刚刚，全球最新的万亿参数通用语言模型开源了。
10 月 9 日消息，蚂蚁集团今天发布并开源万亿参数的通用语言模型 Ling-1T。
据悉，Ling-1T 是蚂蚁百灵大模型 Ling 2.0 系列的第一款旗舰模型，也是蚂蚁百灵团队迄今为止推出的规模最大、能力最强的非思考大模型。
基准测试数据显示，在有限输出 Token 条件下，Ling-1T 于多项复杂推理基准中取得 SOTA 表现，同时在代码生成、软件开发、竞赛数学、专业数学、逻辑推理等多项高难度基准测试上，Ling-1T 均取得领先成绩，多项指标位居开源模型的榜首。
以竞赛数学榜单 AIME 25 为例。Ling-1T 以平均 4000+ Token 的消耗达到了 70.42% 的准确率，优于 Gemini-2.5-Pro，后者平均达 5000+Tokens，准确率为 70.10%。蚂蚁 Ling-1T 用更少的 Token 实现了更高的准确率，性价比优于谷歌 Gemini 系列，展现出在推理精度和思考效率综合能力上的优势。
OpenAI 发布 AI 视频模型 Sora2，并在开发者大会上公布 GPT-5 Pro、ChatGPT 框架 Apps SDK 等，引发全球关注；
DeepSeek 则发布 DeepSeek-V3.2-Exp，全面适配国产算力卡，并且训练推理提效、API 同步降价；
阿里通义则发布新一代原生全模态大模型 Qwen3-Omni，以及全开源通义 DeepResearch 模型、框架、方案等；
智谱则发布旗舰模型 GLM-4.6，并凭借 SOTA 的 Agentic Coding 能力，GLM-4.6 登顶 Hugging Face Trending 全球第一、LMArena 上排名开源第一、全球第四，与 Qwen Max Preview（闭源）并列国内第。
正如零一万物创始人、CEO 李开复所说，底座基础模型是一场千亿级别公司的 " 军备竞赛 "。
英伟达 CEO 黄仁勋则指出，过去六个月 AI 计算需求大幅上升，英伟达新一代架构 Blackwell 的芯片需求 " 非常非常高 "。他认为这标志着 " 新一轮工业革命 " 开始。
英伟达上月宣布，计划未来十年向 OpenAI 共计投资 1000 亿美元，支持 OpenAI 部署需要 10 千兆瓦电力的英伟达系统，相当于 400 万至 500 万个 GPU。
OpenAI CEO 奥尔特曼（Sam Altman）周三表示，技术突破的关键在于更聪明的模型、更长的上下文处理能力和更好的记忆系统。AGI 的核心在于发现新知识，AGI 最重要的衡量标准已不是通过某个测试，而是 AI 开始具备 " 发现新知识 " 并扩展人类知识边界的能力。
国产最强万亿参数旗舰模型来了
近年来，大语言模型发展迅速，尤其是 DeepSeek 热潮，引发学界和业界对通用人工智能（AGI）的广泛讨论，而混合专家（MoE）模型在特定任务中表现优异，但训练依赖高性能计算资源，成本高昂，限制了其在资源受限环境中的应用。
蚂蚁 Ling 团队认为，虽然 MoE 模型训练对高性能 AI 芯片（如 H100 和 H800）需求大，且资源供应，但低性能加速器更易获取且单位成本效益高，因此，模型需要能在异构计算单元和分布式集群间切换的技术框架。同时在 AI Infra 部分，在跨集群、跨设备的兼容和可靠层面进行性能优化。该公司设定的目标是 " 不使用高级 GPU" 来扩展模型。
今年 3 月，蚂蚁集团 Ling Team 团队利用 AI Infra 技术开发两个百灵系列开源 MoE 模型 Ling-Lite 和 Ling-Plus，前者参数规模 168 亿，Plus 基座模型参数规模高达 2900 亿，引发广泛关注。
随后，蚂蚁还公布了语音 AI 框架 Ming UniAudio、新一代推理模型 Ring-flash-2.0 等模型产品。
