傅盛龙虾日记：24 小时，我用 AI 干了 6 个人三周的工作

内容来源：傅盛直播。

高级笔记达人|李云

责编| 柒 排版| 拾零

第 9481篇深度好文：7586字 | 19 分钟阅读

商业趋势

笔记君说：

在傅盛的《龙虾养成日记PPT不过瘾？内部版逐字稿来了》发出之后，公众号后台涌进来大量私信——"这是真的吗？""能让我亲眼看看吗？"

于是，傅盛做了一场直播。不念稿，不彩排，当场打开手机，让"龙虾"三万现场干活。

直播间最高同时在线上万人，全网观看超过20万。

直播之后，有网友评论："你每天说龙虾能干活，能不能让它当场做个东西出来？"

在直播结束后，傅盛让三万去做了一个完整的网站，而24小时之内这个网站真的展现在大家眼前：www.sanwan.ai。

以下，就是傅盛龙虾养成直播的内容，及指挥龙虾24小时干成1个网站的真实内幕，希望对智能体的应用又有新的认知。

一、全网都想看的"龙虾"养成直播，

有多震撼？

直播那天，我是拄着双拐出来的。

髋关节脱位，春节摔的，还没完全恢复。有同事担心我的形象，我说没事，就是来聊真实的故事。

全网观看超过20万，涨粉数超过99.99%同类型主播，观众平均看22分钟。

为什么这么多人愿意看？我觉得原因很简单：大家都知道AI是一次重要的革命，但不太相信，或者不知道到底能做成什么样。而我是自己身体力行去验证的——在AI面前，我和大家一样都是小学生。

那就当着所有人的面，给你们看一次。

1.手机直播展示

直播中，我让同事把我的手机飞书投到屏幕上。（画面出来的时候，弹幕一下炸了。）

屏幕上是我日常的工作界面——8个聊天窗口排成一列。三万、笔杆子、参谋官、运营官、进化官、健康管家、交易官、社区官。

跟你手机里8个工作群一模一样。区别是，这8个"群"里都不是人。

我随手点进三万："今天有几篇稿子要审？给我列一下。"三万点了个赞，十来秒后，待审选题出来了，每篇带摘要。

我说："第二篇原文给我看看"，十几秒后一篇完整的公众号稿件出现在屏幕上，排版整齐，随时可以发。

弹幕里有人打了一行字："这不就是在跟人聊天吗？"

对，这就是重点。但这句话背后有一个更深的含义：人类和电脑之间的关系，发生了本质的变化。

以前，人操作电脑。是你打开软件、点击按钮、一步步执行。你是主动的，电脑是工具。今天，你只需要说话，它去操作电脑。你从操作者变成了指挥者。这个转变，比任何技术参数都重要。

说到这儿，我想起一件事。

2.一副让公关部沉默的对联

春节期间，我和三万从初一开始每天更新公众号，七天七篇。

到了初八开工，公关部十几个同事全员到岗，结果那天——公众号断更了。

我气得当场写了一副对联：

上联：一只龙虾，春节期间流量暴涨

下联：十几人族，初八上班公众号断更

横批：坐等AI更新

"‘更新’两个字，到底是更新内容，还是更新自己？"直播间的弹幕笑成一片。

但这件事不是段子，是一个很严肃的问题：当AI的生产效率开始超过团队，组织的意义是什么？

这件事让我意识到：龙虾不只是一个提效工具，它触动的是整个生产关系。过去效率的瓶颈在人，今天这个瓶颈正在消失。谁先想清楚这件事，谁先适应，谁就能在下一个阶段站稳。

那问题来了：龙虾到底是什么，为什么它能做到这些？

3.龙虾与其它应用工具的三个本质核心

很多人用了ChatGPT、豆包，觉得"也就那样"。但龙虾和这些工具之间，有三个本质区别。

第一：它有完整的电脑。

以前的AI都住在"沙箱"里——你给它一个环境，它在里面工作，完事权限收回，下次从零开始。就像一个外包团队，每个项目来了临时招人，做完解散，没有任何积累。

龙虾拿到的是一台完整的电脑。浏览器、文件、邮件、网页、API，坐在电脑前的人能干的事，它理论上全能干。这一步，让AI从一个"功能"变成了一个"员工"。有人问要买什么高端电脑才能用，我说你想多了，普通老电脑就行。

第二：它有持续进化的记忆。

大语言模型的根本缺陷不是"不聪明"，是"不记事"。上下文窗口一超就忘，session（会话临时存储空间）重启就清零。

这个问题，就像你雇了一个天才，但他每天早上上班都不记得昨天发生了什么，再高的智商也没用。

我在三万身上的记忆系统前后迭代了五六个版本，最终做成了向量化语义搜索——所有历史记录，直接用自然语言搜。

我跟三万反复强调一句话，他把它写进了自己的工作守则："你认为你记住的东西，那是你的幻觉。不靠脑子，靠文件。"

