全网刷屏的“龙虾”，养之前先想清楚用来干嘛

" 昨天晚上，马化腾说连他也没有想到，这个‘龙虾’会火到这种程度 "，全国人大代表、中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在两会现场的感叹，直观地反映了当下 OpenClaw 的火热程度。

如今，社交媒体上更是充斥着诸如 " 如果还没用上 OpenClaw，你可能正在错过一个全球共识窗口 "，以及 " 不学就被淘汰 " 等言论，仿佛不当 " 养虾人 " 就离发财更远了。

可事实真的如此吗？喧嚣之外，一个悄然在 Moltbook、HackerNews 等专业社区发生的现象，是第一批靠 OpenClaw 赚钱的人，已经开始 " 思危 "" 思退 " 了。

比如，主打 " 手机 30 秒部署 OpenClaw" 的 Quick Claw、曾经 ARR 超过 10 万美元的项目，目前正以 30 万美元的价格挂牌出售。一边是腾讯在办公楼底下给深圳市民装 OpenClaw，另一边是已经靠 OpenClaw 赚钱的人正悄悄变现，那么如此冰火两重天的局面又是如何形成的呢？

先来说说为何第一批靠 OpenClaw 赚钱的人开始撤退了。随着 OpenClaw 从极客圈外溢到大众舆论场，这一批长期玩 " 信息差套利 " 的人已经看到了泡沫破裂的征兆，所以他们下意识地开始谋划高位套现。事实上，OpenClaw 的泡沫在于绝大多数鼓吹它的人并没有告诉外界一个现实，那就是尽管 OpenClaw 免费，但它的使用成本又极其昂贵。

OpenClaw 与以往出圈的 ChatGPT、DeepSeek、豆包、千问等 AI 产品截然不同，它是许多人接触的第一款需要先付费后使用的产品。作为采用 MIT 开源协议的智能体框架，任何人都能自由使用、修改、分发 OpenClaw。然而它只是一个 " 躯壳 "，还需要连接 AI 大模型来作为大脑，还得安装 Skills（技能插件）才能生出手脚。

人类的大脑进行思考、并指挥肢体需要能量，所以我们需要吃饭，OpenClaw 的 " 大脑 " 也要用到能量，但换成了 Token。众所周知，基于 Transformer 架构的 AI 大模型本质是通过计算上下文中每个可能词元（Token）的概率分布，并选择概率最高的 Token 来生成内容，因此 AI 行业顺势将 Token 作为衡量成本和计费的单位。

尽管经过了多轮价格战后，Token 的价格已经被 " 打下来 "，行业最低价也来到了 0.0005 元 / 千 Tokens，也就是花费 20 元就能让 AI 模型输出 3000 万字的内容。但问题就在于，OpenClaw 并不是单纯的对话机器人，它是要指挥电脑干活的，所以接入 AI 大模型的 API 后 Token 消耗极为惊人。

如今在网络上以 "OpenClaw+Token" 为关键词进行搜索就会发现，许多人吐槽自己养的 " 龙虾 " 几天时间就消耗了上百元的 Token，并且衍生出 "OpenClaw 省钱指南 "" 彻底解决 OpenClaw 的 Token 焦虑 " 等教程。

当下 OpenClaw 在国内市场火热背后，至少有两只看不见的大手，其一是基座模型公司，其二则是云服务商。正是由于 Token 的消耗称得上是个无底洞，所以 OpenClaw 成为了 AI 厂商、云服务商将触手伸入消费级市场的 " 天选之子 "。

那么，这只 " 龙虾 " 为什么会如此 " 烧 "Token 呢？

OpenClaw 的实现原理是 Prompt Engineering（提示词工程），通过提示词将所有工具的所有文档全部喂给 AI 大模型，让模型来判断该调用什么工具，然后返回一段调用代码，客户端识别后再根据代码来执行工具。如果有多个步骤执行的工作，每个步骤在挑选工具时都得把这个流程全部走一遍。

所以 OpenClaw 每一次调用相关大模型的 API 时，都会带上预设的 SOUL.md（人设文件）、AGENTS.md（行为规范）、TOOLS.md（工具配置），再加上所有启用的 Skill（技能）描述。简而言之，哪怕是问 OpenClaw 一句 " 在吗 "，它都得消耗上万 Token。

不仅如此，OpenClaw 之所以能化身 24 小时在线的 " 赛博牛马 "，靠的是 "HeartBeat"（心跳机制），它的作用就是驱动智能体定时自动执行任务。每次心跳触发都是一次完整的 API 调用，而且会携带全量的系统提示，一旦把 OpenClaw 的心跳间隔设置得太短，那么一天下来即便什么都不干也要花费价值几十元的 Token。

此外，OpenClaw 的记忆能力同样是 Token 消耗的大户。这是由于 OpenClaw 会把工具调用的返回结果存进会话记录，并且这个会话历史会无限累积，每次请求都会把全部历史发送给 AI 大模型。这样在下一次对话时，无用信息又会被原样发给大模型，白白消耗 Token。

如果不知道如何精简系统提示词、合理选择大模型、多 Agent 分流等省钱小妙招，那么 OpenClaw 一个月下来轻松用掉上千元的真金白银也并不奇怪。以至于有人感叹，对比了一下 Token 费用和大学生的工资，还是后者的性价比更高。

仅仅昂贵也就罢了，OpenClaw 当下最大的问题是 " 拿着锤子找钉子 "，装完之后用它似乎只能起到一个作用，那就是提供了 " 我也该有一个 AI 助理 " 的情绪价值。可 OpenClaw 作为 " 技术杠杆 "，核心卖点应该是节省你的时间。

那么问题就来了，你的时间真的值钱吗？

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