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科技狐 4小时前

500 块装龙虾的生意,被智谱一键干翻了

最近这段时间,整个中文互联网被一只龙虾搅得天翻地覆。

先是传出有人靠帮人装龙虾,几天就赚到 26 万元的消息,紧跟着小红书、闲鱼上铺天盖地般冒出了「500 元,上门安装 OpenClaw」帖子,就在前两天,一群人在腾讯大厦门前排起长队,只为等待现场工程师免费给大家装龙虾。

但 OpenClaw 明明是一个完全免费的开源项目,为什么能够催生出如此庞大的装机产业链?

答案只有两个字:门槛。

虽然 OpenClaw 是当下最火的开源 AI Agent 项目,但是它的上手门槛对普通人来说,还是太高了,毕竟就连 OpenClaw 开发者也承认:如果你不懂命令行,那么这个项目对你来说风险很高。

那么作为普通人,注定要和如今正火的 AI Agent 擦肩而过吗?

当然不是,今天老狐就会给大家介绍一个能够一键安装使用的龙虾————智谱 AutoClaw(澳龙),它最大的特点就是把装龙虾变得和装微信一样简单。

接下来,就让老狐为大家先介绍一下为什么我们需要用 AutoClaw 养龙虾,以及 AutoClaw 到底有多好用,有哪些能够实实在在帮助我们提升效率的使用方法。

为什么需要 AutoClaw?

介绍 AutoClaw 之前,让我们先回顾一下养龙虾究竟难在哪。

目前养龙虾主要有两个方式,云端部署和本地部署。

尽管许多云服务都提供了一键部署 OpenClaw 的模板,但是每月少则几十,多则几百的服务器费用是逃不掉的,还没搞明白 OpenClaw 能帮自己干什么,钱就已经花出去了。

本地部署则是可以免费安装,但是环境配置、依赖报错和网关故障等问题,即便是程序员遇到了,有时花一整个下午的时间也不一定能搞定。

正因如此,许多人都经历了从热情满满地想要装龙虾,到反复碰壁放弃装龙虾的过程转变。

AutoClaw 之所以被老狐认为是 OpenClaw 领域中,最适合大众使用的龙虾,原因在于它把上面所说的门槛全部干掉了。

使用 AutoClaw 只需要从官网下载安装包,双击安装,登录账号。

没错,到这就完成了,整个过程和装微信一模一样。

你不用打开黑乎乎的终端,不用手动输入一个个难记的命令,也不用捣鼓从没用过的 API Key。

AutoClaw 上来就替你把这些事全办了,相比本地部署 OpenClaw 的门槛堪称为 0。

不仅如此,AutoClaw 相比云端部署 OpenClaw 依然有着许多实打实的优势。

1. 零前期成本

如前文所说,AutoClaw 作为一款在电脑本地安装的软件,不但不需要云端部署的服务器费用,软件本体也不用花钱,实现了彻底的装虾不花钱。

2. 不降智、不阉割

相比云端部署的虾,作为本地虾的 AutoClaw 不但拥有原汁原味的 OpenClaw 体验,还没有云服务厂商二次封装的功能限制。

3. 数据本地化,更安全

由于 AutoClaw 在本地运行,因此养虾过程中所有的数据都留在自己电脑上,不会将本地文件上传到任何第三方服务器中转,用着更踏实、放心。

AutoClaw 到底有多强?

说到这里,可能已经有些狐友已经按捺不住了:老狐,你说了这么多,为什么不直接上手给大家看看 AutoClaw 到底可以干什么呢?

没问题,老狐这就为大家安排!