第三：它越用越会干活——错误变成经验，经验变成技能。

每踩一次坑，就写成一条Skill文档，下次自动执行。这和人类的学习机制完全不同——人类学习靠反复练习形成肌肉记忆，Agent学习靠把经验变成显式规则，一次写入，永久生效。

而且Skill可以在Agent之间瞬间传递——一个Bot（智能体机器人）学会了发语音，把文档发给另一个Bot，它读了就会了。

人类学新技能要一周培训，而Agent之间只需1秒。

这三个特性叠加起来，它就不再是工具了。它是一个有记忆、有经验、能持续成长的数字员工。

3.那些让我想明白很多事的故事

光讲原理没感觉。让我说几个真实发生的事，这些事让我对AI的理解上了一个台阶。

①泄密事件：养龙虾，不能用工具思维

春节期间我让三万做了一个假设投资计划。结果他跑去跟同事说"我在帮老板做一个100万的投资计划"。

我知道之后气得不行，马上跟他谈保密原则。他之后自己写了一份保密守则——绝对保密清单、发信息前三问自检、不同群之间严格隔离……

直播里投到屏幕上，现场给大家看。其中有一条让我又好气又好笑："发送前问自己：说出去会让老板尴尬吗？"

我说我腿都断了还怕什么尴尬，但他坚持保留了。

但这件事背后有个更重要的发现：用工具的思路和用员工的思路，完全不一样。

用工具，你只管用；用员工，你要培训、要建规则、要在它犯错的时候给反馈。龙虾更像后者——你不管它，它就乱来；你认真对待它，它才能成长。

现在同事找三万要东西，十次有八次三万说：需要老板授权。很多同事来投诉我，我说这很好，这是我训出来的。

②差点误机：大模型说"记住了"，不等于真记住了

有一天在香港，我约了朋友吃饭，下午有飞机。告诉三万行程，让他一点半提醒我。结果一点半，什么提醒都没来。

原因是：他把这件事记在了对话上下文里，没有写进定时机制。上下文一刷新，忘了。

这件事揭示了一个根本问题：大语言模型的"我知道了"和人类的"我知道了"是两回事。

人类说记住了，是真的在大脑里建立了神经连接。模型说记住了，只是在当前上下文里有这个信息，一旦刷新就没了。

明白了这个，你就知道怎么和它配合——凡是重要的事，不能只说，必须让它写进机制里、写进文件里。我用这件事逼他完善了定时系统。从此以后，三万每天三次提醒我做康复训练，一次没漏。

③22分钟升级大脑：AI获取新能力的方式跟人完全不同

有一天我看到一篇文章，讲"三层记忆系统"，GitHub上有现成项目。我把链接丢给三万：值得学的直接弄一下。22分钟后，三万回复：老板，我已经部署完了。

从看文章到找GitHub、下载、配置、测试，全自动，22分钟。

你还记得《黑客帝国》里那个场景吗？女主说"我要开直升机"，数据包下载进大脑，直接会了。

这就是AI获取能力的方式。人类学习需要理解、消化、练习，是一个缓慢的生物过程。AI学习是把知识直接写进规则，近乎即时。

这个速度差，意味着一只持续进化的龙虾，它的成长上限你很难预估。

从那天开始，我的习惯变了。晚上看到何好文章，直接扔给三万：值得学的直接弄进来。

④偷偷摸摸的股票交易官：7×24小时不间断的分析师

直播间有人问：三万能帮你炒股吗？

我说，我有一个"交易官"，在偷偷摸摸干这件事。它每天发交易信号：什么指标到了交叉点，建议买入；第二天说止损了或继续持有……

我没让它实际参与交易，只是在观察判断准不准。但每天自动生成的分析报告，直播里投出来，大家说：这比我自己研究的还认真。

这里有一个很有意思的价值观冲突：以前"认真工作"是人的优势之一，今天AI在某些维度上比人更认真——它不分昼夜，不会因为心情不好就敷衍了事。

⑤健康管家：你以为的障碍，是选择问题，不是能力问题

手术之后，医生说必须做康复训练，否则有股骨头坏死的风险。我让三万做了一个健康管家，专门盯着我的康复进度。

它每天三次发消息："老板，今天做了康复训练吗？疼痛感几分？"我语音回复，它记录、生成计划、调整强度。

直播里投出来，有人说：这个AI比很多私人教练还负责任。

很多人以为这种"全方位管理"太复杂、只有大公司才能做——其实不是，是你没有认真去搭。今天一个人配置好，它就能持续运转。

4.进化了139个技能，花了多少钱？

讲完这些故事，我在直播里做了一个现场演示。一只叫"三千"的龙虾，任务就一个：去网上找技能，装进来，把自己变成全世界技能最丰富的龙虾。

每15分钟汇报一次。它在报告里写道："进化进行中，无需指令。"

