深夜一点，东莞长安镇一处厂房仍亮着成片白光。
4 条产线同时运转，几十个工人戴着防静电手环，以每小时 220 台左右的速度，把电池等元器件组装起来。车间角落的一间实验室内，机器在做着镜腿弯折和高低温测试，料盒里一半是镜腿、镜架，另一半还混着没来得及清走的蓝牙耳机主板。
这家靠做耳机起家的工厂，今年开始，已经全面转型。
而在去年，长安镇还是另一番光景。一家又一家的工厂，密集地支撑起了这个中国南方重镇的生产制造行业。大家做的产品各不相同，从整条镇子的主街穿过，你几乎可以看到横跨过去近十年来国内所有的热门消费单品。平衡车、头显、口袋相机、空气炸锅……
但如今，如果问他们要生产什么，答案几乎只剩下了 AI 眼镜。
一位工厂主欣喜地发现，做白牌 AI 眼镜，仅今年 6 月，订单就有 7 万副。而且这还是外贸带来的单量。过去的几个月里，数以百万计的 AI 眼镜，被出口到了欧美、东南亚和中东等地。
同样在半夜未入睡的还有 60 公里外的华强北商家张磊，就在盘完货准备休息时，收到了一个外商的订单邮件，客户白天在档口体验过 AI 眼镜之后，决定先拿 200 个回到自己的国家试试水。
今年春节过后，这种零散的订单逐渐多了起来，各种品类的 AI 眼镜也被张磊放在了档口最显眼的位置。一时间，AI 眼镜成了市场中最炙手可热的单品之一。
据张磊估计，华强北大概一多半的商户都在做 AI 眼镜，这半年时间，整体销量比去年下半年翻了一倍不止。对于他的同行们来说，这就是现在的风口，物理 AI 的元年，眼镜是第一个爆品。
只是，这样的热闹并不陌生。过去几年，一个个曾经被视为 " 风口 " 的消费电子产品，都经历过类似的狂热，比如 VR 头显。如今，这个熟悉的剧本，似乎又一次出现在 AI 眼镜身上。
起势
AI 眼镜赛道，高涨的热情已经持续一年多的时间，让人恍惚间，好像回到了元宇宙时期。
全行业都在赶产能，好像慢一步就会被风口甩掉。 去年开始，一向慢节奏的 AI 眼镜行业，开始跑了起来。
首先是投资人开始发觉，电话变得越来越多。FA 开始主动找项目，原本还在观望的产业资本也陆续下场。被推荐过来的企业中，很多连产品都还没做出来，甚至连个像样的 PPT 都没有。
一名投资人杨玺记得，其中有一位创业者，此前在深圳有一条流水线做美容仪，如今也准备转型做 AI 眼镜，" 这完全是不同的两类东西 "。他和对方聊了半个多小时，" 连第一笔钱都还没进来呢，他已经在想下一轮融资和量产后的销量了 "。
而很多原本就身在局中的创业者也第一次感觉熬出了头。在 XR 行业干了 6 年研发的张帅发现，身边不少人敢拿着刚出品的 Demo 就去约投资人，参加各种路演，连基础常识还没搞清楚，就开始讲下一代人机交互入口的故事，" 完全就是一群草莽的作风 "。
这股风来得太快，以至于不少身处其中的人还没来得及弄清楚，消费者究竟为什么需要一副 AI 眼镜，资本和供应链已经先替他们回答了这个问题。
不过，草莽玩家们做货的过程一言难尽。张帅所在的品牌原本只为新品准备了 2000 副货，但预订量超预期 10 多倍。为了能够按时交货，他和老板天天追着供应链求他们扩产，一家一家敲门找愿意开新产线的代工厂。但和品牌方的狼狈相比，供应链端显然更加理智，" 你说的百万量级销量，到底能不能兑现，你必须要想办法给我证明和保障 "。
对方的态度并非毫无道理，" 要跟供应商锁定产能，就要一次性投入好几个亿，工厂那边也要同步投入几亿甚至是十几亿，一旦没有长期订单支撑，那就完蛋了。但我们又没有这个能力买断产线，只能是一遍又一遍去说服那些老板。"
