 " 大模型上线于 2025 年 4 月，首先应用于食品安全治理。本次升级后，在门店真实性核验方面，" 星眸 " 可以审核全量外卖商家上传的门头图和一镜到底视频；异常环境识别方面，" 星眸 " 日均巡检后厨 1400 万余次，推动超 5 万个常见共性问题有效整改。
从商家入驻到日常巡检：AI 把好门店真实性第一道关
点外卖时，消费者最担心的是 " 线上看着像个正规店，线下却不是那么回事 "。" 星眸 " 升级后，首先强化的就是门店真实性核验能力，包括门头图线上线下一致性对比，以及拦截 AI 生成的假门头图等。
在门头一致性比对上，AI 会判断商家上传的门头照片和门店名称是否一致。例如，商家入驻时会上传门头图，而在平台日常巡检中，也会时常要求商家上传门店实拍图，" 星眸 " 会自动对比二者是否一致，及时发现门头替换、信息不符等异常情况。目前，这项能力已应用在全量外卖商家的日常巡检中，已触发超 25 万次门头一致性对比。
这意味着，门店入驻从一次性的人工审核，逐渐转变为动态、持续的智能审核。
AI 生成假门头图，是当下外卖食品安全治理的又一挑战。针对这一问题，" 星眸 " 新增了 AI 门头图识别能力，并接入审核流程。若商户上传疑似 AI 制作的门头图，系统将自动拦截，直接阻断问题图片上线。截至 2 月底，已有超 45 万张 AI 生成的门头图在入驻审核环节被 " 星眸 " 主动拦截。
除图片外，视频也要验真。去年年底，美团试点 " 一镜到底 " 视频核验功能，要求新入驻商家上传带有位置信息的完整实拍视频。" 星眸 " 升级后，除了识别画面是否异常，比如摄屏、黑屏、遮挡等，还可以识别视频中的门头和线下是否一致，以及后厨卫生环境。
美团拥有最多的外卖商家和丰富的应用场景。从门头一致性校验，到 AIGC 图片识别，再到视频验真，" 星眸 " 大模型正在把食安治理从 " 事后核查 " 前移到 " 前置拦截 " 和 " 滚动巡检 "。AI 巡检越来越 " 智能 "，正逐渐参与到食安治理的全流程之中。
从 " 事后处置 " 到 " 实时干预 "：后厨预警能力覆盖 91 万商家
门店验真解决的是 " 这家店是不是真的 "，后厨环境预警解决的是 " 这家店干不干净 "。过去，" 明厨亮灶 " 更多是消费者自己点开看。现在 AI 也在持续、高频地 " 一起看 "，帮助商家识别后厨异常环境，发出实时预警。
公开资料显示，" 星眸 " 大模型能够自动识别未戴工帽、垃圾溢出、违规操作、抽烟、鼠害、蟑螂等多类潜在食安风险，并实时推送整改提醒。商家未必需要开直播，只要店内有摄像头，就可以接入后厨 AI 巡检。正因如此，后厨预警能力的覆盖面迅速扩大。
目前，这一能力已覆盖美团平台上 91 万外卖商家，AI 对后厨的日均巡检次数达 1400 万次，超出过去一年的人工巡检次数。
▲ " 星眸 " 大模型能够自动识别多类潜在食安风险，并实时推送整改提醒。
后厨环境复杂，对 AI 的识别准确率提出挑战。蒸汽、油烟、高温、反光、阴影、多人来回走动，都会影响判断。而作为食安领域的专业大模型，" 星眸 " 在相关场景中的平均识别准确率达到 94.6%，显著高于行业通用 AI 大模型约 65% 的准确率。
这类后厨 AI 预警能力可以把治理关口前移，帮助平台形成更主动的风险防控体系。
截至目前，" 星眸 " 对美团餐饮商家后厨环境累计巡检 19.6 亿次，预警超 240 万次，推动商家整改常见共性问题超 5 万个，为餐饮安全提供了规模化的 AI 能力支撑。
食安治理的关键不是 " 发现个别问题、处置个别商家 "，而是建立一套更难造假、更易核验、更能持续运转的治理体系。" 星眸 " 大模型升级后，商家覆盖面更广、应用场景更多，逐步贯穿外卖食安治理全流程。
据了解，美团还在构建动态食品安全评分模型，对高风险商户开展更精准的识别与治理。在用户侧，平台也正尝试通过 " 食安专栏 " 等形式，更清晰地展示商家食安信息，相关表现或将以一定权重融入商家评价体系。
外卖食品安全治理正从传统的封闭环境、人力巡查、事后处置，走向信息透明、智能识别、主动预警的新阶段。这不仅为消费者提供了更清晰、可感知的安全保障，也为行业探索网络餐饮食安治理新路径提供了新样本。
雷峰网
