从技术突破到产业落地，从政策赋能到全球合作，" 中国式方案 " 以独特的 " 技术 + 场景 + 生态 " 模式，改写着全球科技产业版图。在此关键节点，行业面临核心命题：" 中国式方案 " 如何持续深化赋能千行百业？中国的 AI 企业又将如何重构 " 场景化智能 " 的边界？
8 月 27 日，由 36 氪与中欧国际工商学院联合主办的 2025 AI Partner 百业大会于北京中关村软件园盛大启幕。本次大会以 " 中国式方案 " 为主题，分为 " 中国式方案 " 和 " 谁来定义下一个人工智能时代 " 两大篇章，围绕 " 中国式创新的黄金时刻 "" 超级智能体能否成为下一代 AI 的核心形态 "" 中国式方案重塑世界科技竞争格局 ""AI+ 千行百业融合创新的繁荣景象 " 四大话题，全方位集中呈现中国 AI 的最新突破与生态体系，分享中国式 AI 的成长路径和未来前景，探索中国式方案的创新模式。
36 氪在 AI Partner 百业峰会特备策划了一场 " 软件还是硬件——人工智能的下一个热点 " 的圆桌对话。36 氪资深作者【主持人】周鑫雨，小水智能 CEO 孙雪峰、AI 招聘平台 TTC 创始人 肖玛峰、企业级智能体 方云智能 创始人 于人，几位大咖供同行探讨「中国式方案」下，人工智能的下一个热点。
以下为致辞内容，经 36 氪整理编辑：
周鑫雨：今天我们邀请到了小水智能 CEO 孙雪峰、AI 招聘平台 TTC 创始人 肖玛峰、想象数科 / 想象 AI 研究院创始人兼 CEO 于人这三位跨领域资深从业者，均在 AI 浪潮中找到独特机会点。首先请各位介绍公司业务，以及如何抓住 AI 机遇。
于人：大家好，我是于人，技术背景，做软件研发 20 年。2019 年创业聚焦企业数字化转型，服务过移动、联通、平安、丝芙兰等企业；AI 浪潮来临后，业务转向 " 业务部门 AI 智能体定制 "，本质是做企业 AI 转型咨询 —— 帮客户梳理场景、落地智能体，在 AI 应用的 " 盲荒期 "，通过共创式服务挖掘真实需求。
肖玛峰：大家好，我是 TTC 创始人，我们是 "AI + 招聘 " 公司，抓住了 AI 领域的贝塔机会：一方面服务国内 1000 家 AI 领先企业（覆盖芯片、算力、大模型、AI 应用、具身智能、机器人等），懂 AI 公司的人才需求；另一方面即将上线 "AI Agent 产品 " —— 让每个职场人拥有专属 AI 猎头顾问，用户输入信息，AI 就能匹配工作。比如中欧校友常找我做职业咨询，我希望用 AI 分身把专业能力复制出去，降低大家找工作的难度。
孙雪峰：大家好，我是小水智能 CEO，公司 2017 年成立，早期做 AI 中台，为通讯企业、行业客户赋能；AIGC 爆发后，我们快速将中台升级为 "AI Agent 驱动的消费端产品 "，核心机会是 "AI + 硬件 " —— 选择儿童腕表这个存量市场（国内年销量 1500 万台）。现在明显感受到，传统智能硬件（穿戴、手机、家电）都在找 AI 升级方案，这倒逼我们快速迭代服务能力，做 " 用得懂，用得好，用得起 " 的 AI 硬件。
周鑫雨：应用层创业离不开模型能力支撑，今年模型迭代与 2023 年相比有哪些不同？应用层企业该如何适配？
孙雪峰：我们是 Agent 应用层，核心是 " 站在巨人肩膀上 " —— 不做模型研发，而是建自己的 MaaS 层，对接全球顶尖模型 API。2023 年主要跟百度合作，2024 年加了字节，今年春节前 DeepSeek 没火时，我们就提前部署，推出全球首款 DeepSeek 儿童腕表。今年最大的变化是 " 多模态能力落地 "：文生图、图生视频的头部 API 一出来，我们就融入架构，发现只要快速拥抱好模型，像我们这样的企业也能做 " 全球首款 " 产品。底层逻辑是 " 谁好用、谁便宜就用谁 "，我们专注商业落地，不用纠结模型研发。
肖玛峰：AI 领域创业，把握住技术趋势非常重要。 2023 年是 " 百模大战 "，很多公司砸钱做通用模型，结果 Deepseek 出来，大多数投入打了水漂；2024 年大家清醒了 —— 通用模型是大厂游戏，创业公司很难玩都在做聚焦的事，比如百川专注医疗，百度聚焦自动驾驶等。我们这种 AI 应用公司在选用模型的时候也会发现他们各有所长，可以 " 按需选模型 "：推理用 DeepSeek，长文本用 KIMI，语音用火山引擎豆包，不绑定单一模型。另外，今年资本市场更理性，投资人更愿意投 " 强行业背景 + 强工程能力 " 的项目，比如字节中高管出来创业的项目，比纯科学家项目更受青睐。