那是一段痛苦的经历。原本只需要搞定销量，现在不仅要用产品和市场数据去证明自己，还得在酒桌上让客户点头。张帅记得，有一次，他和主管市场的副总裁好不容易约到一家代工厂负责生产的总监出来吃饭，在酒桌上，副总裁上来就把分酒器里的一壶酒干了。最后带来的三瓶茅台，也有一大半都进了他和老板的肚子——把能攀上的关系都攀了一遍，才终于让对方点头，" 答应第二天会上去跟老板推推 "。
但产线搭好也只是第一步。不少 AI 眼镜创业者称，起初的良品率低的可怜，很多时候只有个位数。而且工人的分工也不合理，效率不高，更有人还会把镜腿、镜片装反。
为了赶产能，张帅的同事干脆直接住进了工厂。但理念和立场不同，导致他和工人经常争吵，有次他一激动把门踢坏了，最后还是老板上门赔罪。那时候的车间，灯是彻夜亮着，但所有人依旧焦灼——期货、瑕疵、交付慢，成了 AI 眼镜行业背负的沉重行囊。
移远通信 XR 产品线总经理马国文有着同样的感受。在他看来，想要做一款 AI 眼镜，不仅需要做光学方案，显示模组、芯片平台、AI 算法、语音交互，系统、内容、应用也要整合，最后到了 SMT 贴片、整机生产，又要找工厂。
但即使过了工厂这一关，也只是过了及格线，保证交付质量，是此刻最重要的战斗。
几乎每一个零件和环节都有可能出现问题，即使样机最终做出来，软件还有可能掉链子，" 软件一跑，卡了，那到底是算法、驱动还是散热的问题？后面又得几个月的排查 "，马国文说。
他曾经手过一个案例。一家智能硬件初创公司，产品上市时间已经对外公布，样机却始终做不出来——第一版样机花了 8 个月，虽然反复调试，但底层兼容问题始终无解。最后倒数 60 天时找到移远，两边连轴排障，才在发布会前 3 天完成交付。而这已经是幸运的——更多品牌的资金链，还没撑到最后样机阶段就断了。
但今年，事情开始发生变化。订单越来越多，供应商越来越多，进入的企业也越来越多。曾经只有少数厂商能够供应的核心零部件，也开始出现更多玩家。
张帅记得，早期光机供应商屈指可数，一颗光机的价格可以达到三四百元，而当时 AI 眼镜基本都是双光机方案，需要配置两颗光机，成本因此更高。随着更多厂商进入，今年部分光机的价格已经降到 200 元左右，甚至有厂商为了抢客户，一度把价格压到 99 块钱。
蓝思科技、歌尔、瑞声科技等头部消费电子企业开始加码，移远、龙旗等 OEM/ODM 厂商纷纷建设专用产线，传统眼镜厂们都在寻找新的增长空间。原本属于 TWS、手机和其他消费电子产品的成熟供应链，开始快速向 AI 眼镜迁移。
Omdia 最新数据显示，2026 年上半年全球 AI 眼镜出货量达到 420 万台，同比增长 127%，中国智能眼镜出货量 52 万台。与此同时，上半年几乎平均每三天就有一款 AI 眼镜新品发布。这样的上新密度，很难不让人想起十年前国产手机的 " 机海时代 "。据不完全统计，目前中国 AI 眼镜品牌数量已经接近 400 个，这之中不乏阿里、华为等大厂。
AI 眼镜正式进入放量时代，而要理解这波热潮，得先读懂物理 AI 的全面爆发。
大模型落地到硬件，是今年以来行业的主要方向。手机、机器人、智能家居，各家都在寻找下一代人机交互的入口，物理 AI 是其中的一条路径——让 AI 直接感知现实环境，并对现实中发生的事情做出回应。
在这一轮探索中，眼镜被普遍视为一个合适的载体。原因大概在于，它的摄像头与人眼视角基本一致，麦克风天然靠近嘴边，扬声器则直接对着耳朵。换句话说，人类戴上之后不需要额外操作。相比之下，其他电子设备的使用则麻烦不少，手机需要掏出解锁，耳机只能收音不能拍摄，手表屏幕过小，VR 头显则太重，也过于封闭。
