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娱乐资本论 8小时前

横店花 2.35 亿携手火山,要建一座“ AI 影视城”

昨日,浙江金华市公共资源交易中心东阳分中心发布《关于横店影视 AI 服务平台建设项目中标(成交)结果公告》,东阳深空引擎(字节孙公司)、火山引擎联合体以合计 2.35亿元中标。而招标行为是从 7 月份开始启动。

差不多同一时间,小娱对横店方面每周公布的《剧组动态》做了一轮季度统计:2026 年 6 月 30 日至 9 月 29 日的 14 周里,横屏(长剧)在拍剧组同比 -31.1%;竖屏(短剧)同比均值是 -82.5%。

一边是线下剧组数的收窄,一边是 2.35 亿的 AI 平台投入。把这两件事放在一起看,招标文件里那句表述才显出分量——项目要 " 推动横店从 ' 拍摄基地 ' 向 'AI 影视智能中枢 ' 跃升 "。在招标文件中,东阳(横店)还刻意强调了需要增强 " 数字群演生成 "、" 减少实拍群演的组织成本和调度难度 "、" 支持将历史演员风格迁移应用至新角色表演或数字角色的动作与表情驱动 " ……看起来,横店也是在努力迎合大趋势。

用更直白的说法:横店要在线上,再建一座 AI 影视城。

为什么说它是 " 第二座影视城 "

河豚君判断这一点,看的不是预算,是它把什么东西搬上了线。

横店线下这座城的资产,本质上是四样东西:实景场地、服化道与道具、群演人力、以及多年积累的古装 / 年代戏 know-how。这四样东西有一个共同特征——它们是物理的、一次性的、跟着剧组来来去去的。一个剧组杀青,它带来的场景搭建、服装定制、道具制作大部分随之清零。

东阳的招标文件给出的第一个痛点就是这回事:" 影视剧制作涉及大量分散在各影视基地的物理资源,缺乏统一的资源共享平台和智能化协同机制。"

而这次要建的东西,恰好是把这四样资产逐个数字化:

换句话说,这不是给影视城装一套 OA 系统,而是把 " 来横店拍戏 " 这件事里可被复用的部分,从物理形态转成可调用的数据与模型能力——一次采集,反复调用。

招标文件里那句 " 激活 IP(知识产权)资产价值 ",和 " 建设影视可信数据空间、实现影视数据资产的全生命周期管理、确权流通和价值释放 ",指的都是同一件事:这些数字化后的资产,是可以确权、可以流通、可以交易的。

第三个佐证是入口。项目里包含一个面向 C 端的 " 横店影视 App 移动端 ",围绕 " 短剧消费、AI 创作、社区运营 " 三类核心场景建设——首页推荐、分类频道、短剧详情、播放(含付费、会员、广告解锁、连播、倍速)、搜索、个性化推荐,功能细化到了消费级产品的颗粒度。同时还有 " 横店影视产业生态服务平台 ",定位是 " 连接创作者、团队、资产、工具、模型、IP、数据、应用、发行渠道和收益结算的综合业务系统 "。

一座物理的影视城,接待的是剧组;一个线上的影视城,接待的是创作者、用户,且不限于横店本地。

线下这座城,正在经历什么

另一方面让人忧心的,是横店线下这座城的季度数据。娱乐资本论统计了 2026 年 6 月 30 日至 9 月 29 日共 14 周的横店剧组动态(区分横屏长剧与竖屏短剧两个版本),与 2025 年同期对比:

横屏(长剧):2026 年 Q3,横店周均在拍横屏剧组 20.4 组,对比去年同期的 29.6 组,同比下降 31.1%。最少的时候,仅有 16 组,比去年同期 31 组减少近一半。

这个数字即使放在今年也不容乐观,三个月前娱乐资本论统计了上半年横屏周均剧组数是 22.75 组,Q3 这季度仍下降 10.33%。

竖屏(短剧):Q3 竖屏剧与 2025 年同期相比同比暴跌 82.5%。去年三季度,竖短单周最高曾达到 106 组;今年同期,即便开工量较高的 8 月 18 日当周,也只有 24 组,此后大多维持在 17 — 22 组。一年之间,从百组规模回落到 20 组左右。

比总量更值得注意的,是驻留时间在变短。本期横屏剧组里,三分之二只出现 1 – 3 周;竖屏更是基本上只出现 1 周。

数据本身说明的图景是:剧组还在来,但来得快、走得也快,单剧组占用横店物理资源的时间在缩短。

这正是 " 线上影视城 " 逻辑的另一面:当线下驻留变短、单次复用率下降,把场景、服化道、群演、know-how 沉淀成可反复调用的数字资产,就从 " 锦上添花 " 变成了 " 必须做 "。

项目自己的定位:公共化、平台化、普惠化

这个项目的由来,可以从另一份文件里看得更清楚。

2026 年 6 月 25 日,同一采购人东阳数据资源有限公司完成了 " 横店影视大模型及 AI 影视创作赋能平台项目可行性咨询服务采购项目 " 的公开招标。

可研合同里对项目的描述,比主标招标文件更直白地讲了它为什么存在:

" 研究搭建面向横店本地影视企业的公共化、平台化、普惠化AI 影视创作赋能平台,重点解决影视企业在数字化创作效率提升、智能化生产成本优化、单家企业应用大模型门槛较高、产业资源协同不足以及降本增效需求日益突出的现实问题。"

" 单家企业应用大模型门槛较高 " 这句话是关键。它意味着这个平台的预设用户不是头部大厂,而是横店本地那些用不起、也养不起自有大模型团队的中小影视企业——平台要提供的是公共基础设施,由国资平台(东阳数据资源有限公司)出资建设,这个最可能的方向或许会类似 LibTV、Tapnow 那样的画布平台。

恰好,河豚君也刚刚横评了各家的画布工具,但一家国资主导、具备横店这样的传统影视资源的画布项目,肯定在某些方面是非常有优势的。

主标的背景表述也印证了这一层:全国多地正加速布局 " 影视 +AI" 新基建,区域竞争由 " 比场地、拼政策 " 迈向 " 拼智能、争标准 " 的新阶段。

关于横店一直以来的人力资源情况,该招标文件在(4.2.2 数据集第 2 项)也明文写出:" 支撑项目团队批量生成……数字群演形象,减少实拍群演的组织成本和调度难度。"

在他们给予的配套知识库条目更直接:" 群演形象参考知识库:涵盖合规授权群演的多模态形象数据,包含群演名称、角色适配标签、动态影像与基础表演动作片段 "(脸型、五官、肤色、身形)。真人群演的形象、动作、微表情被采集为数据资产——毫无疑问,接下来影视项目会明确以一次性买数据替代传统的用工关系。

在主要演员方面,第 4.3.2 第 12 项也明确标识:对演员历史表演片段进行系统化分析……提取该演员独特的表演风格特征,构建可量化、可引用、可对比的个人风格画像标签体系,并 " 支持将演员风格迁移应用至新角色表演或数字角色的动作与表情驱动 "。

在配音演员方面,文件专门提到其 AI 辅助配音需要能:定制年龄感、方言口音、儿童与老年声线、旁白解说。替身镜头则有专门的 " 演员替身统一 " 风格项,支持替身与主演面部特征智能匹配、跨景别融合优化。

2.35 亿具体买什么

项目定位是以 " 横店影视大模型 " 为核心,构建" 数据—模型—应用 " 三位一体的 AI 影视技术体系,核心建设内容六块:

1. 横店影视大模型服务系统——以行业领先的通用大模型为基础,通过垂类场景深度增强精调和专项场景适配,构建影视专属大模型,重点突破镜头语言理解、角色情绪建模、多模态协同生成等能力。包括7 个垂类场景深度增强模型(剧本生成、数字角色与智能表演、影视声音生成、场景理解与选景规划、导演分镜与镜头生成、服化道设计生成、影视特效与后期增强)和20 个专项场景增强模型(含版权素材二创、数字群演、表演风格分析与模仿、漫剧分镜、古装服装 / 发型 / 妆容设计、道具推荐、服化道供应链管理、电影特效智能生成等)。

部分要求细到可以直接当验收条目看:剧本创作要求模型主动设置 " 情绪钩子、冲突爆发点、名场面和话题引爆点 "," 理解反转、金句、CP 互动等爆款要素的触发条件和植入位置 ";数字群演要求古装群演 " 不出现朝代混搭和面孔克隆 "。

2. 横店影视资产运营系统——高质量数据集建设平台(智能标注、场景化数据合成、数据集共享)+9 类影视高质量数据集(影视基地实景、数字群演授权、横店原创 IP 数字艺人全模态、服化道供应链、古装各朝代服装 / 发型 / 妆容、影视城历代农耕器具、场景评测)+ 影视可信数据空间(含接入连接器 20 个)。

3. 横店影视创作赋能系统—— 17 个影视行业专业智能体(含智能选景与规划、数字群演生成、原创 IP 的 AIGC 内容创作、服化道智能供应链、古装剧服装 / 发型 / 妆容设计、历史剧道具推荐、剧本 AI 生成与优化、AI 辅助配音、演员表演风格分析与模仿、电影特效生成、版权素材二创、剧本评估、漫剧分镜等)+ 影视知识图谱 +IP 运营和确权平台 + 影视短剧创作平台 + 影视技能库。

其中 IP 运营和确权平台要求支持按商用 / 广告 / 个人娱乐用途组合配置授权规则,渠道与受众可全量开放或黑白名单管控,地域可区分国内、海外或指定国家地区——这是 " 数据资产可流通、可交易 " 的落地条款。

4. 横店影视产业生态管理系统——横店影视 App 移动端 + 一体化影视 AI 产业综合服务平台 + 影视行业战略咨询和标准制定(数据加工标准、AI 产业年度战略规划、数据资产化标准、IP 运营和鉴权标准,各 1 套)。

5. 大模型安全——智能体安全管理、智能体行为权限控制、大模型数据合规、安全备案(协助完成互联网信息服务算法备案)、三级等保测评(为期三年)、密评。

6. 算力资源租赁—— 36 个月,按实结算。

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