作者 | 哥吉拉
数据支持 | 勾股大数据（www.gogudata.com）
一觉醒来，身边的人都在养龙虾？
仅仅不到一周，OpenClaw 在中文互联网世界快速吸引了一波关注，前有上门安装龙虾爆赚几十万，公司楼下大排长龙，接着大厂们相继发力推出竞品，各省市甚至亲自下场送补贴。
股市情绪稍微好转，AI 链相关产业彻底涨疯了，云服务、算力租赁板块连续强势。
港股 MiniMax 涨超 20%，市值再创新高，智谱涨超 10%，刚推出 WorkBuddy 的腾讯因为访问量太大，算力一下子承受不住还要紧急扩容，盘中一度涨超 7%...
OpenClaw，难道要复制一把去年 DeepSeek？
01
全线反弹
戏剧性反转主导了隔夜市场和今天的反弹行情，总结一句话就是：
美国总统特朗普暗示战事或将结束，这番表态迅速压制了市场对中东冲突的恐慌预期。
油价跌了，纳指、欧洲股指全线反弹。亚太更夸张，早盘日经强劲拉升超 3%，韩国 KOSPI 指数飙涨逾 6%。期指因盘中涨幅突破 5% 而触发熔断。
A 股市场也顺势迎来集体高开，风险偏好有所回升。
与此同时因为 OpenClaw 走红，推动算力租赁、云计算板块继续走强，优刻得涨超 10%，科华数据、宁波建工涨停，网宿科技、顺网科技、青云科技、金开新能、彩讯股份跟涨。
消息面上，今天 OpenClaw 生态又迎来重磅产品。大模型公司智谱发布 AutoClaw，中文昵称「澳龙」，直接把 OpenClaw 打包成一键安装的桌面应用。
下载、双击、登录，1 分钟搞定，直接终结原来大排长龙，甚至花高价养龙虾的局面。
在 OpenClaw 的身上，散户们仿佛看到了去年 DeepSeek 的影子。
02
OpenClaw 蝴蝶效应
OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）是一款开源 AI 智能体，因图标为红色龙虾而得名 " 龙虾 "。
与对话式的大模型产品截然不同，它是一款开源、本地优先的 AI Agent 框架，通过整合多渠道通信能力与大语言模型，支持在云端和本地部署。
很多人体验龙虾的目的，就是为了构建一款自动化的 AI 个人助手，把需要的权限开放给他，他就能全权接管帮你干活，符合绝大多数人心目中未来 AGI 的样子。
发布仅四个多月，OpenClaw 便创造了最快登顶 GitHub 星标榜的历史——以超过 24.8 万的 GitHub 星标数，超越 Linux 成为 GitHub 平台上最受欢迎的开源项目。
可以说，这是一款具备杀手级应用潜质的产品。
Agent 框架的实现，让大模型彻底跳出聊天窗口，拥有自动化执行的能力。和前两年我们还得在大模型对话窗口上传文件和提示词完全不是一个层次，现在它自己就可以调用需要的任何文件。
因为支持在本地存储配置数据和交互历史，从而拥有较持久的记忆能力，想要尝鲜的网友都想要在本地部署，一度把苹果家的 Mac Mini 抢断货了。
这，还只是 OpenClaw 蝴蝶效应掀起的一点涟漪。
但真正让 OpenClaw 在国内爆火的，是国内从 "Token 出海 "（算力 - 电力），大厂亲自下场部署、各省市真金白银政策支持，一周内一系列动态叠加引发了海啸般的轰动。
首先，政策跟进速度快得难以置信。
3 月 7 日，深圳龙岗区发布专项措施，称为" 龙虾十条 "，鼓励提供免费 OpenClaw 部署服务，会选出一些应用项目进行奖励补贴，还将于 3 月 14 日下午举办 " 千人龙虾大会 "。
大会由龙岗区联合 Kimi 共同打造，除 Kimi 工程师团队为用户免费安装 OpenClaw，并发放 Kimi Claw 免费体验资格外，Kimi 还将上线 API 龙虾专属优惠，提供最高 40% 的充值返券补贴，助力企业部署龙虾应用。
深圳龙岗之后，无锡、宁波、合肥、常州等市纷纷跟进，也推出了类似的 " 养龙虾 " 政策，鼓励企业和个人开发者部署。
其次，面对这一超级流量入口，互联网大厂展开了激烈的入口争夺战。
腾讯云通过轻量应用服务器 Lighthouse 推出 5 分钟一键部署模板，甚至在线下 " 摆摊 " 获客，引发用户排队安装，据悉云上 " 养虾人 " 规模迅速突破 10 万并持续上升。
阿里云、移动云、天翼云、京东云、火山引擎、百度智能云在内的国内云厂商纷纷接入。
赋能云业务显然未能满足大厂的目标，它们都能在自己的生态内搭建类似的 Agent 工具，在模型服务上进行延伸。
仅一周，腾讯、字节、阿里、小米火速宣布推出各自的 " 小龙虾 " 产品。
