近年来 ，上海人工智能产业保持快速增长，规上产业规模已达数千亿元级，并涌现出一批在细分领域具有全国影响力的头部企业 ，成为带动城市经济 " 向新向优 " 的重要力量 。随着大模型和各类 AI 工具普及，大量新成立科技企业从一开始就从事 AI 相关业务，一人公司和小微团队成为 "AI 原生企业 " 的重要组成部分。上海市政协委员、上海曼恒数字技术股份有限公司董事长、首席执行官周清会认为，目前已经有较完善的市级科技企业孵化器和众创空间体系，但现有认定和支持政策总体仍面向传统科技企业，对 AI 创业特别是一人公司、小微团队的专门承载和服务能力还有进一步提升空间。
当前，上海在人工智能孵化器建设方面存在一些问题。周清会委员指出，首先，现有孵化器认定标准与 AI 创业特征不完全适配。现行孵化器认定和考核更强调面积、 固定资产、公共服务等 " 硬指标 "，对算力基础设施、模型和数据资源、AI 安全与合规等 " 软能力 " 重视不足，难以充分匹配轻资产、云端化的 AI 原生企业需求。
其次，入孵企业缺少统一标准与精准支持。目前 AI 创业企业多以一般科技企业身份入孵 ，缺少面向 AI 方向的专门认定标准和分级管理机制，政策支持也较为 " 撒胡椒面 "，难以形成对处于不同发展阶段 AI 企业的差异化、精准化扶持。
第三，现有孵化器的激励与导向不够突出。现有孵化器支持资金和奖励政策以通用性指标为主，对在 AI 方向上投入资源、搭建平台、集聚企业的孵化器缺乏专门的绩效评价和差异化激励，影响其 " 做专做精 AI 服务 " 的积极性。
最后，全市公共 AI 资源与在孵企业对接不够集约。虽然上海在智能算力、公共数据、应用场景等方面已形成一定基础，但算力券、模型券、语料券以及 "AI+" 应用场景等资源， 尚未通过孵化器体系形成统一入口和集约使用机制，AI 初创企业特别是一人公司和小微团队获取这些资源的门槛仍然偏高。
为了应对这些问题，周清会委员提出了一些建议：首先，在现有孵化器体系内认定 AI 孵化器 。建议由市科委在不另起新体系的前提下，在现有市级科技企业孵化器、众创空间和高质量孵化器基础上增设 " 人工智能专业孵化器（AI 专业方向）" 认定标签 ，对具备一定 AI 企业基础和服务能力的载体实行叠加认定。认定标准中适度弱化面积、 固定资产等传统指标，重点考察算力与网络环境、模型和数据资源、AI 技术服务能力。
其次，对入孵企业制定标准，并给予适配政策支持。 由上海市科委会同相关部门，出台面向 AI 入孵企业的分级认定标准 ，突出技术方向、核心产品形态、应用领域和创新潜力等要素，形成 " 初创期—成长期—成长加速期 " 的分层管理框架。对经孵化器推荐和市级备案认定的 AI 入孵企业 ，在现行政策基础上叠加给予配套支持 ，实现 " 认定一批、精准支持一批 "，突出 " 补早补小、精准滴灌 "，特别向一人公司和小微团队倾斜。
第三，对符合认定的孵化器给予专项支持和奖励。建议在高质量孵化器培育专项等既有资金框架内，设立面向 " 人工智能专业孵化器 " 的专项支持方向 ，对通过 AI 专业认定的孵化器在建设投入、年度运营、绩效奖励等方面给予差异化支持。
最后，建设并通过孵化器对接全市公共 AI 资源。依托现有智能算力公共服务平台、" 人工智能 +" 行动、AI 应用场景示范工程等 ，统筹建设面向 AI 企业的全市公共资源体系，包括：算力资源池、基础与行业大模型资源池、重点行业标注数据集库以及经梳理形成的 "AI 应用场景清单 "。
通过这些建议的实施，上海可以更好地支持人工智能初创企业的发展，特别是那些一人公司和小微团队。这不仅有助于提升上海在全球人工智能领域的竞争力，还能推动本地经济的创新和升级。建设专业的人工智能孵化器，将为这些新兴企业提供必要的资源和支持，帮助它们在激烈的市场竞争中脱颖而出。通过精准的政策支持和资源对接，上海可以打造一个充满活力的 AI 创业生态系统，为未来的科技创新奠定坚实基础。
