作者 | 铅笔道 编辑部
1 月 28 日，2026 中关村早期投资论坛暨 AI 新场景产业创新大会在北京举行。我们想和您说说：会议产出了哪些成果，对您有哪些帮助。
这是一次把多方力量拉到同一张桌子上的大会：政府、金融机构、投资人、创业者和产业方等。会议主题是：2026 年，AI 即将爆发的新场景，究竟是什么？据活动行数据，大会影响力登顶北京总榜第一名。
我们想和您介绍下大会嘉宾，主要想说明：他们是权威的，结论可信。
大会汇聚了超过 30 位一线基金创始人，10 余家科技企业掌舵人（中发展、海光信息、汉王、智行者、零犀科技等），以及 10 多家年度独角兽（昆仑芯、清微智能、微纳星空、地瓜机器人等）。同时，灵心巧手、商汤医疗、速豹动力 VAST 等 20 家年度未来独角兽也亮相大会。
大会由中关村天使投资联盟、海创汇、北京前沿国际人工智能研究院、铅笔道、AC 加速器联合主办。
大会讨论的具体话题，可能您最感兴趣。
1、钱往哪儿投？
政策制定者和投资人直言：" ‘十五五’规划带来了哪些机会？国家队资金如何入场？"
2、AI 白皮书发布。
大会主办方现场发布《AI 新场景白皮书》，告诉你哪些场景是真机会。
3、AI 下一个万亿独角兽在哪？
企业家与投资人共同研判：在出行、电商、健康等大赛道中，AI 正批量冒出新物种机会。
4、发布 2026 年 AI 新场景 TOP11。
铅笔道调研 30 位投资人、创业家后，现场给出结论：AI 造基础材料、AI 休闲消费、AI 玩具等。
5、人形机器人的钱好赚吗？
2026 年，表演经济见顶，工业场景正在缓慢开启，但门后究竟是万亿蓝海，还是技术修罗场？
6、AI 时代，更大的危机是什么？
技术向善 or 向恶，财富高度集中，AI 改变文明走向，是更加共生还是更加割裂？
好了，话不多说。大会详细精华见下文，相信您读完，对 2026 年的 AI 机会，会有初步答案。
- 01 -
宏观定调：AI 产业，如何加速？
中关村发展集团副总经理贾一伟提到：集团主动管理基金规模约 600 亿元，坚持 " 投早、投小、投硬、投长期 "。他说，现在投资要看真实场景，技术必须能扎进产业里。
北京银行中关村分行副行长姚瑶则表示，北京银行已推出 " 认股权 + 创业贷 " 的创新产品。海创汇董事长臧玉红则分享了产业平台如何赋能 AI 创业。
中关村天使投资联盟秘书长徐勇发布了《AI 新场景产业白皮书》，并联合多家机构启动 "AI 新场景创业加速计划 " 。该加速计划旨在扶持百家以上创业项目从 0 到 1 突破，撬动 10 亿以上早期资金，培育 10 家 AI 独角兽。
此外，大会特别设置 " 融资轻咨询 "" 投资人会客厅 "" 投资人问诊 " 三大创投对接环节，为创业者与投资人提供 1 对 1 深度交流机会。
现场超过 100 家投资机构、200 余位活跃投资人，与 AI 创业项目进行了对接洽谈，多个项目现场达成初步投资意向。
- 02 -
投资视角：热钱在哪里？
英诺基金创始合伙人、北京前沿国际人工智能研究院院长李竹直言：" ‘十五五’就是科创和 AI 的黄金时代，现在投资逻辑其实很简单——跟着政策走，跟着前沿科技走，准没错。"
他说，国家大力支持硬科技，一级市场的资金已经多到上万亿，而且特别盯着早期、小规模、硬核的项目。
但他也提醒，不能乱投，最好瞄准有潜力做到 50 亿美金以上的项目，而且基金规模没个 5-6 亿，很难跟上现在的投资节奏。
更有意思的是，他发现中国的先进制造业不再只是跟着科技走，反而开始反哺科技发展，这种 " 反向赋能 " 的机会一定得抓住。
洪泰基金的盛希泰则很实在：" 现在 AI 项目贵得离谱，天使轮就动辄 5 亿、10 亿，但这波热潮里确实有真机会。"
他特别提到 DeepSeek 的出现意义非凡，直接打破了中国 AI 的跟跑局面，现在国内大模型和美国的差距只剩三五个月，几乎可以忽略不计。
不过，他也提醒二级市场有点 " 发烧 "，大部分传统企业的日子不好过，只有不到 20% 的高科技企业被疯抢，中国不缺钱，缺的是真正的好项目。
梅花创投创始合伙人吴世春的建议更直接：别再追 " 独角猪 " 了，要投就投‘独角虎’——有自我造血能力，在细分领域当老大，而不是靠融资续命的虚胖公司。