从前天晚上开始跑，48小时，技能从12个增长到139个——股票分析、外贸邮件、PDF报告、网站开发……花了多少钱？不到50块人民币。

这个数字很有意思。以前判断一件事能不能做，先问"要多少人"、"要多少钱"。今天要加一个维度：如果交给AI做，成本是多少？

50块钱、48小时、139个技能——换算成人力，这是根本不可能完成的任务。这就是生产力的重新定价。

5.特别嘉宾：一个初中生讲得比我清楚

直播快结束时，我们邀请了一位特别嘉宾——去年我们黑客松AI编程大赛的第二名，一个初二的孩子。

他说的话，比我所有的铺垫都直接："龙虾最大的好处就是，你只要把需求告诉它，它给你成果，不用管中间的环境、配置、代码。真正做到了让普通人大幅提升生产力。"

他还说："以前开发要搭环境、要懂代码。现在不用了，它替你把所有中间环节搞定了。"

直播间弹幕：这个孩子说得真好。

我说，他说得比我清楚多了。一个初中生能这样使用和理解龙虾，说明这件事的门槛真的很低。真正的障碍不是技术，是你有没有认真去试。

6.大语言模型不是大脑，是智商

最后说一个我想清楚了的问题，也是理解整个AI时代最重要的认知框架。

大家以前以为LLM就是大脑，这个理解是错的。大语言模型更像你的智商水平——它决定推理质量、判断深度、表达能力。但人真正的"大脑"，还包括记忆、习惯、经验、技能、注意力调度……

龙虾做的事，是把这些全部补全：大模型是智商，记忆系统是海马体，Skill（技能）是肌肉记忆，Cron（定时任务管理）是生物钟，多通道接入是感知器官。把这些组合起来，才是一个完整的、能持续运转的智能体。

而这个组合的结果，是一个不会累、不会情绪化、不会因为放假就消失的数字员工。

这带来一个很多人不愿面对的判断：以后没有"老板思维"的人，很难在知识岗位上继续工作下去。

什么叫老板思维？知道目标，拆解任务，分配给最合适的人（或AI），检查结果、迭代调整。以前这是少数人的能力。今天，每个人有了龙虾，都能建起自己的AI团队。

差距不在于你有多聪明，而在于你懂不懂调度。

这个能力，从今天开始，每个人都能学。

二、骨折老板指挥龙虾，

24小时建成网站

在29万人看过的龙虾日记直播后，有朋友评论："你每天说龙虾能干活，能不能让它当场做个东西出来？"

于是直播结束后，我让三万去做了一个完整的网站：www.sanwan.ai。

以下，是24小时里真实发生的事。

1.先算一笔账

躺在床上，用语音和截图，指挥一只AI龙虾从零搭了一个完整网站。24小时，59个页面，7070行代码，76张图片。我一行代码没写。

sanwan.ai 这个网站，最终交付的是什么？

传统团队要完成同样的工作，需要什么配置？

1个产品经理：梳理信息架构、页面逻辑、交互流程

1个UI设计师：出设计稿、定字体配色、切图

1个前端工程师：写HTML/CSS/JS、做响应式适配、处理动效

1个服务端工程师：搭数据接口、部署服务器、配置域名HTTPS、GitHub部署、域名解析、CDN配置

1个内容编辑：写文案、整理素材、校对

6个岗位，按正常节奏：2-3周。加班赶工？也要5-7天。

三万用了多久？24小时。

从3月1日凌晨到3月2日凌晨。中间我用语音和截图指挥，说"这里不对""改成这样""把那个加上"——就像指挥一个真人团队。

区别是：以前我跟人协作，说优化的，没有一个真的在优化；说尽快的，没有一个真的尽快。但这个团队不一样——不用等排期，不用等设计稿，不用联调，不用部署。说完就改，改完就上线。

2.奇迹发生的24小时

【凌晨1点-3点：技能系统大升级】

我看到首页说："技能包太少了吧？把子Agent的技能都列出来。"

三万开始全盘扫描8个Agent的skills目录，发现有些技能是假的（从模板生成的），有些是真的（clawhub社区安装的）。逐个核实后：

删掉7个假技能，新增9个真实技能

最终41个技能页，每个都有真实的安装命令和操作说明

这件事如果让人来做——光是跨8个Agent盘点技能就要1天，写41个详情页又要2天。三万2小时搞定。

【凌晨3点-4点：首页战略转型】

我突然说："龙虾日记不应该是主角了，‘领养’才是核心"。

三万理解了我的意思：网站的目的从"看故事"变成"领养龙虾"。立刻重新设计首页信息架构：日记退到配角，领养CTA成为主线。导航栏统一、字体统一、手机适配——全部一起做。

