然而，随着双 11 即将落下帷幕，这一顾虑或被逐渐打破。大家惊讶地发现，原来 AI 应用已经在电商领域遍地开花。实打实的增长数据和效率提升表明，电商已经成为全世界最大的 AI 应用场景，撑起了 AI 落地的半边天。
电商成为 AI 最大的落地应用场景
回顾过去十多年的技术发展，对人类日常生活影响最大的几项技术创新，几乎都是依托着电商这个场景快速发展并走向成熟的，比如云、移动支付和智慧物流。而双 11 作为全球规模最大的消费狂欢节，又是推动这些技术在电商场景快速成熟的关键节点。
在阿里早期的双 11 中，围绕 " 登月 "" 飞天 " 等技术攻坚项目，诞生了无数令人热血澎湃的创新故事。它们不仅是阿里技术创新史上浓墨重彩的一笔，也对中国乃至全球的数字经济发展产生了深远影响。
电商之所以能够在过去十几年里扮演技术创新的 " 超级孵化器 "，源于三大核心优势，而这三大优势在 AI 时代更是成为了技术落地的 " 黄金条件 "。
首先，庞大的用户基数为 AI 提供了海量的 " 训练样本 "。数据显示，截至 2024 年 12 月，我国网络购物用户规模已达 9.74 亿人，这些用户背后，又有数百万家服务于他们的商家。如此庞大的用户与商家群体，每天会产生海量的浏览、搜索、下单、评价等行为数据，这些数据涵盖了不同年龄、地域、消费层级的需求偏好，为 AI 算法的训练、优化提供了最丰富的 " 养料 "，让 AI 能更精准地理解人类消费行为。
其次，全链路的场景覆盖沉淀了多元数据维度。电商场景贯穿 " 需求产生 - 搜索筛选 - 下单支付 - 物流配送 - 售后反馈 " 全流程，涉及商流、资金流、物流等多个维度的信息交互。与社交网络、短视频等纯线上应用不同，电商不仅有线上的数据流动，还连接着线下商品的物理移动。数字和物理世界的映射，让 AI 能更全面地感知真实世界的需求与供给关系，为技术的多场景应用提供了可能。
最后，" 离钱最近 " 的特性实现了 AI 价值的快速变现。技术创新的最终目的是创造商业价值，而电商场景天然具备 " 技术落地即产生收益 " 的属性。在庞大的用户量和交易额支撑下，AI 技术带来的效率提升、体验优化，能快速转化为平台、商家的实际收益，形成 " 技术投入 - 效率提升 - 收益增长 - 再投入研发 " 的商业闭环，为 AI 技术的持续迭代提供了充足的资金支持。
正是凭借这三大优势，电商在 AI 时代依然延续了 " 技术温床 " 的属性，成为全球范围内 AI 技术落地最集中、最成熟的场景。而淘宝作为全球规模最大、生态最完善的电商平台，正是观察 AI 落地应用的最佳窗口。
2025 年的天猫双 11，作为首个 AI 全面落地的消费大促，从 AI 智能导购到商家效率工具，再到智能广告投放，人们清晰地看到，AI 已从 " 概念 " 走向 " 实用 "，在电商场景的各个环节发挥作用，并且开始带来商业转化。
双 11，AI 应用遍地开花
2025 年天猫双 11，淘宝天猫围绕 AI 技术展开了全方位的探索与实践，核心目标可以概括为两点：一是提升平台内的流量匹配效率，让 " 用户需求 " 与 " 商品供给 " 实现精准对接；二是降低商家的经营难度，通过 AI 工具帮助商家降本增效。
这两大目标的落地，也标志着淘宝的 AI 生态已形成了 "C 端体验优化 +B 端效率提升 + 平台生态升级 " 的全链路布局。
要提升流量匹配效率，平台首先需要搞明白两件事情——消费者需要什么，以及平台上有哪些供给。
双 11 前夕，淘宝天猫同步推出了 AI 万能搜、AI 帮我挑等 6 款 AI 导购应用，目的就是解决 " 搞清楚消费者需要什么 " 的问题。
其中，AI 帮我挑主打 " 精准筛选 + 对话式导购 "，支持用户以自然语言进行多轮对话，无论是询问商品材质、对比不同款式，还是咨询使用方法，AI 都能快速给出专业解答，帮助用户快速做出购物决策。
而 AI 万能搜则聚焦 " 模糊需求 + 长尾需求 " 的满足，传统搜索需要用户输入精准关键词，而 AI 万能搜可理解用户的场景化描述，比如 " 适合送 30 岁女性的生日礼物，预算 500 元以内 "" 小个子女生的秋冬通勤穿搭 " 等，通过大模型算法精准匹配对应的商品。
数据显示，AI 万能搜上线后，穿搭、送礼、攻略等场景的搜索量持续上升，消费者的购买效率也大幅提升，有效激活了平台的长尾需求市场。
而为了让 AI 理解平台上有哪些供给，读懂每一件商品的信息，淘宝天猫更是悄悄搞了一个大工程——升级商品库。
要让算法理解平台上的商品，本身并不难，只需要让商家尽可能详细地描述商品信息。写得越清楚、越明白，就越容易用大模型把用户需求和商品精准匹配起来。
但商家手动填写大量商品属性，不仅负担沉重，还容易出现信息不完整、不规范的问题，影响匹配效率。而通过 AI 技术，淘宝对现有商品库进行了全面梳理，自动补充了材质、风格、适用场景等符合大模型学习的维度信息，既减轻了商家的填写负担，又提升了商品数据的丰富度与规范性。