他认为，2026 年的投资重点还是围绕中美科创军备竞赛，以及 " 十五五 " 规划里的重点行业。退出方面，不用死盯 IPO，并购重组其实更现实，他投的很多项目都是被大厂收购实现退出，收益也不错。
吴世春还强调，现在创业必须懂 AI，每个公司都该设个 CAIO，小公司别跟大厂抢通用赛道，要扎进垂直场景深耕细作，才能活下来。
- 03 -
AI 真实场景与泡沫？
从大模型到智能体，下一个 AI 场景在哪里？大会对该话题做了圆桌讨论。
源数创投创始合伙人沈栋梁看好的三个方向是：1）AI 硬件（消费电子方向）；2）AI 出海；3）各细分领域能解决脏活累活的 AI Agent。
水木清华校友种子基金管理合伙人王学辉更关注：AI+ 可控核聚变、AI+ 量子计算。
海光信息政府与公众行业方案部总经理姜永凯表示关注 GPU 的机会。
他认为，与国际顶尖 GPU 的 " 一到两代的代差 " 并非最核心问题，关键在于 " 生态上的代差 "。他提出，如果只沿袭现有技术路线，可能永远处于跟随状态。
紧随其后，多位嘉宾交流了另一个前沿话题：2026，AI 改变世界还是 AI 遭遇泡沫。
清蓝智能鲁扬则认为存在 70% 的良性泡沫与 30% 的非理性泡沫。
硅谷 Skywood Capital 王圃给出 50% 泡沫的判断，并预测 AI 领域将烧掉 5 万亿美金，最终留下真正伟大的公司。
- 04 -
发布调研：2026 年最火 AI 新场景
" 大会的上午，像是站在山顶上看方向。下午的议程，是深入到热门细分赛道筛金子。" 大会特约主持人、伟事达私董会 095 组教练、随行灯塔发起人纪中展如此评价。
开场的主题演讲，铅笔道董事长王方以轻松幽默的方式，发布了 "2026 年十一大 AI 新场景 "。此次调研，采访了 30 位业内专家，包括但不限于创新工场董事长、零一万物 CEO 李开复博士等。
这十一大场景分别是：
1、2026 年，多智能体上岗元年。
多智能体开始成建制进入企业，形成硅基军团。
2、日常生活办公物品集体 " 觉醒 "。
从办公到生活日常物品，正在植入 AI 灵魂。
3、休闲消费购物场景指数级增长
全自动化便利店已在北京试运营，咖啡机器人、配送机器人正从实验室走向街头。
4、类 Robotaxi（无人出租车）场景重做一遍。
AI 自己造车、自己驾驶、自己运营打车网络，打通产业链全闭环。
5、AI 航天场景可能火爆。
早在 2024 年，国内有企业把 AI 用于发射任务。2026 年，AI 可能用于造火箭。
6、玩具迎来 "iPhone 时刻 "。
儿童玩具搭载情感 AI，能提供个性化陪伴和情绪价值，成为新一代爆款品类。
7、3D 生成技术撑起泛娱乐场景。
一句话生成高质量 3D 模型，游戏、影视、设计行业将迎来创作革命。
8、AI 设计师攻克材料科学。
传统需数年的新材料研发，现被 AI 加速至几个月，首年已成功推出 20 款可量产材料。
9、招聘进入 " 全自动时代 "。
AI 招聘官能理解岗位需求、筛选简历、安排面试，实现招聘流程端到端自动化。
10、企业有了 "AI 智囊团 "。
多智能体协作系统为企业决策提供实时推演和风险评估，成为管理层的 " 外脑 "。
11、数字员工有望规模应用。
这里的数字员工，更多指的是两类员工：一个是程序员，一个是组织协调员。
更多内容见文章《独家调研 30 人：2026 年 AI 最火机会》。
- 05 -
AI 赛道的超级机会，在哪？
下午的圆桌环节，几位穿越周期的企业家展开讨论：AI 时代，下一个万亿独角兽在哪？
它的核心特征是：AI 能重构一个行业全链条，如马斯克设想中的 Robotaxi（无人出租车）。
网秦创始人林宇则明确指出，AI 电商是一个肉眼可见的巨无霸机会。他描绘了一个场景：AI 能完全替代中小电商的选品、上架、营销、客服、售后等工作，人只负责物流管理。
唱吧创始人陈华则认为：万亿级机会很多。
1、" 入口级 " 应用如豆包、元宝类产品，使用频繁，商业价值巨大。
2、AI 劳动力替代，如司机、外卖员、工厂工人等。
3、虚拟场景的 AI 应用，如图像处理、AI 编程、AI 金融等，更容易快速落地。
时下，具身智能赛道过热：它可持续吗？
在主题分享环节，英诺科创基金合伙人、北京前沿国际人工智能研究院理事长王晟，给行业提了个醒：热潮背后，是行业关键 " 重启 "，也可能在走向泡沫顶点。
他指出四大挑战：高质量数据稀缺、技术路线不稳、团队经验不足（不懂大模型）、落地场景考验。
