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时代财经 14分钟前

单店人力约 0.3 人、最快半年回本,具身智能企业开始算零售经营账

本文来源:时代财经 作者:吴典 林心林

图片来源:时代财经摄

在具身智能 " 攒局式创业 " 的商业拷问下,零售细分赛道率先给出回答。

9 月 23 日,商汤科技旗下生态企业商汤善惠发布零售物理操作系统 SenseMart OS,具身智能开始从技术迈向商业化探索。它的具体路径是:以 SenseMart Go 烧卖购机器人小店为载体,SenseMart OS 向上接入机器人本体企业,向下连接无人零售运营商与加盟商,把零售所需的智能与运营能力组织成一套系统。

商汤善惠联合创始人、首席科学家伊帅将其类比为 " 滴滴平台 ",可以接入不同车型,核心价值在调度而非车辆本身。依托这套系统,商汤善惠联手中粮智尚、友宝、盛马、智云、俺来也、购吖等生态伙伴启动 " 千城万店计划 "。

显然,单店模型跑通后,商汤善惠想要把方案卖给运营商,以相对轻资产的方式撬动具身零售蓝海。根据中商产业研究院报告,2025 年中国无人零售市场规模超 480 亿元,2026 年预计达 536.26 亿元。

单店人力约 0.3 人、优质点位最快半年回本

过去几年,具身智能的宏大叙事多停留在视频演示中,在资金热钱冲刷下,关于行业的商业化拷问在今年下半年迎来高峰。商汤善惠对自身定位十分清晰,伊帅在媒体沟通会上直言 " 我们是一直在(做)零售,借具身技术升级,而非追热点转行 "。

在伊帅看来,具身智能产业的最大价值在两端,即上游供应链(元器件、制造工艺、稳定性、成本)和下游行业数据、经验。

选择零售赛道则主要出于三方面考虑:其一是数据沉淀,商汤善惠的商品识别算法行业领先,日处理数百万单订单,积累了 30 万 +SKU(最小存货单位)的视觉识别库;其二,零售需要和人打交道,更能全面锻炼机器人的感知、交互、决策、执行四大能力,相比仓储工厂面对静态物品,技术难度和想象空间都更大;其三,零售有真实可量化的经营结果,ROI(投资回报率)有清晰标准,只要经营指标在优化,就能够证明技术路线正确。

真实可量化的经营结果的呈现方式是,经营报表上的复购率和履约率。过去一段时间,SenseMart OS 与 " 烧卖购 " 小店在不少场景中投入日常运营,截至目前已在上海、合肥、深圳、青岛、盐城等城市落地二十余家门店。

商汤善惠在这些门店的落地运营中提炼出了一些数据。比如 " 烧卖购 " 小店目前单店平均人力约 0.2 至 0.3 人,即一个人可支持 3 至 5 个门店运营,相比传统便利店单店约 2 人轮班,人力成本有明显优化;回本周期方面,上海优质点位约半年至一年,中等水平点位约一年左右;单店 SKU 有 150 至 200 个,数量和面积接近小型便利店的三分之一至五分之一,最快可 15 秒完成一笔订单。

伊帅举例,徐汇滨江第一家店开出一个月余后,商汤善惠在三十米外开了第二家店,两家店总销量翻倍,且第一家店的销量没有下降。伊帅将此解读为 " 服务供给远远不够 "。另外,当点位密度上升、销量不降反升时,意味着运营成本被摊薄,这为商汤善惠的规模扩张计划提供了前提。

设定 " 一年盈利尺度线 ",把方案卖出去

发布会上,商汤善惠宣布将与中粮智尚、友宝、盛马、智云、俺来也、购吖等生态伙伴共同启动 " 千城万店计划 "。这些伙伴多为无人零售运营商与渠道方,掌握成熟的设备网络、供应链能力和本地拓展经验,能够帮助商汤善惠快速铺开业务。

整体而言,商汤善惠正在尝试回答具身智能行业的难题—— " 谁为技术买单 ",公司选择把系统卖给运营商和加盟商,赚方案的钱。而同赛道的选手也沉淀出各自的解法,比如银河通用以重资产自营换数据纵深,赚场景复用的钱;Sharpa 绑定餐饮品牌嵌入真实经营,赚能力授权的钱。

伊帅判断当前行业认知正在收敛,商汤善惠接下来的重点任务是要做得快、做得深,SenseMart OS 2.0 要持续把人力、精力、数据灌入操作系统,做深行业 know-how(专业知识),才能在未来竞争中脱颖而出。

他拟定的短期目标是,接下来的三个月会加速自营开店,预计年内自营门店数量可能达百家," 加上方案售卖,规模会更大 "。另外,这些自营门店设有 " 一年盈利尺度线 ",以此平衡开店速度、数据迭代与成本投入之间的关系。

而除了经营指标外,商汤善惠还有一些实际的落地问题需要解决,例如场景适配如何推动。

伊帅将这一点分为四个阶段:第一阶段是单店验证,今年 4 月开出第一家店验证了单店需要什么样的技术栈集合;第二阶段为场景复制,比如通过徐汇滨江店打磨流量场景模式后,快速复制到其他公园、景区、网红街区;第三阶段泛化,即用同一套操作系统进入学校、商场等不同类型场景,不断累加技能点;第四阶段就是规模化,构建完善的供应链体系和技术维保体系,拉低运维、仓储物流和供应链成本。

" 目前我们正处于第三阶段和第四阶段的起步期。" 按伊帅所言,商汤善惠最初打磨一个落地场景需要 2 至 3 个月时间,现在进学校、商场等场景基本 1 至 2 周就能把模型打磨好,未来可能进入到以天为单位。

至于售后瓶颈,目前机器人行业尚未形成类似家电产业的上门维修体系,商汤善惠现有的售后工程师团队约十来人(专注做交付、部署、运维、升级),他们要支撑年内冲向百家的自营门店目标颇具挑战。

伊帅也坦言,随着门店数量增多,需要培育一批能做机器人售后、保养、质检的技术团队,这会衍生新职业、新岗位," 目前还比较空缺,也是规模化落地的必要条件 "。

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