摩根士丹利在最新报告中指出，四项关键的生成式 AI（GenAI）催化剂——模型进步、代理式体验、资本支出和定制芯片——正在重塑互联网行业格局。
追风交易台消息，摩根士丹利分析师 Brian Nowak 在 9 月 16 日发布的报告中表示，领先 AI 模型的持续突破、旨在自动完成任务的 " 代理式 "（agentic）AI 体验的普及，正推动行业进入新的增长阶段。这些技术进步不仅会提升用户体验，还将进一步推动消费者支出的数字化。
为支持这一轮技术革命，科技巨头正以前所未有的规模进行投资。该行预测，六大主要科技公司的总资本支出将在 2026 年达到约 5050 亿美元，并在 2027 年进一步增至 5860 亿美元，这将对公司的自由现金流构成压力，但也为未来的增长奠定了基础。
四大宏观 AI 催化剂
摩根士丹利认为，未来几年互联网行业的表现将主要由四股宏观 AI 力量驱动：
模型开发加速：报告预计，顶尖 AI 模型将继续、甚至加速改进。充足的资本、不断提升的芯片算力以及在代理式能力开发方面的巨大空间，都将推动 OpenAI、谷歌、Meta 等公司发布新一代更强大的模型。
代理式体验普及：代理式 AI 产品能够提供更个性化、互动和全面的消费体验，将进一步促进消费者钱包的数字化。要实现大规模应用，仍需克服算力容量、推理能力和交易流程顺畅性等障碍。
资本支出激增：报告预计，到 2026 年，六大巨头（亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文、CoreWeave）在数据中心上的资本支出总额将达 5050 亿美元，同比增长 24%。该行指出，每建设一座吉瓦（GW）级数据中心仍需约 400-500 亿美元的资本支出。
定制芯片重要性提升：报告认为，第三方公司对谷歌 TPU 和亚马逊 Trainium 等定制 ASIC 芯片进行测试和采用的可能性正在增加。尽管英伟达的软件生态系统构成了一定壁垒，但成本效益和产能限制将促使客户寻求 ASIC 解决方案，尤其是在推理工作负载方面。摩根士丹利指出，谷歌和亚马逊若能在此领域取得进展，将完全是其当前估值之外的上行空间。
资本支出激增，挤压自由现金流
巨额的资本支出是科技巨头们为 AI 未来下的重注，但也直接影响其财务状况。摩根士丹利的模型显示，从 2024 年到 2027 年，六大科技巨头的资本支出预计将以 34% 的复合年增长率增长。
亚马逊是摩根士丹利在大型科技股中的首选，目标价 300 美元，评级为 " 增持 "。其看涨逻辑主要基于两大支柱：AWS 业务的再加速和北美零售业务利润率的持续改善。
对于 AWS，报告分析了其数据中心建设步伐，预计 2025 年和 2026 年将新增大量数据中心面积，这为 2026 年实现 20% 以上的收入增长提供了物理基础，高于该行目前 19% 的基础预测。
摩根士丹利同样维持对 Meta 的 " 增持 " 评级，目标价 850 美元。该行认为，投资者应关注其核心平台的改进、下一代 Llama 模型的发布以及多个未被充分定价的 " 看涨期权 "。
报告称，Meta 利用 GPU 驱动其核心广告业务的改进，仍有巨大空间来提升用户参与度和变现能力。同时，市场期待该公司在 2026 年初发布经过充分测试和改进的下一代 Llama 模型。
此外，Meta AI 搜索、商业消息（Business Messaging）等新业务是重要的长期增长驱动力。摩根士丹利测算，仅 Meta AI 搜索一项，到 2028 年就可能创造约 220 亿美元的年收入机会。调查数据还显示，尽管 Meta AI 发布时间较晚，其用户采用率已迅速追平 ChatGPT 和谷歌的 Gemini。
摩根士丹利维持对谷歌的 " 增持 " 评级，目标价 210 美元。该行关注三大核心议题：AI 驱动的搜索增长、用户商业行为的潜在转移以及谷歌云（GCP）的增长。
报告指出，谷歌在 AI Overviews、AI Mode 等方面的创新有望推动搜索收入加速增长，其预测 2025 年下半年和 2026 年的搜索收入增速分别为 12% 和 9%。摩根士丹利的调查数据显示，在产品研究和比价等商业行为上，谷歌依然是消费者的首选平台，领先于亚马逊及其他竞争者。
在云业务方面，谷歌的 Gemini 模型和 TPU 芯片被视为推动 GCP 增长的关键。报告提到，Meta 等公司已与 GCP 签订合作关系，这有望为谷歌 2026 年的云业务增长贡献约 300 个基点。该行认为，市场尚未充分计价谷歌在定制芯片方面的优势，这构成了潜在的上行催化剂。