也因此，眼镜成为物理 AI 中最早进入大众消费市场的品类。
定制冠军
所有人都觉得，产能的紧箍咒终于摘掉了，行业爆发的时刻已经到了。
国家补贴政策的出台，以及电商平台的让利，更是添了把火。今年 618 期间，单单京东平台的销量就同比增长超 3 倍。
一同燥热的，还有猎头圈。过去，XR 领域的人员主要是在圈内流通，现在很多公司开始从大厂挖人，除了高薪之外，还拿出丰厚的期权作为筹码。
刘笑就是被招募的一员，当收到猎头的消息时，他直接愣住了。提供岗位的是一家他没有听过名字的公司。而且他也确实对这个行业不甚熟悉。之所以猎头找到他，是因为招聘单位点名要有华为或者阿里背景的人，而且很急，要不也不会半夜联系自己。
" 酬劳确实很吸引人，给的 title 也很高，直接汇报给 CEO，而且他们一直催着回复，甚至是 CEO 多次想要约着线下见面。" 不过，当刘笑看到 618 前后的各种报告之后，他意识到不对劲，最终放弃了这次总包涨幅 40% 的机会。
之所以放弃，并不是说 AI 眼镜的终端数据不好，恰恰相反，市场总量在高速增长。让他开始警惕的，是增长背后越来越奇怪的一件事：几乎所有品牌，都在说自己是第一。"这不是健康的市场爆发，更像是混沌期的虚火。"
回看 618 期间的战报，大家用的机构来源各不相同，有的是 IDC，有的是 Counterpoint，还有其它的机构或是电商平台。口径也有所差别，比如出货量、销售量、销售额等。并且，由于现在对 AI 眼镜的定义并未形成统一的标准，音频眼镜、拍摄眼镜、带显示的眼镜，不同的定语下，冠军也多了起来。
更耐人寻味的是围绕 " 第一 " 衍生出的灰色生意。一名创业者称，今年开始，行业里有不少数据机构主动找上门，兜售定制化的排名报告，只要愿意付费，就能量身定制一套统计口径，给品牌安上一个 " 细分赛道第一 " 的头衔。
作为某头部 XR 品牌的前市场负责人，李倩的邮箱里经常收到这样的邮件。几乎毫无例外地，邮件上都标注着明码标价，私人定制。对方的话术并不直接，几乎没人敢明晃晃地把 " 造一个第一 " 明说出来，而是换一种更专业的说法——市场洞察、行业研究、权威认证、第三方数据支持。
但聊到最后，核心诉求总能统一：你想不想要一个 " 第一 "？如果答案是肯定的，就可以根据品牌需求重新设计统计范围和口径。
灰色生意做得越来越长尾，有些机构卖的并不只是报告。他们还可以继续提供 " 第一 " 的传播服务，比如品牌宣传物料、销售材料。
李倩觉得这样的 " 第一 " 毫无价值，所以她从没回复过那些邮件。但很快她就有点摇摆了，因为她看到了一份市场报告，那个 " 细分第一 " 的位置，被替换成了她的友商。
不过促使她最终放弃的最核心原因，则是榜单中 others（前五名之外的品牌）的占比。
目前，中国 AI 眼镜市场 "others" 的份额高达 54%。对比之下，手机、平板行业的这一数据则是在 17% 左右。
一个成熟的大众消费品市场，前五甚至是前三的市场份额应该在六七成之上，才算健康。54% 的 others，意味着大量的白牌占据了市场。" 也就是华强北看到的那些产品。一个靠供应链整合的行业，暂时看不到更高的上限。" 刘笑说。
这一点，也经常被 XREAL 创始人徐驰拿来吐槽竞对：" 自信一点讲，今天除了 XREAL，其他家都是供应链整合，这不是一件丢人的事。" 但同样，XREAL 也因为暂时没有 AI 眼镜产品而被质疑，很多榜单上更是坐不上主桌。
即便如此，" 争第一 " 依然是每家品牌的必修课。因为对仍在烧钱的赛道而言，" 第一 " 的头衔并不是给用户看的。它争夺的已经不只是消费者的注意力，更是资本的信心。
