AI 时代，数据的价值正在被重新发现。
9 月 9 日至 12 日，2026 Inclusion · 外滩大会在上海世博园举行。相比过去聚焦 "AI 能做什么 "，今年大会上，一个更底层的问题被反复讨论：当 AI 真正进入产业，企业手里的海量数据，如何才能被 AI 真正用起来？
在 " 数智进化：让多模态数据成为 AI 核心燃料 " 见解论坛上，来自高校、研究机构以及金融、政企、科技行业的专家和实践者展开讨论。从银行、保险、航空，到 Agent、数字生命、医疗健康，一系列产业实践正在给出共同答案：AI 要真正进入产业，首先要让数据跑进 AI。
AI 进入产业，数据先要 " 跑起来 "
" 谁掌控了数据，谁就在 AI 竞争中获得了先机。"
论坛现场，华东师范大学原副校长、教授周傲英用这句话点明了数据在 AI 时代的新位置。在他看来，数据已经成为重要的生产要素，高质量的 AI 决策离不开高质量的数据基础，" 如果没有高质量的底层数据，任何‘本体建模’都是沙滩上的城堡 "。
IDC 中国企业软件市场研究经理王楠表示，AI 正在进入下半场，数据能力已成为企业 AI 落地的核心瓶颈。IDC 预测，到 2035 年，中国 AI 数据基础设施市场规模将达到 1548.3 亿美元，相比 2025 年增长超过 10 倍。与此同时，2025 年企业新生成的数据资产约 90% 属于非结构化数据，大量数据散落在 NAS、对象存储等不同系统中。
数据越来越多，但数据之间的连接却没有同步发生。这意味着，大量企业正手握 " 富矿 "，却没有相应的 " 冶炼能力 "。
王楠表示，未来就在于谁能够最先形成覆盖 " 数据管理—数据智能—数据服务— Agent 消费 " 的完整闭环，路线上就是拥抱 " 小模型 + 多模态底座 " 模式，聚焦构建强大的多模态数据底座，结合行业知识与场景数据，通过小模型微调实现高效、可控的生产级 AI 落地。
数据要真正进入 AI，首先要面对一个现实：产业本身就是多模态的。
一次保险理赔可能同时包含保单字段、文字描述、事故照片、道路信息和天气数据；一次航班延误，也不只是一个航班号，而是机组、气象、空管、飞机状态等多种信息共同作用的结果。
因此，多模态的意义并不只是 " 存更多数据 "，而是让不同形态的数据能够被统一管理、关联和调用，让 AI 看到一个完整的产业。
这也是 OceanBase 在 AI 时代重新思考数据底座的出发点。OceanBase 高级副总裁翁睿表示，AI 时代的数据底座需要向一体化、多模态方向演进，让不同类型的数据和计算汇聚到统一底座，让结构化、半结构化、非结构化以及多模态数据能够被统一治理和关联使用。
而随着 AI 进入真实场景，数据的使用者也在发生变化—— Agent 正在成为新的数据用户。
从人找数据，到 Agent 用数据，再到数据成为 AI 产品持续进化的基础，数据正在从业务背后的资源，走到 AI 工作流的中心。
今年 6 月，OceanBase 发布湖库一体的 AI Lakebase，原生支持结构化、半结构化、非结构化及多模态数据的统一存储与处理，让 AI 真正 " 读懂 " 企业。
翁睿直言，过去，客户要的是 " 能存数据的库 "，现在，客户要的是 " 懂数据、用数据、驱动智能的引擎 "。 基于这一变化，OceanBase 正从数据库向 AI 数据平台延伸，加速千行百业生产级 AI 的规模化落地。
产业实践：OceanBase AI 数据平台 让产业看见 AI
从多模态数据处理到 Agent 支撑，OceanBase AI 数据平台正在金融、保险、航空、互联网等行业落地。
在一家国有大型银行，OceanBase 通过引入语义层，让系统理解业务意图，将智能问数准确率从 70% 提升至 98%。
在一家超大型财险公司，OceanBase LakeBase 统一关联责任认定、理赔、投保、路网、气象、交通流量等数据，用于分析车辆事故高发路口及成因，推动事故发生频率、理赔成本与车险综合成本率同步下降。
在航空领域，LakeBase 统一纳管航班、机组、气象、空管和飞机传感器等多源数据，可近实时识别大面积延误影响链，辅助航班调整和机组改派，缩短恢复响应时间。
在平安产险，AI 已进入 1000 多个业务场景，核心场景 AI 应用覆盖率达 100%，并积累了万亿级 Token 的保险行业知识库。下一步，平安产险将基于 OceanBase 多模一体化架构和 DataPilot 建设企业级数据智能平台。
快看漫画依托 1.3 万部 IP 推出 " 数字生命 "Livo，让角色拥有性格、记忆和成长能力。OceanBase 结合 MaaS 平台与湖库一体的 LakeBase，实现多模态数据统一存储与实时调用，支撑角色长期记忆和持续成长。
在医疗健康领域，成都市武侯区与 OceanBase 宣布达成 "AI+ 医疗健康 " 合作，联合成立 AI+ 医疗健康数据融合联创中心，探索打通医疗数据归集、治理、流通与智能应用全链路。
从金融、保险、航空，到互联网、医疗健康，不同行业正在让原本分散的数据成为 AI 可以使用的新动能。
在 OceanBase CEO 杨冰看来，进入 AI 时代，企业关注的重点正从数据库本身的性能、成本和可靠性，转向数据背后不同业务对象之间的关联，以及它们与真实世界之间的关系。
" 真正的商业价值，往往就藏在那些尚未建立连接的数据之间。"
当数据被重新连接、治理和组织，并进一步被 AI 和 Agent 调用，数据基础设施也开始从承载数据，走向连接企业数据与 AI。
这正是 AI 数据平台正在打开的空间——向下连接企业全量数据，向上支撑 AI 应用和 Agent，让数据从 " 存得住、管得好 " 走向 " 用得起来、产生价值 "。
这也是 AI 新经济走向产业深处的基础。让产业看见 AI，首先要让 AI 看见产业。
