9 月 16 日，2025 腾讯全球数字生态大会在深圳举行。面向汽车行业，腾讯发布 TAI 6.0 智能座舱系统和全域智能化升级方案，为汽车产业提供智能化转型的基础设施，提升车企在研发、生产、营销、运营等全场景的效率。此外，腾讯还凭借在大数据、仿真等领域的技术优势，展示了为具身智能产业打造的全链路工具。
腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平表示，当前汽车企业普遍面临 " 增收不增利 " 的困境。在激烈的市场竞争中，汽车产业将进入 " 快鱼吃慢鱼 " 的效率竞争模式，技术创新能力决定了车企进化的速度，提效成为每个车企都在关注的重点。对此，腾讯始终坚持数字化助手的定位，不断夯实云、图、AI 等基础设施，以 " 车云一体 " 战略，为汽车和出行科技企业，提供好用的 AI 工具，助力企业提升运营管理效率，提高市场竞争力。
目前，腾讯已经与 100 家车企、出行科技公司展开合作，九成车企选择腾讯云，有 30 多家使用了腾讯的海外云服务，腾讯的智能座舱产品在 60 多个汽车品牌、超过 1600 万车辆中应用。腾讯也与长安、广汽、上汽等 40 多家车企在 AI 领域展开合作，为超过 20 家车企及 Tier 1 提供智能驾驶云图服务。
打通腾讯生态，发布 TAI6.0 腾讯智能座舱全场景 AI 智能体
当前，汽车行业产品同质化竞争进入白热阶段，以 AI 驱动的智能座舱，正成为汽车企业差异化竞争的关键领域和全新的价值增长点。腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹表示，真正的智能是要能够深入理解、高效满足真实场景下的用户需求。对此，腾讯发布智能座舱解决方案 TAI 6.0，打造五大核心智能体，助力车企让车成为用户 " 贴心的助理 " 与 " 聪明的领航员 "。
TAI 6.0 的核心突破在于 " 端云一体 " 的新一代座舱大模型矩阵与 AI Agent 架构。在端侧，基于混元深度定制的 LLM ，推理速度提升 81%，并在长上下文窗口中，实现对车身传感器信号理解的准确率超 97.5%。新发布的 VLM 多模态模型在舱内人物识别准确率超 97.5%，舱外环境感知超 98%，均处于行业领先水平。
TAI 6.0 构建的 AI Agent 架构具备多、快、准、可扩充、易接入等优势，可实现场景与意图的精准理解，并通过自研端云模型协同策略，达成快速响应，意图理解时延小于 500 毫秒、准确率超 95%。AI agent 架构支持微信小程序、LBS、联网搜索等丰富信源扩展和腾讯生态能力，车企与第三方可通过标准化接口轻量接入智能体开发。
围绕出行全场景，TAI 6.0 推出五大智能体，打造 " 车即伙伴 " 的出行体验。
出行探索智能体 " 哪儿值得去 " 推出场景化出行服务，可主动发现沿途兴趣点，智能生成顺路打卡路线，并提供目的地讲解、提前购票等服务。
此外，腾讯全新发布的腾讯地图车机版 9.0 升级为 AI 地图导航智能体，实现 AI 指路、AI 服务、AI 陪伴等更人性化的产品体验，给用户带来全新的导航体验。
汽车行业全域智能化方案升级，助力车企全域智能化提效
当前，AI 正驱动汽车行业进入全域智能升级新阶段，汽车行业希望通过 AI 推动产品力与企业效能提升。腾讯智慧出行副总裁李博表示，腾讯从设计、研发、营销等全流程环节，为车企打造完整好用的工具集，助力车企的全域智能化提效。
在研发环节，腾讯首发 " 智能体开发平台 +ChatBI" 方案。在规划车型时，ChatBI 一键接入企业多源数据库，智能体开发平台基于 MCP 能力联网整合市场数据，并利用工作流快速生成多维规划报告，解决数据对接难、分析周期长等痛点；在排查测试车型故障时，传统模式下，工程师需要手动翻阅大量资料，现在依托 AI 提供的多智能体协同能力，工程师的查询效率可提升 90%。
为降低 AI 应用门槛，腾讯推出智能体开发平台 3.0，结合企业专属数据，助力企业更快更高效地搭建 Agent、RAG、工作流等多种应用框架，快速高效部署符合个性化业务需求的大模型应用。目前腾讯已与汽车行业头部公司共建 30 多个业务场景的 AI 应用，覆盖研发、生产、营销、办公等领域，推动业务数据和业务流程重构，重塑企业价值流。
面对 AI 时代的数据处理挑战，腾讯推出 Data+AI 一体化研发平台，通过统一工具链与技术架构，将数据到 AI 的交付周期从数月缩短至数周，数据工程效率提升 50% 以上。
在安全领域，腾讯提供覆盖 AI 全生命周期的安全解决方案，包括 AI-SPM 模型资产治理、AI 代码安全扫描及专门针对大模型的 WAF 防护能力，为车企 AI 应用提供全方位安全保障。
集合智能驾驶及具身智能技术优势，发布面向具身智能研发场景工具链
从智能驾驶到具身智能，已经成为车企及出行科技公司的战略方向。钟翔平认为，汽车企业具备布局具身智能产业先天优势，感知、决策、交互等自动驾驶领域基础能力，与具身智能体的结合，能够拓展出更加广阔的应用场景。
基于腾讯自动驾驶实验室及 Robotics X 实验室积累的仿真、算法、大数据等能力，腾讯在大会上联合文远知行、黑芝麻、光轮智能等出行科技企业，发布面向具身智能研发场景的全链路工具链。
面对具身智能数据管理存在的全局治理难、多模数据保存与处理难等问题，腾讯推出的智能数据平台已实现 EB 级具身智能多模态数据的统一接入、治理与标注，解决数据碎片化管理难题。腾讯也与文远知行联合打造从数据采集到模型部署的全栈 AI 数据闭环解决方案，为具身智能提供精准、丰富的训练数据支持。
此外，基于在自动驾驶领域积累的端云一体化闭环工具链，腾讯可以提供覆盖 " 数据采集 - 标注 - 挖掘 - 模型训练 - 仿真评测 " 全流程的具身智能研发能力。腾讯基于 3DGS、时序建模等技术实现的仿真环境，支持 L2-L4 级自动驾驶算法训练和 VLA 模型验证，并可扩展至具身智能算法开发。
为了解决具身智能企业软件层面的研发痛点，今年 7 月，腾讯 Robotics X 实验室与福田实验室联合发布了具身智能开放平台 Tairos" 钛螺丝 "，这是国内首个以模块化的方式提供大模型、开发工具和数据服务的具身智能软件平台，通过 SDK 和 API 的方式面向机器人行业开放。截止到目前，Tairos 已经与越疆科技、乐聚机器人、帕西尼感知科技、擎朗智能、众擎机器人科技、宇树科技等多家具身智能企业探索合作。
为验证自动驾驶技术在具身智能领域的应用潜力，腾讯以 " 导盲机器人 " 为载体，构建多模态感知规划、避障导航与交互能力，为四足机器狗、人行机器人等低速移动智能终端提供 " 无图 " 导航解决方案。这一实践表明，腾讯的技术积累，可广泛应用于陪伴机器人、工业巡检、农用机器人等具身智能场景。
腾讯智慧出行解决方案总经理费玉霞表示，腾讯不做具身智能硬件，专注为产业提供全栈研发工具链，致力于与合作伙伴共同推动具身智能场景落地与规模应用。
