去年 10 月份，马斯克在 "WE，ROBOT" 发布会画下的 " 大饼 " 令人印象深刻：两款无人驾驶汽车与机器人不仅未见量产迹象，商业化落地更是遥遥无期。
没有人会高估马斯克的 " 画饼能力 "，但你不能低估他背后的财力。
就在特斯拉三季度财报电话会议上，他正式定调：" 产能扩张的最大来源将是 Cybercab，它将于明年第二季度投产。" 如今，特斯拉已经在弗里蒙特测试赛道推进实车测试与安全评估，以实际动作加速项目落地。
但质疑声随之而来：以当前的自动驾驶技术水平，真的能支撑起 Cybercab 的量产与运营吗？要知道，这款新车是没有后视镜、方向盘、操作杆、踏板等所有人工操控装置，是一款纯粹为自动驾驶而生的 " 零干预 " 车型。
或许是为了 1 万亿美元的薪酬，马斯克要开始发力了，只是要清醒的是，马斯克并非百发百中，就比如特斯拉的电动皮卡 Cybertruck，年销仅 2 万辆，现实情况远不如预期，而且后推出的入门版存活五个月后便草草下架。
这不禁让人深思：特斯拉 Cybercab 究竟能引领行业潮流，还是沦为又一款 " 炮灰 "？
马斯克为特斯拉 Cybercab 勾勒的蓝图远不止自动驾驶，在他的设想中，未来人们拥有多辆 Cybercab 后，闲置时可以通过将车辆共享到出行平台运营车队，靠 " 顺风车与网约车融合 " 的共享模式让车自己 " 打工赚钱 "，可惜这份 " 让资产自动生财 " 的美好设想还没有实现。
而这一切设想的核心前提，正是特斯拉 "FSD 完全体 " 的商业化落地。
特斯拉人工智能软件副总裁阿肖克埃卢斯瓦米透露，目前特斯拉在奥斯汀和旧金山的 Robotaxi 车队，累计行驶里程已分别超过 25 万英里和 100 万英里，再叠加全球私人用户的 FSD 实际体验数据，其智驾系统已积累起庞大的真实路况数据库。
从数据维度看，似乎已具备支撑 Cybercab 下线的基础条件，但现实进度仍显滞后。
不过这一现状或有望改变，近日马斯克宣布，预计今年年底前，特斯拉 Robotaxi 将在亚利桑那州、内华达州、佛罗里达州投入运营，且奥斯汀大部分区域的 Robotaxi 将不再需要安全驾驶员。
这种 " 无方向盘设计却离不开人类守护 " 的反差，恰恰说明 FSD 还没达到独当一面的水准。即便推进计划明确，特斯拉 FSD 的技术稳定性与安全性饱受质疑。
据外媒 " 福布斯 " 报道，特斯拉 Robotaxi 在奥斯汀测试时已经发生多起事故，包含追尾、被追尾、剐蹭等等，暴露出现有技术的安全短板。
自动驾驶技术的安全运行核心逻辑可简化为两点：一是对周边环境的检测能力足够精准，二是拥有足够丰富的真实路况数据优化系统。
特斯拉始终坚定采用 " 纯视觉路线 "，仅依靠摄像头收集视觉信息，这一技术路径本身决定了车辆的环境检测能力存在天然上限，比如暴雨、雨雾等极端环境下被遮挡导致的视觉识别偏差，横穿马路的行人或路面掉落的大型障碍物等等，从而可能引发预期功能安全性问题。
搭载 FSD 的特斯拉 Robotaxi 还有 " 人工接管 " 这条退路，但完全没有任何操控接口的特斯拉 Cybercab 就必须具备 100% 的自主处理能力。
所以，这就要求特斯拉 Cybercab 必须用海量数据持续优化算法，换而言之其技术成熟仍需跨越漫长的验证周期，以确保算法在各种复杂情况下都能做出正确决策。
为了确保车辆能顺利到达目的地，特斯拉还计划引入虚拟现实（VR）技术来支持远程人工接管。在官方的招聘启事中提到，特斯拉需要 " 远程操作员 " 将利用先进 VR 装置，将自己 " 传送 " 至车辆所在的世界中，以远程执行复杂和精细的任务。
VR 远程接管技术是特斯拉 Cybercab 的兜底方案，但官方始终未公开响应延迟数据与极端环境下的稳定性表现，在自动驾驶领域，毫秒级的延迟，就是生与死的距离。
这些核心数据的缺失，让这份保障更像一张 " 空头支票 "。