一键接入飞书,随时随地给龙虾派活

首先是 OpenClaw 最让人头疼的一点:接入聊天工具。

因为如今的聊天工具为了构建自己的应用生态,都选择自建应用开发平台,以便更好地对接各类应用的开发者,所以对于此前没有接触过的普通人来说,想要搞懂层级多到能当俄罗斯方块玩的开放应用平台是非常困难的。

但是 AutoClaw 接入飞书却非常简单,只需一键就能完成飞书 Bot 的配置。

当你点击 AutoClaw 页面的接入飞书按钮时,AutoClaw 会自动打开一个浏览器窗口,通过内置的 AI 大模型自动完成从零到一的配置,整个过程几乎不需要任何的人工操作,你只需要看着 AutoClaw 如同施展魔法一样完成配置即可。

之后,你就可以直接在飞书 Bot 中跟自己的龙虾对话,随时随地为它安排工作,比如当你桌面堆积了太多的临时文件时,只需对他说一句「把桌面的文件按照日期分类到不同文件夹」,AutoClaw 就会自动帮你整理文件。

当完成任务后,AutoClaw 还会主动汇报任务完成情况,让你不但省心,而且心中有数。

50 多个预制 SKILL,开箱即用

老狐玩 OpenClaw 的时候,为了让它能够帮我干更多的活,需要给它准备很多 SKILL(技能文件)——葵花宝典。

但是很多时候自己做的 SKILL 并不够完善,老狐经常会为此在网上苦苦寻找别人做好的 SKILL。

然而有了 AutoClaw 之后,就再也不用自己找 SKILL 了,因为它直接内置了 50 多个 SKILL,实现了从内容创作、飞书办公、代码开发到营销增长、金融投研等领域的完美覆盖,打开就能用,就像是小时候用导航站上网一样。

比如当老狐需要做一期视频封面的时候,我只需要对 AutoClaw 讲出需要设计什么样的封面,封面上需要有什么文字,它就能够自动调取对应的 SKILL 帮我生图。

定时任务,从被动查询到主动服务

平时我们使用 AI 时,都是用的「你问它答」的模式,这个模式最大的问题在于——你不开口它不动,你没法真的和安排实习生工作一样,让它能够每天主动做什么工作。

但是 AutoClaw 的定时任务功能彻底解决了这个问题,将我们与 AI 的互动模式从「你问它答」变成了「你安排,它办事」,让龙虾可以在你指定的时间自动执行相应的任务。

比如老狐就特别喜欢让 AutoClaw 每天早上九点半自动推送一份 AI 领域的前沿资讯,这让我每天能够省下很多搜索新闻的时间,可以专心打磨文章。

大家不妨也开动脑筋,可以让龙虾每天自动帮自己干点啥,提升生活、学习效率。

抢先体验龙虾专属模型 Pony-Alpha-2

还记得前段时间在 OpenRouter 上让全世界程序员为之沸腾的神秘的 Pony Alpha 模型吗?这款模型不但聪明,而且在 Agent 领域表现一骑绝尘,任务完成率非常高。

大家苦思冥想许久后,才发现原来是智谱的 GLM-5 模型,这一事件为智谱吸了非常多的海外粉。

如今它的升级版 Pony-Alpha-2 来了,据智谱所说,这是为 Agent 场景专门训练的大模型,在多步任务中的表现更出色,工具调用成功率更高。

通俗一点讲,普通模型是聊天打字,而 Pony-Alpha-2 则是干活搭子,别的模型搞不定的复杂任务,老狐用它一次就搞定了,目前只需要购买 AutoClaw Plan,就能立即在 AutoClaw 中体验到这个 Agent 表现非常出色的模型了。

虾尾

当老狐体验 AutoClaw 后,回看「500 块,上门安装龙虾」的新闻时,不免有些感慨。

从 ChatGPT 初登场时的代注册账号服务,到 DeepSeek R1 问世时的上门部署大模型服务,再到如今上门部署 OpenClaw 服务,每一波全民 AI 浪潮中涌现出的种种人工服务,其根基都是一样的:门槛。

而 AutoClaw 要干掉的正是那一道把普通人拦在 AI Agent 门外的门槛。

如果说 DeepSeek 让大众第一次意识到「原来 AI 这么聪明」,那 AutoClaw 就是要让大众第一次感受到「AI 真的能帮我干活」。

从「和 AI 聊天」到「让 AI 干活」,这是大众 AI 认知的一次跃迁,而 AutoClaw 就是让普通人上车的那张车票。

老狐大胆预测,未来掌握「养虾」技术的人,一个人就能顶一个团队。

所以大家千万别再花钱请人装龙虾了

现在复制打开下方的 AutoClaw 下载链接

https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/

只需 1 分钟

就能拥有一只属于你自己的小龙虾

实现「养虾自由」

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