不同于具身智能可以变着花讲不同的故事，AI 眼镜的底层逻辑依旧是硬件思维，销量是一切故事的起点。" 第一 " 的背后不仅是品牌层面的竞争，更是对资本的一种示好和证明，每一个数据都是融资桌上的筹码。
算账，全链失血
行业的火热，暂时还没有偃旗息鼓的迹象，但并非所有人都选择继续 Buy in，首先就是一级市场的故事不好讲了。
杨玺最近听到同行议论，之前拿着 PPT 都能约到一波投资人，而现在创业者发过去 BP，对方的回复却越来越直接：什么时候能盈利？
如果单从融资金额来看，今年以来，雷鸟、影目、XREAL、Viture、Rokid、逸文以及多家产业链相继在上半年完成了一笔或多轮融资，有的规模甚至超过了 10 亿元。根据洛图科技（RUNTO）不完全统计：2026 上半年，全球智能眼镜产业链融资、并购、战略投资至少有 64 起，披露的总金额约为 90 亿元。
但剥开数字外壳，融资结构的变化早已悄悄暴露了行业的尴尬。一笔笔大钱里，70% 集中在了上游光学、微显示供应链端，落到终端品牌的资金里，绝大多数也来自产业资本，而非纯财务投资。
用股权换供应链资源与产能优先级，这并不是一件错事，但财务投资的熄火，似乎也在说明一级市场已经逐渐失去耐心。
一位深耕消费电子领域的 FA 人士透露，2025 年是 AI 硬件的投资狂热期，只要沾着 AI 的标签就能拿到钱。但今年大家都慢慢回过味来了，AI 眼镜很多时候只是套了个 AI 的壳子，走的仍是硬件的发展体系，" 现在就算给你 100 亿的现金，未来的这一仗也是不够的 "。
他认为，" 未来行业的注意力一定会转向具身智能、确定性更高的 AI 光模块以及存储芯片等上游算力产业链。"
这背后是硬件投资的冰冷规律——消费电子的迭代周期长、商业验证慢，远不如算力赛道的爆发性强。在没拿出像样的销量答卷前，资本自然不会持续砸钱。
真格基金投资合伙人徐梧认为，AI 眼镜接下来的路，或许没有想象中那么顺。赛道时间长，短期市场空间没想象那么大，言下之意，这是一个十年起步的赛道。
更核心的痛点在于市场的天花板：即便头部品牌年销量冲到几十万台，翻倍增长，但放在成熟消费电子赛道里连零头都算不上。就算是华为和小米这样的号召力，第一个月销量也才几万台，暂时撑不起一级市场期待的高估值与快回报。
更为残酷的现实是，现在多数终端品牌几乎是卖一台亏一台，靠着拉新融资去回血。一方面是前期高额的研发和产业投入，另一方面则是较低的毛利。
张帅透露，AI 眼镜存在着性能、重量与续航的不可能三角。拿重量来说，几乎是每减少 1g 就要花掉一两千万的成本，现在的优化标准都是以 0.1g 为单位，而且后面的成本会越来越高。
不仅仅是硬件，软件、系统以及 AI 也要亲自去做。雷鸟创始人李宏伟曾透露，光 AI 团队的人数就差不多有 30 人。
" 这样算下来，一款 AI 眼镜的毛利要到六成以上，才有可能收回成本。" 这个数据也是硬件行业的底线，但实际情况远没有那么乐观。张帅发现，" 大家真的是在贴着成本线定价，观影类的 AR 眼镜可能还能赚钱，像显示类的 AI 眼镜，毛利也就 20% 多，关键这部分利润也都给经销商了。"
眼镜作为一款强线下体验的产品，通过开设体验店以及铺货到更多的代理手中，是行业目前最常见的做法。但即便是手里握着 20% 的利润空间，大多数代理商也没赚到钱。
不同于张磊做外贸白牌生意，李象（化名）代理的是 Rokid、雷鸟这样的大品牌，线上线下同步在卖。虽然一个月好的时候也能卖个两三百台，但算上投流、赠品等费用，最后也很难赚钱。