有大模型和算力加持的腾讯 WorkBuddy 绑定了企业微信，同时无缝接入 QQ、飞书、钉钉等工具，国内版可以切换 Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等大模型。
这意味着，哪怕你在外通勤，只需掏出手机发条语音，它就能在你的办公电脑上自动查资料、写推文，直接交付可验收的结果。
据说，WorkBuddy 上线访问量远超预期，导致核心服务瞬时压力过大，公司致歉已紧急扩容 10 倍。
但要说最有参与感的，还是现在的大模型公司。
首先在 OpenClaw 的带动下，国产模型调用量在全球平台 OpenRouter 上交替登顶。
" 龙虾 " 干活的底层逻辑还是在烧 token。而 OpenClaw 对 token 的巨额消耗也放大了国产模型能力、成本的综合优势，带动国产大模型在海外市场的规模化调用。
03
DeepSeek 时刻重演？
Token 消耗的夸张程度，令到模型公司的算力资源都一度承压，被市场寄予拉动算力需求的预期，A 股算力租赁板块连涨两日。
其中，"Token 出海 " 的叙事引来很大关注。
我们在《赛道牛股频出，下一个千亿龙头是它？》提到过，中国 AI 模型调用量的异军突起，背后不仅仅是简单的模型竞争力在赢，背后必须依托庞大且低成本的国家能源基础设施，向全球 AI 社区进行着价值输出。
未来决定 AI 商业可行性的，并非模型越大越好，而是看推理电效——每一瓦时电力能产出多少推理结果。
政策给出了新的解题思路，2026 年政府工作报告首提" 算电协同 "，明确 " 实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程 "，成为新型基础设施建设的重要方向。其核心逻辑是通过算力优化电力调度、通过电力保障算力需求，实现两者深度融合。
据机构测算，千万亿级全球日均 token 用量对中国电量和电力或有 10% 级别弹性，对绿证价格、容量电价甚至电量电价的拉动显著。低估值的绿电，有望充分受益于 AIDC 清洁能耗需求；根据测算，我国 2026-2030 年绿电需求增厚 4%-33%，利好本就折价的绿证价格。
因此，电力板块持续发酵，韶能股份、银星能源、协鑫能科、国南电瑞、中国西电等表现都很强势。
话又说回来，对于普通用户来说，养龙虾可能不会太花电费，但给龙虾喂 token 是要花上不少钱的，这是很明显感受得到的。
Token 的爆发式增长背后是实打实的算力需求。英伟达 CEO 黄仁勋指出，智能体仅需一系列提示词，就能执行原本需要大量时间和专业知识的任务，这导致 token 消耗量激增了约 1000 倍，直接制造了一个 " 算力真空 "。
这个预判基础建立在，通常情况下，问答类 Chatbot 每轮对话仅消耗数百 Token，但是 OpenClaw 则需要持续在后台执行任务，包括信息检索、文档生成、代码编写、调试与优化等等，每一步都伴随着大量的 Token 消耗。
有用户反映，搜索信息、写一篇 2000 字文档可烧掉 700 万 Token；运行一个简单爬虫测试竟耗费 2900 万 Token；单日烧掉 5000 万 Token 的案例屡见不鲜。
龙虾对饲料的需求太大了，模型厂推出的这些定价策略，包月服务也给了优惠，每月提供数万次的 api 请求服务看似海量，实际几天之内就能见底。
便宜的推理成本，云厂商抢着部署，算力租赁的生意越做越火。
但是，OpenClaw 并非毫无缺陷，我们现在看到的算力需求暂时是被放大的。迭代至今不到四个月，OpenClaw 在 Token 消耗与实际产出之间的效率比仍有巨大优化空间。
但我们只是看到了它的成功案例，可能忽视掉绝大多数不成熟的使用体验，譬如任务执行过程中可能莫名中断；记忆功能不稳定，有时会 " 忘记 " 之前的偏好。更严重的，OpenClaw 的安全防护机制远没有跟上能力扩张的步伐，海外科技大厂已相继在内部封禁 OpenClaw。
许多人应该都在犹豫要不要养龙虾，借 OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 的话来说：" 如果你不懂命令行，这个项目对你来说风险太大。"
总的来说，随着 OpenClaw 生态的进一步完善，算力需求的量级跃迁从长期来看很有可能会实现，但短期我们看到的是一个夹杂着许多噪音，过分 " 神话 " 的新概念，切勿因 FOMO 管不住钱包，包括股市。（全文完）
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