如果说今年 To C 互联网的热点战场是即时零售，那么 To B 互联网的热点战场就是 AI 表格。
在海外，国际玩家 Airtable 和 Notion 纷纷以 "AI 数据表格 " 重构数据协作场景，微软更是通过 Copilot Wave 2 更新彻底革新 Excel，将其升级为 " 智能数据分析平台 "。
在国内，竞争更加激烈。雷峰网观察到，飞书自诞生以来就在用文档、多维表来承接自己的商业叙事，腾讯近两年也是力推智能表格。而近期，钉钉也推出了自己的 "AI 表格 "。
那么，在 AI 在 To B 领域的终极产品形态尚未确定的情况下，厂商为何纷纷押注 "AI + 表格 " 这类产品？
厂商卷 AI 表格，到底是在卷什么？
这种卷到底是功能竞争，还是真的带来了本质创新？
当京东、美团、饿了么三巨头今年掀起外卖热战时，一场以表格这个 " 老产品 " 为核心的 " 协同办公新决战 " 正在同步上演。
AI 表格之争，为何是今年 To B 赛道的战场？
基于大模型技术，大厂带头把生产力工具 " 重做一遍 "，是看到了 AI 时代工作方式中蕴藏的新机会。
需要注意的是，钉钉对 AI 表格的表述是，AI 时代的表格，未来 AI 新应用的入口。
什么是 AI 表格？
简单来说，AI 表格，是承载企业业务数据的核心形态之一，也是建立在核心业务数据库上的 AI 生产线。
从钉钉团队近期的动静来看，作为今年钉钉首个明确投入的产品，也是无招（真名：陈航）回归钉钉之后第一个 AI 产品，可以初窥无招对 AI 时代工作方式的判断，以及对 AI 时代企业生产提效深刻的洞察。
数据是 AI 的基础，高价值的业务数据是企业生产经营的核心命脉。但此前，企业里存在大量的碎片化、非结构化业务数据没办法被有效利用，在大模型时代，这成为企业发展的最大痛点。
前几年，钉钉战略投入的低代码是面向数字化时代沉淀、使用业务数据的产品；AI 表格，则承载的是 AI 时代，高价值的业务数据的产生、存储、使用和共享，是钉钉找到的解决企业生产痛点的一大创新工具。
为什么这么说？雷峰网认为有以下几点原因：
首先，表格是企业管理者，尤其是经营者最常用的办公管理工具。
这让 AI 表格在 To B 领域，有着天然庞大的用户基础和市场心智。
Excel 等为代表的电子表格已经陪伴人们有二十多年了，时至今日，与文档、聊天、会议等场景一样，早已成为大众最为熟悉、常用的办公方式，拥有庞大的群众基础。
其次，表格天然具有数据属性。
表格赛道与文档赛道、会议赛道截然不同，表格产品就意味着数据式呈现。在现代信息社会，数据是生产力的 " 原油 "。数据是 AI 这一生产力技术的核心驱动要素，也是企业生产经营的关键要素。
对广大企业来说，" 高价值的业务数据 " 是企业生产经营的核心命脉。但此前，企业里一直存在大量碎片化、非结构化的业务数据没办法被有效利用。在大模型时代，这种痛点尤为明显、迫切。
不仅如此，与发散性的、即时性的聊天不同，表格本身就具有严肃的生产属性。
每一张表本身就是一个工作场景，企业的业务数据、业务流程都可以通过表格来展现、汇聚和推动。
甚至可以说，表格就是企业的生产线，能直接切入企业的核心生产环节。
放在更远的维度，AI 表格还可能是未来千千万万个 AI 应用产生的基础。
众所周知，除了 ERP、进销存等大场景外，企业里还存在大量碎片化的业务场景，比如电商文案更新，工厂设备巡检等，这些场景琐碎但却重要，是企业发展不可或缺的 " 毛细血管 "。
而 AI 表格可以用最低的门槛、最小的改造，把这些碎片化业务做成一个个业务系统，并把相应的数据存储、利用起来，成为支撑企业后续无数个 AI 应用诞生的基础。
当集齐了广泛受众、核心业务数据，以及生产线属性这些特性后，AI 在 To B 领域最有希望的发生质变的产品形态就是 AI 表格。
To B 赛道的竞争，打得究竟是什么？
各大协同办公厂商们在 AI 表格上的竞争，争的是什么？
在雷峰网看来，争的是谁能帮助企业率先掌握核心生产力。
那么，在大模型时代，什么才是企业的核心生产力？
答案是：区别于传统数字化时代的，更高效的核心生产线。
而表格，就是这一核心生产线的关键承载者。
表格遵循的是事务的生产逻辑，而非对话的沟通逻辑。
在融合了 AI 大模型后，表格的生产线属性进一步放大。
为什么这么说？
其一，AI 表格直接放大了每个劳动主体的能力。
基于自然语言的大模型降低了表格的使用门槛，让 Excel 小白也能瞬间变成 " 表哥 "、" 表姐 "，这相当于大大降低了生产门槛。
其二，在业务数据的产生上，AI 表格具备表格即 AI 的信息生产能力。
这里举一个具体的场景：
上海的某家工厂里，这样的事每天都在上演。