Cybercab 的每一步推进，都是对 " 无方向盘自动驾驶 " 的实战检验，"Cybercab 明年第二季度投产 " 的目标不过是解决 " 能不能造出来 " 的问题，但量产是 " 能不能稳定、低成本造很多 " 的系统工程，这背后藏着多重未破的难题。
就连 Waymo 都未敢轻易舍弃操控接口，特斯拉就给 Cybercab 定下投产时间表，与其说是推动行业的 " 拐点突破 "，倒更像一场吸引眼球的 " 技术噱头 "。
当然了，技术还不够成熟从来不代表不是未来趋势，但成本始终是制约行业发展与服务普及的关键因素。
马斯克预计，特斯拉 Cybercab 无人驾驶出租车成本将低于 3 万美元，成本会降到 0.1 美元每英里左右，而现在的交通成本大概在 1 美元每英里左右，Waymo 的成本仍高达每英里 3～5 美元，是马斯克目标的 30～50 倍。
再看国内玩家，百度 " 萝卜快跑 " 的定价逻辑与网约车趋同，包含起步价、时长费及里程费，但在无补贴场景下，价格比普通网约车高出约 40%，性价比优势尚未凸显。
特斯拉的成本优势若落地，将直接形成 " 比公交便宜、比网约车便捷 " 的极致性价比，彻底改写出行市场的价格规则。对价格敏感的通勤人群而言，选择 Cybercab 的成本可能仅为现有网约车的 1/20，凭借这一优势足以快速抢占主流市场份额。
显然，0.1 美元每英里的成本目标，正是 Cybercab 敲开 Robotaxi 商业化大门的 " 金钥匙 "，而极致的成本优势要转化为实际盈利，" 规模化运营 " 是必经之路。
如果按照特斯拉为其设定的 1 万亿美元薪酬方案来看，马斯克的核心考核指标之一是 " 未来十年内实现 100 万辆 Robotaxi 商业化运营 "。
为实现规模与盈利的平衡，特斯拉规划了 " 自有车队 + 个人车主共享 " 的轻资产模式，对个人车主接入 Robotaxi 的车辆抽成 20%～50%。按行业中性假设（自有车队占比 20%、个人共享车队占比 80%、抽成比例 30%、年均新增 10 万辆）测算，每辆 3.3 万美元的 Cybercab 每年可贡献约 0.9 万美元的利润（基于 3.3 万美元单车基础利润推算）。
电车通基于上述参数，通过 AI 模型测算得出：100 万辆 Robotaxi 十年累计净利润可达 759 亿美元。
换而言之，相比传统车企和传统自动驾驶企业，特斯拉的估值将更多依赖稳定的长期现金流，而非短期整车销量和服务费用，从而获得更高的估值溢价。
但从行业发展本质来看，Robotaxi 绝非小众的 " 技术炫技场 "，而是终将走向大众的民生服务。现阶段，这场转型已进入 " 成本竞速 " 阶段：Waymo 通过简化激光雷达方案持续压降硬件成本，百度则通过优化车队调度与运营效率摊薄边际成本，行业玩家们都在 " 降本 " 赛道上全力冲刺。
特斯拉的激进之处，不过是将行业的 " 隐性目标 " 摆上了台面，将所有人追求的 " 隐性降本目标 " 具象化为 0.1 美元 / 英里的明确数值，直接为这场成本竞赛划定了终极终点线，只是受限于技术和政策方面的原因，低成本的未来并非唾手可得。
特斯拉 Cybercab 正在突破出租车、网约车的行业边界，通过 " 自有 + 共享 " 模式重构出行逻辑，但能否规避其 " 概念狂欢后沦为炮灰 " 的宿命，绝非仅取决于技术落地进度与政策准入门槛，马斯克本人的 " 信任资产 "，也是决定其命运的关键变量。
迄今为止，马斯克因多次技术目标跳票已积累显著 " 信任赤字 "，比如 FSD 迭代进度不及预期，多款产品的价格高于起初的口头设定。一次次 " 画饼难充饥 " 的操作，让不少消费者对 Cybercab 的技术可靠性、成本目标可行性乃至最终落地能力，都打上了深深的问号。
被多次试探后的消费者，对 " 马斯克式承诺 " 的免疫力已越来越强。如果特斯拉 Cybercab 再出现目标落空的情况，市场耐心或将彻底耗尽。
与其空谈 "0.1 美元 / 英里 " 的成本神话，特斯拉不如先公开 FSD 在复杂场景下的真实测试数据，而不是用激进的口号来吸引流量。
（封面图源：微博 @特斯拉）
