8 月 27 日，由 36 氪与中欧国际工商学院联合主办的 2025 AI Partner 百业大会于北京中关村软件园盛大启幕。本次大会以 " 中国式方案 " 为主题，分为 " 中国式方案 " 和 " 谁来定义下一个人工智能时代 " 两大篇章，围绕 " 中国式创新的黄金时刻 "" 超级智能体能否成为下一代 AI 的核心形态 "" 中国式方案重塑世界科技竞争格局 ""AI+ 千行百业融合创新的繁荣景象 " 四大话题，全方位集中呈现中国 AI 的最新突破与生态体系，分享中国式 AI 的成长路径和未来前景，探索中国式方案的创新模式。
当日，碳阻迹创始人兼 CEO 晏路辉带来了《AI Agent，定义下一代碳管理》主题演讲。
尊敬的各位朋友：
大家好，我是来自碳阻迹的晏路辉。今天想和大家分享一个非常垂直的领域 —— 碳中和领域的 AI 智能体（Agent），以及我们在这个方向上的探索与最新成果，希望能给对这个话题感兴趣的伙伴带来一些启发。
我们之所以投入大量精力、成本研发 AI 智能体，核心是因为要解决的问题 —— 全球变暖和气候变化应对 —— 本身具有极高的严峻性与挑战性。当前，全球平均温度较工业革命时期已上升 1.55 度，而本世纪末将温度增幅控制在 1.5 度以内是全球温控的核心目标，2024 年这一目标已被突破，应对气候变化的紧迫性愈发凸显，各行各业的企业都需在碳减排上采取行动。
从全球范围来看，已有几十万家企业主动或被动参与碳减排。目前，对碳排放披露、报告及减排有直接要求的核心平台有四个： MSCI、碳披露项目（CDP）、科学碳目标（SBTi）、Ecovadis， 中国企业无论是碳披露、碳减排还是实现碳中和，都与这四大平台密切相关。过去五年（2020-2025 年）， 这些平台的企业用户增长显著： 中国企业中设定科学碳目标（SBTi）的数量从 10 + 增至 1000 +，参与 Ecovadis 评估的中国企业更是超过 2 万家，越来越多的主体开始关注气候变化这一关键议题。
值得注意的是，很多企业已从 " 合规驱动 " 转向 " 价值创造驱动 "，从被动应对转为主动行动。在中国，已有 3700 家企业纳入碳交易范畴，涵盖发电、钢铁、水泥、铝冶炼等行业；百度、阿里、腾讯、字节跳动、高瓴、大钲资本、宁德时代等行业领先企业，也在碳管理领域采取了积极主动的举措，承诺并逐步兑现碳中和目标。据预测，未来 30 多年，中国为实现碳中和投入的资金规模将达到 140 万亿元，市场空间极为庞大。
但对企业而言，管理碳排放、减少碳排放仍面临诸多挑战。首先是专业门槛高：我做个小互动 —— 听说过 " 碳管理 "" 碳足迹 " 的请举手？知道 " 碳中和 " 的请举手？用过 " 蚂蚁森林 " 的请举手？（现场观察）大家能看到，仍有 2/3 的人未对 " 碳管理 / 碳足迹 " 举手，足以说明这个领域的认知门槛。其次是数据搜集难：企业碳数据搜集需要极强的协同性，需运营层、各部门甚至上下游参与。尤其对头部企业而言，自身直接排放占比有限，90% 以上的排放属于 " 范围 3 排放 "（来自上游供应商、下游消费者等），协同难度更大。
针对这些痛点，我们在今年 7 月发布了国内首个碳中和领域的 AI 智能体 —— Carbon AI Agent。这一产品依托碳阻迹 14 年的行业积累：服务过数千个客户项目，计算过近万个产品的碳足迹，沉淀了海量企业碳数据。我们希望通过 Carbon AI Agent，帮助企业突破效率瓶颈，实现以往难以想象的碳管理效率提升。
考虑到大家大多不是碳管理领域的从业者，我简要介绍四个核心应用场景：
第一个是 AI 建模。比如计算一部电脑的碳足迹，在没有 AI 的时代，很多人会感到茫然。而通过 Carbon AI Agent，只需输入 " 计算电脑碳足迹 " 这一关键词，它会自动梳理产品全生命周期的排放来源 —— 从电脑所需的铝、塑料、金属等原材料，到生产制造中用到的汽油、柴油、电力，生成完整排放列表。输入的信息越详细，结果就越精准，能帮企业快速建立至少 70%-80% 准确率的初始模型，且支持用户修改调整，解决 " 专业门槛高、无从下手 " 的难题。
第二个是数据收集与处理。企业碳数据搜集往往繁琐且量大，Carbon AI Agent 能将无序数据导入系统，自动排序、生成标准化表格，完成 " 脏数据 " 清洗，输出高质量可用数据，大幅降低人工成本。
第三个是 CDP 预评分。CDP（碳披露项目）影响力巨大，背后代表着百万亿美元级别的投资 —— 投行、投资机构会通过 CDP 要求全球两万多家企业披露碳数据 ，世界 500 强也会依据供应商的 CDP 评级分配订单。以往企业想提升 CDP 评分却缺乏清晰路径，而 Carbon AI Agent 通过训练优质评分逻辑与数据，能导入企业初始数据给出预评分（如当前为 C 级），并明确 " 要达到 B 级需做哪些改进 "，帮助企业在资本市场、客户市场获得更多投资与订单。
第四个是 ESG 报告生成。上市企业做 ESG 报告已经是强制要求，通过 AI+ESG 的 Agent，企业制作 ESG 报告的时间成本降低 90% 以上，费用成本相比传统咨询方式也能降低 70% 以上 。
我们的核心产品 " 碳云 " 已集成 Carbon AI Agent，为其提供能力加持。在全球碳管理产业竞争中，此前美国、法国等企业领先，而当前我们在 AI Agent 的关键功能模块对比中已处于全球领先地位，赢得了众多国际客户的认可。这也证明，中国企业在大模型与 Agent 领域，完全有机会打造领先典范。在碳中和这个垂域，我们希望通过 Carbon AI Agent 为国争光，引领全球碳排放管理水平提升。
之所以能做出国内领先的 Carbon AI Agent，核心在于 " 数据积累 " —— AI 是工具，没有高质量数据支撑难出好结果。碳阻迹自 2011 年成立，2012 年起搭建中国碳数据库 CCDB，目前已沉淀 51 万条核心高质量数据，基于这些数据持续训练、迭代模型，才让 Carbon AI Agent 在今年 7 月成功推向全球。
未来，我们会继续坚定推进 Carbon AI Agent 的优化，结合深耕碳领域的能力，帮助更多企业做好碳管理。我们公司的使命是 " 让每个产品都有碳足迹 "， 我们期望以核算为起点，帮助企业企业实现气候转型，让消费者了解自己的选择对环境的影响。我的分享就到这里，谢谢大家！