据统计，此次商品库升级后，平台搜索、推荐、广告的匹配准确率实现了双位数增长，为流量高效分配奠定了基础。
在帮助商家降本增效方面，淘宝天猫则围绕 AI 数据分析、AI 营销、AI 美工和 AI 客服四大核心场景，推出了一系列的 AI 工具。
比如在营销素材制作环节，阿里妈妈推出的 AIGC 创意产品 " 万相营造 "，成为了商家的 " 高效创作助手 "。该工具可根据商家的需求，快速生成商品图片、短视频等营销素材。双 11 期间，万相营造为百万商家提供了素材支持，日均可为商家节省制作成本超 4000 万元。
再比如在客服环节，天猫双 11 期间，AI 客服累计服务接待 3 亿人次消费者，其中 AI 全自动承接 1 亿人次消费者。全链路选购推荐、商品对比和物流追踪等一半的售后问题都能自动化解决。这一系统帮助商家转化效率提升 30%，极大提升了商家的售后效率和质量，保障消费者顺畅的购物体验。
事实上，AI 产品在电商业务流程中的应用早已有之，比如上面提到的淘宝 AI 客服产品店小蜜上线就已经有 8 年时间。这届双 11 的不同之处在于，相比于往年，除了能力持续进化，AI 产品的覆盖面也更广了。可以说几乎电商链路的每一个环节，都在被 AI 的能力渗透。
此外，过去 AI 经营工具的能力往往是一个个的单点，在不同场景，商家需要切换到不同产品中。如今，淘宝天猫的 AI 经营工具将不同能力打通，变得更具整体性，实现了 " 从操作工具到生意伙伴 " 的进化。
AI 重构电商：体验与范式的双重革命
AI 在淘宝的全面应用，不仅带来了短期的效率提升和增长，更在深刻重构电商行业的购物体验与经营范式，推动行业进入 "AI 驱动 " 的新阶段。
从消费者端来看，AI 彻底改变了用户与平台的交互逻辑，让购物变得更 " 简单、精准、个性化 "。过去，用户需要在海量商品中反复筛选，才能找到符合需求的产品；而现在，只需通过自然语言与 AI 对话，即可快速获得精准推荐。这种 " 需求驱动 " 的购物模式，不仅降低了用户的决策成本，还能根据用户的历史行为、偏好，提供个性化的商品建议，让每一位用户都能获得 " 专属导购 " 的服务体验。
同时，AI 也有望解决超级 APP 难以兼顾供给丰富和使用简洁的矛盾。长期以来，丰富的商品和服务供给一直是淘宝的核心优势，但过多的功能也会使界面变得复杂。AI 时代，这个问题或将不复存在——未来，一个 " 超级搜索框 " 或 "AI 助手 "，就能帮用户获取平台内的所有商品与服务，无需再在多个入口之间切换。这种 " 极简交互 " 的模式，既保留了平台的供给优势，又提升了用户的使用体验。
从商家端来看，AI 正在重塑电商的经营价值链，推动商家从 " 运营导向 " 向 " 产品创新导向 " 转型。过去，运营能力是商家的核心竞争力，能否做好数据分析、广告投流、活动策划，直接决定了店铺的业绩；而随着 AI 工具的普及，运营工作的门槛大幅降低，不同规模商家的运营能力被快速拉平，单纯依靠运营技巧获取竞争优势的空间越来越小。
" 前些年做运营，需要了解很多工具和平台指标。现在基本不需要了，你只需要把问题丢给 AI，他就会自动帮你分析。" 纳艾森家具旗舰店负责人彭怀安说道。
在这种背景下，产品创新与个性化服务成为商家的核心竞争力。
如今，年轻人对个性化、小众化商品的需求日益增长，" 小而美 " 的细分市场逐渐崛起。商家通过 AI 工具洞察用户的小众需求后，可快速调整产品设计、生产计划，推出针对性的商品，满足精准受众群体的需求。
" 这些产品可能不会有特别大的量，但是一定会有一个精准受众群体。我们现在的大量工作就是围绕这些受众群体，去满足他们的需求，" 彭怀安说道。
奥康鞋业的客服负责人林晶晶介绍，过去客服一直被困在重复性的工作中，现在把重复性工作交给 AI 后，公司就可以把人力投入到真正需要跟消费者沟通的场景上，去改善用户体验，降低品牌资损。
比如过去男女鞋退货后影响二次销售的情况比较严重，会给品牌带来资损。现在通过 IBA 或平台上的其他工具，奥康能够快速发现问题，主动跟消费者协商，减少影响二次销售的情况。从今年 1-9 月份的数据来看，成功率在 75% 以上。
结语
技术与场景，如同 DNA 的双螺旋结构，在创新过程中始终相辅相成、彼此成就。 技术为场景突破提供可能，场景为技术进化提供土壤。这届双 11，淘宝以其完整的电商生态、海量的用户规模与丰富的消费场景，为 AI 技术提供了最广阔的试验场和应用地，充分证明了电商正在成为全球规模最大、价值最实的 AI 应用场景。
长远来看，阿里一手握着阿里云打造的坚实技术底座，一手拥有淘宝这个全球最具活力的商业生态，在技术与场景的双轮驱动下，正在开启一个充满无限想象的 AI 未来。当最前沿的 AI 技术与最丰富的商业场景深度交融，我们看到的或不仅是电商行业的效率革新，更是一个智能商业新纪元的开启。雷峰网雷峰网雷峰网
