宝马与 Momenta 定义智能驾驶：中国路 + 世界脑！

· 汽车十三行 ID：wzhauto2023 ·

7月 15 日，宝马正式宣布，与中国科技企业 Momenta 达成合作，共研 " 中国专属智能驾驶辅助系统 "，并将首发搭载于国产新世代车型，这被视作宝马在智能化本土化战略上的重要节点。

在卷算力、堆模型、抢首发的背景下，宝马选择了一种更深的方式，深到从智能架构开始重构，深到从数据训练到本地算法迭代全线落地。Momenta 带来的是中国路的理解力，宝马则用二十多年驾辅技术积淀，将 " 德系驾控 " 与 "AI 大模型 " 整合成一套能跑通城区、高速、泊车场景的全域 NOA 方案。

宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高翔表示：" 宝马独有的产品理念、智能驾驶之道正与中国卓越的数字科技深度融合，为中国用户打造拥有宝马 DNA 和中国智能的纯粹智能驾趣。" 这意味着，宝马的新世代车型，不仅要做到 " 看得清、判得准、控得稳 "，更要在中国这片最复杂、也最活跃的智能土壤中，找到 " 像人一样 " 的驾驶节奏。

继座舱、生态之后，宝马集团落子 " 中国化智驾 "，将 " 从中国出发 " 的体系刻画得更加清晰。让技术从现地化市场中生长出来，是宝马的节奏，也是宝马的判断。

Momenta让宝马这块好牛排适合中国胃

影响一家车企智能辅助驾驶功能的门槛到底是什么？可能是算力、可能是激光雷达。对于大多数车企来说是 " 有没有 "，但对于宝马来说，是 " 适不适合中国 "。

过去 20 多年，宝马一直在做驾驶辅助，甚至在中国市场的很多人还没开始讨论 NOA 的时候，它已经测试了十几年，底子扎实、数据完备、逻辑成熟。如果将宝马的辅助驾驶比作成一块来自欧洲的牛排，宝马面对的不是肉好不好的问题，而是中国消费者吃不吃得惯的问题。

于是，有了 Momenta。

有人说，Momenta 的智驾算法是宝马在中国的 " 翻译 "，其实不准确。翻译官只解决 " 听懂 "，但在智能驾驶这件事上，宝马更像是请了一个中国名厨，帮它把好牛肉做成中国人爱吃的味道。

从感知、决策、控制每一层架构去做适配，从数据训练到道路分层，从城市语义地图到典型场景识别，Momenta 补上的是 " 你得懂中国路、接中国网、听中国话、解中国人驾驶逻辑 " 这一套本土化能力。

宝马懂车、懂安全、懂硬件，Momenta 懂中国、懂算法、懂节奏。二者一拍即合，在国产新世代车型上，从架构、芯片、传感器到数据闭环，一次性捏成一个中国版宝马 NOA。

从上车泊出到跨城点到点驾驶再到车位泊入，宝马未来的 NOA 功能将实现全场景的高阶辅助。高速稳、城区准；绕过障碍、打灯变道、红绿灯识别、应对路口突发状况，它都能处理得 " 像人一样 "。而在用户感知之外，这套方案还能通过 AI 大模型持续 " 自进化 "，OTA 不断升级，不断更聪明。

这也是为什么宝马在与 Momenta 合作时明确表示，" 在中国、为中国，以中国速度创新 "，宝马要的不只是 " 智能 "，更是 " 会开中国路的智能 "。毕竟，宝马有底子，Momenta 有手艺，只有懂路也懂人，才配得上中国用户的方向盘。

没有四个超级大脑的智驾是割裂的

尤其是在电动化提速后，汽车行业最热的词从动力、驾驶、操控，变成了算力、加速、智驾方案、座舱生态，越是智能的车，驾驶感越变得模糊，仿佛智能彻底吞噬掉 " 驾驶 " 这件事。

宝马，就是一个例外。在新世代车型推出后，很多人都在期待宝马的智能表现，但真正了解新世代车型的人都清楚，宝马依旧是先把动力系统和底盘打通，造了一个驾控超级大脑，然后再去谈智驾。

