AI 编程被指“水土不服”，这中间出了什么差错

" 以后不会存在‘程序员’这种职业，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力 "，这是百度创始人李彦宏去年春季在央视《对话》开年说节目中做出的判断。在一年多时间过去后，Cursor、Windsurf、Trae、通义灵码等 AI 编程应用可谓是日新月异，但它们真的取代了程序员吗？

AI 编程有可能会取代程序员，但程序员被 AI 编程取代至少目前还不太可能。近期，不同的组织在同一时间，却给出了截然相反的答案。数天前，谷歌旗下 DevOps 调研与研究团队（DORA）发布了一份科技行业现状调查，这份基于全球 5000 名专业人士的调查结果显示，有 90% 的受访者在日常工作中使用 AI，相比去年增加了 14%。

谷歌 AI 编程工具 Gemini Code Assist 的负责人在接受采访时表示，谷歌的大部分团队都在使用 AI，相关技术已经渗透到文档撰写和代码编辑器等各个环节，并表示 " 如果你是谷歌工程师，日常工作中使用 AI 是不可避免的。"

但有趣的是，战略咨询公司贝恩资本却给出了南辕北辙的结论。在他们的一份报告中指出，尽管有 2/3 的软件公司已经推出了生成式 AI 工具，但开发者的实际使用率却很低，使用这些 AI 助手的团队所报告的生产力提升，也仅有 10% 到 15% 左右。

贝恩资本在这份报告中以 AI 初创公司 Cognition 的全球首个 AI 程序员 "Devin" 为例，尽管 Cognition 宣称 Devin 是一个能够根据自然语言指令构建完整应用程序的 AI" 软件工程师 "，但在实测中，Devin 在完成任务时表现不佳，仅成功完成 20 个任务中的 3 个。

那么问题就来了，为什么 AI 编程工具在谷歌 DORA 和贝恩资本的报告中，呈现出两幅不同的面孔呢？原因其实很简单，因为不同的人群使用 AI 编程工具的体验可以说是天差地别。谷歌 DORA 的调查对象被限定在了 5000 名技术专业人士，而贝恩资本调查的人群则更加全面。

简而言之，在懂得编程的开发者手中，AI 编程是 " 放大器 "，但对于编程一知半解的圈外人眼里，AI 编程就只是 " 烧火棍 " 了。

程序员要解决的问题，不仅仅只是 " 建一个网站 " 这种目标明确、路径清晰的工作，更不是简单的 " 增删改查 "，而是诸如维持软件运行环境的稳定、探索新功能等更复杂、更混沌的工作。在传统的开发模式下，程序员每天需要耗费大量精力编写重复性代码、调试优化、编写代码注释，这些工作会大幅挤压核心业务代码编写的时间。

有了 Cursor、Windsurf 这些工具，程序员就能从繁琐编写代码的工作中解放出来，专注于更具创造性的工作，例如设计更高效的算法、解决复杂的技术问题。在具备专业知识的程序员眼中，AI 编程工具是简化枯燥重复工作的辅助，在从需求发现、规划设计到测试、部署，再到维护的整个应用开发周期里，AI 编程暂时还只能介入测试环节。

然而对于缺乏专业背景的普通人来说，AI 编程工具的缺陷则几乎是不可逾越的。虽然当下主要的计算机语言确实都是以英语的形式出现，但这并不意味着懂英语就会编程，因为计算机语言的语法与英语截然不同。可偏偏 AI 编程工具不是一个 " 翻译 "，它更像 DeepSeek、Midjourney。只不过 AI 编程工具生成的是计算机的 " 母语 " 二进制代码，Midjourney 生成的是图片。

换而言之，如果用户不懂 Java、Python，即使 Cursor、Windsurf 等产品的能力再出色，他们也很难将之应用在工作中。如若不然，出现 AI 编程工具无视指令、伪造测试数据、误删生产数据库等情况，一般人连如何止损都不知道。

想要用好 AI 编程工具先得懂代码，这就是程序员对这类产品如获至宝，圈外人完全不敏感的关键。要解决 AI 编程工具水土不服的问题，让用户能通过自然语言与它们交互是目前的唯一途径。未来的 AI 编程工具将会是身兼翻译和程序员的存在，它既要解决自然语言和计算机语言的互通，又要能编写代码。

简单来说，程序员就相当于是饭店里的厨师，是通过手艺来现炒出菜品，而 AI 编程工具的目标则是成为预制菜加工厂，将原材料提前加工成完全没有厨艺的消费者也能上手的产品。只不过受限于技术条件，现在的 AI 编程工具只能做炒菜机器人，用户不会备菜也不行。

圈内人如鱼得水，圈外人却一头雾水，这或许就是如今 AI 编程工具最贴切的现状。

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