目前，蚂蚁 AGI 团队主要由蚂蚁集团副总裁、首席技术官何征宇负责。据悉，何征宇获佐治亚理工学院计算机博士学位；2012 年至 2018 年就职于谷歌，在谷歌创立并领导了开源项目 gVisor；2018 年何征宇加入蚂蚁集团，负责公司技术基础设施建设，主导了蚂蚁云原生化、绿色计算实践、机密计算创新、开源战略布局等重要项目，而最新的百灵大模型计划聚焦在生活服务、金融服务、医疗健康等场景。
如今，蚂蚁百灵大模型团队终于公布最新、全球性能较强的万亿参数非思考模型 Ling-1T。
Ling-1T 沿用 Ling 2.0 架构，在 20T+tokens 高质量、高推理浓度的语料上完成预训练，支持最高 128K 上下文窗口，通过 " 中训练 + 后训练 " 的演进式思维链（Evo-CoT）极大提升模型高效思考和精准推理能力。
值得一提的是，Ling-1T 全程采用 FP8 混合精度训练（部分技术已开源），是目前已知规模最大的使用 FP8 训练的基座模型。这一设计为训练带来了显著的显存节省、更灵活的并行切分策略和 15%+ 的端到端加速。
强化学习阶段，蚂蚁百灵团队创新性地提出了 LPO 方法 ( Linguistics-Unit Policy Optimization，LingPO ) ，这是一种以 " 句子 " 为粒度的策略优化算法，为万亿参数模型的稳定训练提供了关键支持。另外，蚂蚁百灵团队提出了新的混合奖励机制，在确保代码正确、功能完善的同时持续提升这个万亿基座对视觉美学的认知。
在 ArtifactsBench 前端能力基准上，Ling-1T 得分达 59.31，并且在可视化和前端开发任务领域以显著优势位居开源模型榜首。
吸金 1927 亿美元，全球 AI 投资创纪录
据 PitchBook 统计，今年以来，全球 AI 领域初创公司已吸引创纪录的 1927 亿美元风险投资，2025 年有望成为首个逾一半风投资金流入 AI 行业的年份。
大部分风投资金流向相对成熟的初创公司。其中，OpenAI、Anthropic、xAI 等头部 AI 创业公司本季均募集了上百亿美元，而一些知名度较低的新创公司则举步维艰，尤其是那些并非专注于 AI 的企业。PitchBook 发现，IPO 和并购环境紧缩也让部分风险投资人不愿押注未经验证的公司。
最近一个季度，美国风险投资将 62.7% 的资金投向 AI 领域的公司，全球风险投资该比例为 53.2%。今年以来，全球风投总额为 3668 亿美元，其中美国风投达到 2502 亿美元。
PitchBook 研究主管 Kyle Sanford 表示，" 市场正在分化，要么在做人工智能，要么不是，要么是大公司，要么不是。"
PitchBook AI 和网络安全高级研究分析师 Dimitri Zabelin 表示，目前主要的退出趋势是频繁但价值较低的收购，以及价值明显较高的 IPO 数量较少。" 这也与当前宏观环境中的流动性状况有关。"
值得一提的是，早在 2022 年 ChatGPT 横空出世后，OpenAI 在 AI 技术上突飞猛进，目前 ChatGPT 周活跃用户达 8 亿，8 个月内增加了一倍。
近期，OpenAI 完成了一笔 66 亿美元融资，目前估值为 5000 亿美元，超越马斯克的 SpaceX，成为全球最有价值的初创公司。
另据 The Information 报道，今年前七个月，OpenAI 收入大约翻了一番，预计年收入将达到 120 亿美元。同时，OpenAI 已签下总额近 1 万亿美元的算力采购协议，有望成为全球赚钱能力最强的 AI 公司。（作者 | 林志佳）
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