在宝马的造车逻辑中，这个顺序尤为重要，智能科技都是围绕 " 驾驶 " 展开。但更重要的，是全球超过 3000 万车主告诉宝马 " 什么是人驾 "。宝马通过归纳分析具体使用行为，将 700 万中国用户在拥堵路况下的跟车距离、刹车深度变化、频繁变道时的操作节奏都变成算法优化的样本。比如，中国用户在低速时对跟车距离的敏感，宝马就在算法层级专门优化了低速智驾下的加速节奏和平顺性逻辑，解决了 " 跟得近又不让人慌 " 的核心体验点。

其次，来自勒芒、纽北、GT3、拉力赛等赛事的数据，告诉宝马操控的边界。和一些企业通过模型、片段等虚拟手段来训练算法的方式不同，宝马直接上赛道，把积累下来的动态调校数据，直接被注入到宝马新世代的 " 驾控超级大脑 " 中。这个大脑把底盘、动力、转向、能量回收等功能全都打通，信号延迟小于 1 毫秒。

换句话说，以前踩油门的瞬间，是动力系统响应；现在你踩油门的瞬间，整车结构在同时响应。

不得不提的是，宝马新世代车型上的这套由四台超级大脑组成的全新电子电气架构，智能驾驶辅助大脑专门处理全场景 NOA 智驾决策，算力提升 20 倍；驾控超级大脑负责所有落地控制，两者协同执行。

和那些把交互、智驾、动力分层开发的系统，只能做到模块堆叠的品牌不同，宝马从一开始就以协同为目标架构化开发。因为，谁拥有越深层次的架构协同，谁就越能控制智能体验的稳定性和一致性。

别人适应中国，宝马用中国定义全球

很多人以为，外资品牌在智能化面前已经没多少机会了。但是智能化的分水岭，不是谁上得快，而是谁把 " 起点 " 放对了。这一次，宝马携手 Momenta 一口气打碎了所有的负面印象。

自新世代车型发布后，从全景 iDrive 系统的交互逻辑，到腾讯、华为、阿里等本土头部生态的深度嵌入，再到高频使用场景中毫无割裂感的语义识别与路径响应，就是在重写一辆车的底层开发逻辑。

宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高翔表示：" 宝马独有的产品理念、智能驾驶之道正与中国卓越的数字科技深度融合，为中国用户打造拥有宝马 DNA 和中国智能的纯粹智能驾趣。我们期待着与 Momenta 树立又一个共创共赢的范例，中国智慧，强强联合，将宝马‘在中国、为中国，以中国速度创新’战略推向新的历程。"

这一战略之下，宝马构建了涵盖架构、生态、安全与研发能力的完整智能化系统。从操作系统到底层适配，从本地团队到数据训练，再到合规边界和体验落地，每一个环节都在重建。华为提供硬件互联能力，阿里提供生成式语义模型，腾讯打通车载生态和社交娱乐，三者深度集成在操作系统级完成调用。

如今，宝马在中国拥有北京、上海、南京、沈阳四大研发中心，其中国区 Skylab 用户体验实验室主导了座舱的 UI 排布、信息焦点追踪与方向盘控制优化，而三家本地合资软件公司，领悦北京、宝马诚迈与领悦南京分别覆盖了智能座舱、智能车控、智驾系统及云服务在内的全栈式开发任务。

宝马中国区研发高级副总裁雷凯博士此前透露，新世代呈现了宝马对智能出行的愿景，智能交互、操控和驾驶辅助完美协同。宝马始终将驾驶者的体验作为核心，确保旅途中驾驶者精准操控，从容驾驭。

在智能辅助方面，宝马选择与 Momenta 联合研发中国专属智驾方案，以 AI 大模型为基础，覆盖从城区到高速的全场景 NOA，并针对中国用户拥堵路况下的跟车行为进行了低速响应策略优化。对此，宝马集团驾驶体验高级副总裁米希亚尔 · 阿尤比博士表示，会全力推进宝马集团 20 余年的安全技术积淀与中国本土智慧及顶尖 AI 技术相融合。

架构、数据、开发节奏全部融合，宝马的新世代是 " 从中国出发再走向全球 "。从华为、阿里到 Momenta，从语音、导航到智驾决策，中国成为宝马智能系统的前置研发地，也是首发测试地。

可以说，宝马集团的中国化更加具象了。当别人还在讨论智能化能不能卷出差异的时候，宝马的体系战略不断兑现，用结构定义 " 差异本身 "。

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