" 我们不卖白牌机，那就是一次性交易，但确实成本低，有钱赚。我这忙前忙后，加上退货的成本，不说是白干，但也差不多，投入产出比太低了。"
通常情况下，传统眼镜电商的退货率是 15%~30%，做得好的是可以控制在 10% 以内。对比之下，AI 眼镜的退货率今年依旧是六七成，没有太大改观。
李象所经历的，正是整个 AI 眼镜的一个缩影，尤其是高退货率，远超手机、智能平板等成熟的 3C 产品。" 线下还好，都是深度体验后下单的，我这线上的退货率能有 50% 以上，关键有时候品牌那边还压货不给换新，成本只能自己担着。"
高退货率的背后，不只是产品质量或消费者冲动消费的问题，更折射出 AI 眼镜当下的一个尴尬：行业已经开始用智能手机的方式讲述下一代终端的故事，但体验上远没有出现那个 "Aha Moment"。
" 相信 AI 眼镜会是下一个超级终端的人，会尝试多次购买。" 一名用户称，基本每次有新款 AI 眼镜上市他都会买来试用，" 赌的就是新一代产品已经解决上一代的问题 "。但结果就是带来新的失望。
目前市面上的新产品，症结依旧固定在框架不新颖、长时间佩戴不舒适、续航差、性能妥协——这是多年前就被反复提及的老问题，至今依旧很难通过迭代来解决。
用户愿意花几千元去买单，" 但起码得是传统眼镜的佩戴舒适度加上智能手机 80% 的体验才行，现在顶多是个‘功能机’ "。
马国文认为，目前智能眼镜退货率偏高的一个重要原因，是行业存在 " 拔苗助长 " 的现象。目前订单尚未出现快速爬坡，智能眼镜仍处在类似智能手机的 " 诺基亚时代 "。
一个典型的现象是，小米在今年 5 月给车主发了 AI 眼镜六折购买券，但很多都被车主挂在闲鱼上，以几十元的价格就卖掉了。
给汽车充满一次电的钱，最终就是 I 眼镜的价值。一名接近小米的人士告诉我们，小米 AI 眼镜的项目在内部没达到预期，亏损金额大概在 2 亿左右，而且目前新品节奏也在放缓。
更底层的矛盾在于，这个行业赚钱的逻辑不是做增量，而是降本。最知名的例子就是 XREAL，为了实现正向现金流，过去三年这家公司一直在做的是把销售费用降下来，但这本身就不是朝阳产业该有的样子。
当然，也有在风口赚到钱的，比如开发者。但是，他们赚钱不是靠的用户付费，而是参加一些品牌组织的开发大赛，以及一些 B 端文旅项目等。
Lisa 就是其中的一员。她曾是苹果 vision OS 的第一批开发者，但前后赔了十几万，做出的软件在推广时遇到了很大阻力，只有部分极客用户感兴趣，后来转向了 Rokid 等国内 AI 眼镜软件生态的开发。
"C 端肯定是赔钱的，但品牌会介绍一些工业、文旅等 B 端项目，算是能维持着生存。现在行业这现状只能先等待，最起码你得有 100 万用户，我们这些生态开发者才能真正跑出来。"
上游的日子也并非高枕无忧。JBD 这样的龙头企业，凭借初期大量的订单赚到了不少钱，但亏钱的更多。李熙透露，自己朋友里十个有 7 个都是亏的，有一个专门开了条新的线去做 AI 眼镜，但良率低，最后卖了 1 亿多，算总账还亏了几千万。
现在她只做外贸订单，因为她发现，" 中国有一个怪象，那就是创业者无论做什么，都会变得特别卷 "。
AI 眼镜的今天，让她偶尔会恍惚想起当初智能音箱时代—— 2017 年前后，阿里、小米、百度等厂商先后进入智能音箱市场，依靠补贴把价格压到百元以内，出货量迅速放大，但一直没有形成稳定盈利。风口过去后，大部分品牌退出，只留下少数几家。
上市，续命赛跑
当一级市场的粮草难以为继，奔赴二级市场就成了头部玩家的共同选择。今年 4 月，XREAL 向港交所递交招股书。在此之前，Rokid、雷鸟均被传出要冲刺 IPO。