上海一家食品厂的仓管员，在原材料到货时会拍摄包装、日期标签等照片，上传至钉钉 AI 表格。表格通过 AI 识别信息并校验采购订单，并检测包装异常。
同时，AI 表格还会每日自动盘点，生成库存报表，用图表展示出入库情况，并向相关人员推送临期或异常库存预警，以便及时处理过期原料。
在这个案例中，每张 AI 表格，每一个单元格都是 AI 的入口，都可以生成并处理信息、推进工作流程，最终自动完成任务。
同时，在数据的处理上，AI 表格让每一个单元格从简单的 " 记录 " 入口，变成了 AI Agent 的入口。
这样一来，一张表格就变成了包含许多个 AI Agent 的 " 智能业务系统 "，表格也从生产的被动承载者，变成了主动推动者。
而且与单个 AI Agent 一次只能处理一两个任务不同，AI 表格在多任务并行上天然有优势，可以一次处理大量任务，为企业降本提效。
设想一个场景，如果要处理 1000 个任务，采用和大模型对话的方式，可能需要进行成百上千次对话。
但用 AI 表格，1000 个任务 1 小时就能处理完。
更为关键的是，钉钉意图用 AI 表格去承载 AI 时代沉淀业务数据库、知识库的作用。
这一点尤其体现在此次钉钉 AI 表格推出的 " 表格即文档 " 这一功能上。
以往的表格，不论是传统 Excel 类表格，还是多维表等协同表格，一直存在一个问题，就是文档、图片等非结构化数据始终游离在表格之外，最多也就是通过文档链接的形式将他们机械关联在一起。
用户每次读取的时候都要一次次点击链接、跳转网页，非常不便。
并且这些信息相互之间也没有形成有机整体。
如何才能把文档与表格彻底打通？
钉钉的 " 表格即文档 " 设计做了一种解法。
在 AI 表格的主键单元格，用户可以像写文档一样自由输入，这样一来，表格就从结构化的数据入口，变成了一个可以承载大容量信息的文档入口。
要知道，一旦文档与数据表实现了融合，AI 表格就真正变成了企业的 " 数据库 "、" 知识库 "，以及业务知识管理中心。
毕竟无论是结构化的数据，还是非结构化的文档、图片、链接，全部汇集在一个清晰的知识看板里，" 用一张表管理业务 " 才真正成立。
数据是 AI 的基础，" 业务数据库 " 的不断积累，反过来又能带来更大的 AI 提效，进而在大模型时代形成 " 数据 - AI- 业务 - 数据 " 循环往复的 " 生产飞轮 "。
随着数据在 AI 表格中产生、处理、流转与存储，AI 表格帮企业搭起了一条基于 " 业务数据 " 的核心生产线，而这正是 AI 时代的核心生产力。
表格战事，谁会更有优势？
把传统表格变成 AI 表格，并非一次简单的产品迭代，这背后需要有用户规模、场景优势、行业 Know-how 以及大模型技术能力等全方位的支撑。
若缺乏这些能力，就犹如无源之水、无本之木，很难把表格做深做透，与 AI 结合做出创新。
钉钉在这些能力的积累上，目前是跑在前面的。
以往大家都把协同办公产品视作管理提效的工具，但很多时候，这种看法有失偏颇。事实上，以钉钉为代表的厂家，一直在致力于深入企业的生产环节和业务数据，来实现对企业生产的直接提效。
不少企业用户告诉雷峰网，在数字化时代，钉钉就曾用低代码跑进工单、跑进业务，直接作用于生产流程。
钉钉是从 2021 年开始发力低代码的。彼时低代码并非新鲜事物，国内已有不少创业公司布局，既非投资人追捧的风口，还曾一度遭受 " 冷饭热炒 " 的争议。
不过事后来看，钉钉坚持了自己的战略判断，通过大力投入和规模优势，将原本小众的低代码产品做成 To B 行业业务数字化的共识，使其成为继软件、SaaS 之后，数字化时代业务数字化的核心承载之一。
而历史可能在又一次上演。如今，钉钉全力押注 AI 表格，背后可能蕴藏了这样一种判断：在数字化时代，低代码是灵活沉淀业务数据的关键载体；那么在大模型时代，AI 表格是更灵活的数据生产、处理、流转、存储的核心形态。
结语：时间窗口，就是心智窗口
钉钉抢占时间定义 AI 表格，抢的其实是心智窗口。
事实上，自无招回归以来，钉钉在短短 3 个月内连续对多维表进行了多次升级：
先是宣布多维表产品功能开放，基础用量免费；紧接着进一步深入行业，针对电商行业这一阿里老本行，上新了 100+ 高频模板，实现一张表管经营、管公司；再到如今正式发布 " 钉钉 AI 表格 "，并推出 " 表格即文档 " 这一创新功能。
几次快速迭代，是钉钉希望率先发出行业第一枪，来定义什么是 "AI 表格 "。
事实上，随着行业持续发展，最终 AI 表格这一产品也会变得大同小异，但用户心智在谁，决定了产品们的先后差距。AI 在 To B 赛道的定义权大战已然打响。