于人：今年模型迭代有三个明显变化：一是从通用往垂直卷，比如 DeepSeek、GPT-5 都在强调 " 写代码能力 "；二是国内开源模型领先，排名前 15 的开源模型都是中国的（如阿里、DeepSeek、智谱、KIMI），让国外模型压力很大；三是做模型的公司少了，大家开始转智能体（比如李开复、华为、智谱都推智能体产品）。对应用层来说，" 家里有矿也别搞大模型 "，建议做模型微调、二次开发；而且大模型写代码能力让定制化成本降了 10 倍 —— 以前干两个月的活，现在专家用 AI 一两个小时就能搞定，这让 B 端定制从 " 苦活 " 变成了 " 可行项 "。
周鑫雨：今年涌现出不少快速突破千万美金营收的 AI 应用，各位认为哪些领域有规模化赚钱的机会？B 端付费意愿有变化吗？
孙雪峰：最大的机会在 "AI + 硬件 "，尤其是国家政策推动的增量市场 —— 国务院《人工智能 +》明确 2027 年 70% 智能硬件要 AI 化，2030 年超 90%，这是几十万亿的市场。比如我们在布局 AI 眼镜，不是普通款，而是结合教育场景，做 " 初中生知识点讲解眼镜 "：用视觉多模态能力，像家教一样陪学生做题、讲知识，这种 " 垂类硬件 " 是爆品方向。另外，普通人也能抓机会：不用从头做硬件，找成熟供应链（比如深圳的儿童腕表厂、按摩椅厂），在现有产品上叠加 AI 交互（比如用开源 Agent 平台搭英语训练功能），先从小场景验证，有付费用户再扩张。
肖玛峰：赚钱机会分两类：C 端看 " 人性弱点 "，硬件有机会，但国内 C 端工具难收费，建议出海 —— 海外用户愿意为 " 作弊神器 ""AI 美图 " 付费，我有朋友在海外做会议纪要语音转写硬件，一年赚 1 亿美金；B 端机会在 " 传统行业改造 "，比如医生、律师、猎头这些 " 老法师行业 "，用 AI 替代部分人工（比如用 AI 做人才初筛，成本降了但收费不变，利润空间大）。另外，中国 SaaS 和工具类企业出海有优势：工程能力强，人工成本是美国的 1/3，能卷赢海外同行。但要注意避开 " 大模型能直接干的事 "，比如 AI 客服、AI 编程，这些领域机会已经少了。
于人：B 端付费意愿在提升，核心是 " 为痛点买单 "：一是原有信息化预算转 AI，比如央企用 AI 审合同付款（每年 1500 万套，几百人团队的活，AI 能搞定，愿意付几百万）；二是挖掘新需求，比如用 AI 做直播弹幕互动、私域转化。今年 B 端最好的模式是 " 先定制再标品 "：AI 应用还在早期，客户不知道要什么，先通过定制（成本仅去年的 1/10）跟客户共创，验证场景后打磨成标品，再复制到整个行业。国内 1382 个行业小类，每个行业都有机会，关键是 " 先赚第一笔钱，再做标准化 "。
周鑫雨：最后请各位预测，今年过后，AI 下一个热点在哪？软件还是硬件？红利期有多久？
于人：未来 5 年热点是 "AI 智能体 + AI 原生应用 "，软件机会更大。技术生命周期来看，大模型、算力已达商用标准，接下来是应用爆发期，这波 AI 周期有 40-60 年，2035 年左右会涌现应用巨头。"AI 原生 " 会火 —— 不是在原有信息化系统上加 AI 模块，而是直接用 AI 服务现实世界，比如摄像头 AI 分析风险、直播 AI 做私域转化。现在入场不晚，每个行业都有 10 + 创业方向，关键是 " 从自己懂的领域切入 "。
肖玛峰：红利期至少 10 年，比 10 年前的移动互联网的机会更大。下一个热点在 " 传统行业 AI 改造 "，软件硬件都有机会，但要 " 避开大模型直接能做的事 "。建议大家 " 尽快投身 AI 领域 "：比如做传统公关的朋友，跑 100 场 AI 活动就拿到了 AI 公司的 offer；现在进入 AI 行业，就像 2015 年买比特币、特斯拉，站到 2035 年看 2025 年，回头看都是黄金机会。不要觉得自己是 " 外行 "，中欧同学的商业化能力，正是纯 AI 公司缺的。
孙雪峰：未来 1-2 年，硬件会是 " 高频热点 " —— 小米、华为、苹果的首款 AI 手机一出来，会带起一波热潮；PopMart 的 AI 玩具、格力的 AI 空调，每个品牌的 AI 新品都会刺激市场。但核心机会是 " 技术平权 "：开源硬件、开源软件（比如 Coze）让创业门槛大幅降低，普通人也能做 AI 产品（比如搭儿童英语训练 Agent）。红利期很长，只要抓住 "AI + 自己熟悉的领域 "，不管是代理 AI 产品，还是跟供应链合作做硬件，都有机会。
周鑫雨：今天三位嘉宾的分享很实在 —— 模型不是普通玩家的赛道，应用层要抓 "AI + 垂直场景 "，硬件看政策增量，软件看原生应用，普通人也能靠开源生态、供应链优势入场。感谢三位，也感谢观众！