很少有人知道的是，这股上市潮里还藏着一个没成行的计划。当 3、4 月份行业里各种 IPO 消息传出来的时候，一家头部品牌也动了心思。一名熟知内幕的行业人士称，品牌方内部也曾讨论过，是否要找媒体放出即将上市的消息，吸引一波热度，最终再出公告进行否认。但这个危险的计划最终被老板叫停。
对方之所以要这么做，大概率是为了暂时缓解资本方的压力。今年春节之后，陆续有投资人承认，对于 AI 眼镜行业来说，未来的一两年内或许是上市最后的机会了。毕竟 AI 眼镜还没真正进入大众消费市场，用户规模、商业模式和刚需属性都尚未得到充分验证。一旦行业热度退潮，资本担忧它重蹈元宇宙的覆辙。
但这种 " 抓住最后窗口 " 的判断，并非所有行业参与者都认同。关于 IPO，徐驰给出的答案更为克制，他并不认为这背后有谁在推动，投资人也不都是短视的，上市是水到渠成的事情。
不过，在部分创业者眼里，上市这阵热潮中，能被看到的更多是仓促。据张帅了解，XREAL 递交招股书时，甚至在国内还没有一个专职的 IR，而另一家对外放话两年内 IPO 的公司，很长时间内连一个专职的 PR 都没有。两家都是奔着二级市场去的公司，目前还没有搭起专职班子——这足以说明很多问题，创始人们未必真的准备好了，只是箭在弦上。
一名创业者最近听说的消息是，一家原本打算 28 年左右再做上市的公司，现在也提前了，" 这里面未必都是创始人的个人决策，大多数情况下，投资方的立场无法忽略 "。行业里此前还传过的消息是，Misa（Rokid 创始人）被劝着有机会被大厂收购就赶紧接受，变现退出。
在一次社群的讨论中，谈及扎克伯格要 " 收购 "Rokid，Misa 曾回复说：" 有点后悔，早知道这么难，我就答应了。"
这显然有开玩笑的意味。
但 IPO 背后，看似是行业突围的光明出路，行业最敏感的一面也同样暴露——多数公司尚未盈利，二级市场的投资者会先于一级市场看到这份答卷。利润和现金流，恰恰是整个 AI 眼镜行业目前最难回答的两个问题。
压力之下，有的公司已经选择退出。
今年年初，蜂巢科技主动砍掉了 AI 眼镜新品线，这家公司去年在国内有 10% 的份额，销量也处于上升期。在创始人夏勇峰看来，眼镜这条路或许会成功，但未必能直接通向下一代 AI 硬件。
" 及时止损，不要在乎沉没成本，他这么做是对的。" 在投资人老邵看来，大家明显变得更清醒，本以为行业会达成的共识，现在反倒是变成了分歧，" 遮羞布总有被撕开的那一天 "。
这种认知或许源于今年年中的一场全员大会。他投过的一位创始人，在那场会议上宣布，公司要进行全面的收缩，" 因为全行业的产品都不过关，包括他们自己 "。
但行业的曲折注定无法影响到所有人。华强北的档口里，张磊依然每天拆包、发货、处理退货。他不关心 " 下一代入口 " 这个判断，只看品类每天的出货情况。
这是华强北商人的生存哲学，也是整个行业的缩影。但可以确定的是，所有的爆发、名次、资本故事，最终都要回到那个最朴素的问题：产业链何时止血，高退货率何时有解。在那之前，所有的 " 元年 " 和 " 爆发 "，都缺少依据。
而 AI 眼镜正在经历的这一切，其实并不陌生。
过去几年，VR 头显等一个个曾经被寄予厚望的消费电子品类，都经历过类似的轨迹——当所有人开始讨论下一代入口的时候，市场逐渐回归现实。
AI 眼镜，似乎也无法绕开这段让人熟悉的路。当然，它可能真的成为下一代 AI 硬件的入口，但这中间隔着的，从来都不只是技术。（文中相关人物均为化名，文 | 志读科技）