王晟分析：供应链公司已开始赚钱，本体公司收入不错，但智能 " 大脑 " 和 " 小脑 " 公司仍在攻坚，是突破上限的关键。
那么，在更前沿的 " 世界模型 " 里，又有多大的机会？
VAST 创始人兼 CEO 宋亚宸则描绘了一个更为终极的图景：世界模型应是人类的 " 创世工具 " 。
他预见，当 AI 能零成本生成 3D 万物并编写规则时，每个人都能构建沉浸式虚拟世界。未来的价值将取决于人的创造力与在虚拟世界中投入的时间。
千诀科技合伙人蒋屹舟从类脑智能的实践角度，强调了世界模型 " 理解与预测 " 的本质。他分享了团队如何利用其让机器人实现 " 一步三算 "，通过预演多种行动分支来提升在动态环境中的决策效率与可靠性。
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AI 细分赛道：如何破局？
在大会上，" 人形机器人很热，但钱好赚吗 " 成为热议话题。
但真正的长期价值在于工业流水线应用，只是技术尚未完全成熟。
当前最大的瓶颈是：机器人 " 大脑 " 的泛化能力不足，精细操作依赖的 " 灵巧手 " 既昂贵又不稳定，很难在工厂长时间可靠运行。
因此，对于短期内进入家庭服务或康养领域，他们保持谨慎态度。
去年，大模型应用关注很高，行业更关心一个话题：企业怎么利用大模型（智能体等）扩大 10 倍收入规模、提高 10 倍赚钱速度。
针对该话题，铅笔道董事长王方与零犀科技董事长翁绍斌进行了探讨。
翁绍斌道破了企业用 AI 的普遍窘境：技术听起来无所不能，但一用到自己的业务上就 " 掉链子 "，不是答非所问就是关键时刻 " 幻觉 " 发作。
他给焦虑的老板们指了条明路：别急着追新模型，先找到那个既懂技术、又懂业务的 " 首席人才 "。因为今天最缺的不是 AI，而是能教会 AI 在你公司里 " 老实干活 " 的那个人。
对于机器人怎么赚钱的话题，其实特种机器人已经探好了路。智行者董事长张德兆分享了几点体会。
他指出，机器人有三层商业价值。
首要且最刚性的是 " 替代人赴险 " ，如在消防、矿区的无人作业，订单规模超十亿；其次是 " 替代人劳动 " ，其清洁机器人已在全球工厂、机场规模化应用；最后才是 " 提升体验 " ，比如在景区提供无人接驳。
在智能制造行业，AI 的应用场景也颇受关注。
科嘉通董事长刘盼、瓦特曼机器人联合创始人李硕、土星视界创始人兼 CEO 陈双辉、星逻智能合伙人兼首席增长官朱英杰、炎和科技联合创始人 &CTO 彭宗阳，分享了务实的落地经验。
他们的共识尖锐而统一：制造业客户从不单纯为 " 技术 " 或 "AI" 标签买单，他们只为清晰地降本、增效、保障安全或直接增收这四类价值付费。
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AI 预警：带来三大根本转折
AI 的未来，涉及到技术、伦理、法律、政治等多元因素。
清华大学教授、中关村龙门投资董事长、昆仑学堂联合创始人徐井宏，为大家注入了一股深邃的 " 思想冷流 "：AI 如果没用好，后果很严重。
他指出，AI 可能带来一个根本性转折：人类将首次迎来 " 劳动不再是生存必需品 " 的时代。
这同时意味着三个根本性转变：经济基础从短缺转向过剩、财富核心从有形资产转向智慧与连接、个人价值从掌握知识转向学习速度。
面对这场剧变，他发出了不容回避的预警：
第一，技术本身是 " 双刃剑 "，其向善或向恶的路径选择，将决定文明福祉。
第二，若财富分配模式不变，技术进步可能加剧分化，导致 1% 的人控制绝大部分财富。
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结语
纵观整场会议，从宏观的趋势洞察，到垂直赛道的激烈辩论，再到一线创业者的务实分享，一条主线贯穿始终：AI 的竞赛，已从技术参数的狂热比拼，进入以真实场景定义价值、以商业化能力检验生存的深水区。
投资机构正在调整策略，从 " 广撒网 " 转向寻找能穿越周期的 " 硬核资产 "；而无数创业者，则一头扎进工业、能源、医疗等传统领域的腹地，去解决那些最具体、最艰苦，也最能创造价值的实际问题。
或许 2026 年，AI 的竞争焦点早已不在技术，而是本次大会提到的关键词：场景。
本文不构成任何投资建议。