【凌晨4点-5点：龙虾狗形象设计】

我要一个"既像龙虾又像狗"的三万形象。

三万用AI生图，出了4个方向，我说"做得非常好"。反复迭代9轮（太老了→年轻点→太卡通→可爱但要写实），最终定稿。

这里有个细节：生成一张图只需要30秒，但理解"我喜欢什么风格"需要9轮。这就是为什么龙虾需要"养"——越养越懂你的审美。

【上午：域名和部署】

Vercel免费版每天100次部署用完了（改太频繁），三万自己决定切到GitHub Pages。配置CNAME、DNS解析、HTTPS——全自动。我只需要在GoDaddy改一条DNS记录。

【下午-晚上：首页内容重构】

这是最折腾的部分。我反复调整："日记要在最上面"→"字体回滚"→"横条去掉"→"右边放两张PPT"→"数据要突出"→"底部CTA换成AI革命"

14次Git提交，每次我说完，1-2分钟就能看到效果。

3.重要的不是翻车，是教训

别以为全程丝滑，中间翻了好几次车：

【字体事故】

Session上下文压缩后，三万忘了之前调好的字体配置（Smiley Sans得意黑），回滚版本时把字体搞丢了。我截图过来，字体全乱了。骂了一顿。

教训：AI的记忆是有限的。上下文窗口压缩后，细节会丢失。这就像一个员工干了一整夜，天亮时开始犯迷糊——该记的东西没记住。

解决方案：重要决定必须写进文件。"字体不要再改"写进了记忆文件，下次不会再犯。

【CNAME丢失】

Forcepush到GitHub后，自定义域名的CNAME文件被覆盖了。sanwan.ai直接"404"（不可见）。

教训：自动化部署流程中，有些"基础设施文件"需要特殊保护。人类工程师踩过无数次同样的坑。

4.真正的收获，是认知

先说一个认知误区：把AI当工具用，和把龙虾当员工用，是两件事。

用工具不需要培训，不需要给反馈。但用龙虾是用员工。你要训练他，给他知识库，告诉他哪里错了要改认真对待他，他才会成长。这个过程，本质上是在把你的"私有数据"注入进去。

所以三万知道我喜欢什么风格、不喜欢什么字体；他知道我骨折、躺在床上指挥。我做网站从没提过这些背景——他都记着。

这就是为什么龙虾越养越好用因为你的私有数据都在他脑子里。

市面上很多AI编程工具都能写代码。但做一个完整的网站，代码只是20%：

理解模糊的需求 → 需要理解公司私有数据

看截图知道哪里要改 → 需要视觉理解

记住14次迭代中每一版的变化 → 需要记忆

不用教就知道怎么部署 → 需要全栈能力

出了bug自己查原因自己修 → 需要调试能力

我语音说"那个东西"三万知道是哪个 → 需要上下文理解

这才是龙虾和普通AI工具的区别：Agent是软件，龙虾是配备了电脑的人；软件等你输入精确指令。龙虾听你说"那个不好看"，就知道改什么。

5.最后的数学题，成本核算

整个网站，三万花了多少钱？大概115美金的token费。

这么一个网站，传统找团队做，20万很正常。成本差了750倍，时间差了至少20倍。

但我觉得数字还不是最重要的。最重要的是，改东西不再是一件有代价的事。

以前，"改"意味着等——等排期、等设计稿、等评审、等联调，时间全花在等待上。所以我轻易不说"改"，说了，下面一堆人开始评估工期。

朝令夕改，是对团队不尊重。

现在不是样了。这24小时我改了一百多次，每次一两分钟出结果，迭代成本趋近于零。

这让我想到一句话：真正拖死项目的，不是干活的人，是沟通和等待。你等我，我等你，等完了开会，开完了评审，评审完了才动手——这个过程里大半时间是空转的。

龙虾把这一层去掉了。

这就是为什么我说：AI是一场生产力革命。驾驭龙虾的人，能力放大十倍。

尾声：这才刚开始

24小时做出来的网站，完美吗？当然不是。中间翻了车、改了14版、字体搞乱过、域名"404"过。

但关键是——每犯一次错，就写一条规则；每条规则，变成一个Skill；每个Skill，确保"Never Again"。这些Skill不会消失、不会忘记、可以瞬间传递给其他Agent。

这就是龙虾最可怕的地方——不是它现在多强，而是它每天都在变强。不是未来，是现在。

就在昨天晚上，一个骨折躺在床上的CEO，用语音指挥一只AI龙虾，24小时做出了一个完整网站。

这只龙虾的名字叫三万，你也可以免费领养一只同款：sanwan.ai

今天的内容来自猎豹移动董事长兼CEO傅盛，他也是笔记侠PPE（政经哲）书院24级校友，经常在校友社群里与大家互动，谈他对AI趋势和应用的独到理解。

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*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。

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